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题名基于阈值分割与决策树的SAR影像水体信息提取
被引量:8
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作者
经波
宁文怡
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机构
广西壮族自治区自然资源信息中心
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出处
《地理空间信息》
2021年第3期46-49,I0002,共5页
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基金
广西创新驱动发展专项资助项目(桂科AA18118048)
高分辨率对地观测系统重大专项省(自治区)域产业化应用资助项目(84-Y40G07-9001-15/18)。
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文摘
目前我国的GF-3 SAR数据可实现全天时全天候的对地观测,已服务于海洋、减灾、水利、气象等多个领域。改进了基于阈值分割法与决策树的GF-3 SAR影像水体信息提取方法,首先对GF-3 SAR影像进行基本处理;再采用KI二值化阈值分割法进行图像分割;然后通过构建知识决策树模型来提取水体信息,为了提高精度,采用GDEM数据进行地表建模,提取山体阴影;最后利用空间分析功能将地形建模阴影图与提取的水体范围进行匹配,去除山体阴影,进而获得水体信息的精确范围。通过混淆矩阵计算得到水体信息提取的总体精度为89.22%,Kappa系数为0.71,精度优于基于光学GF-2号影像的水体指数法提取结果。整个流程人工干预少,具有自动化更强、效率更高的优势。
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关键词
GF-3
SAR
水体信息提取
KI二值化阈值分割法
决策树
地形建模
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Keywords
GF-3 SAR
water body information extraction
KI binarization threshold segmentation method
decision tree
terrain modeling
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名车牌字符自动提取方法研究
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作者
刘卫
陈乔
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机构
西南石油大学研究生院
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出处
《仪器仪表用户》
2008年第5期13-14,共2页
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文摘
本文针对现实车牌成像特点,提出了采用基于快速小波变换、数学形态学和阈值法二值化来提取车牌区域模板,然后用相关函数来匹配图像,实现了车牌字符的自动提取,该技术分割效率高、速度快,有着广阔的应用前景。
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关键词
自动识别
小波分解
数学形态学
阈值法二值化
相关函数
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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