率失真最优自适应量化及其系数阈值的设定

在最大PSNR的情况下,针对I帧最优编码,提出了一种实用的MPEG＿2自适应量化算法。该方法包括自适应量化,系数的阈值设置和一种新的量化系数减小技术共3个模块。结果表明,和TM5方式比较,该优化方法对I帧编码改善了1 5～2dB的图像质量。

基于系数相关性阈值的波原子域叠前地震资料信噪分离方法

本文提出了基于波原子域的叠前地震资料信噪分离方法,首先在波原子域进行多尺度分解,然后根据能量集中原则,采用不同尺度间系数相关性分离有效信号和噪声。数值模拟及实际资料的处理表明,基于系数相关性阈值的波原子域叠前地震资料信噪分离方法可以有效压制随机噪声,同时能兼顾抑制部分相干噪声。处理后地震剖面的信噪比得到了大幅提高,反射同相轴更加连续,为后续的处理解释提供了高信噪比的数据。

高压功率LDMOS阈值电压温度系数的分析

分析了高压LDMOS在-27℃至300℃温度范围内的温度特性,并给出了阈值电压温度系数的计算公式.根据计算结果,可以得到以下结论:高压LDMOS的阈值电压温度系数在相当宽的温区内是一常数;可用温度的线性表达式来计算阈值电压温度系数;薄栅氧化层和高沟道掺杂浓度可减小高压功率LDMOS的阈值电压温度系数.

小波系数区域相关阈值滤噪方法研究

报道了一种基于小波分析的新的滤噪方法小波系数区域相关阈值滤噪法的基本原理 ,并将其用于模拟信号与含噪色谱信号的滤噪研究。系统的描述了该方法的滤噪过程 ,讨论了相关运算区域大小、软硬阈值法、信号的频率、信噪比对滤噪结果的影响。对高效液相色谱信号的滤噪结果表明 。

公路隧道照明中对比显示系数阈值研究实验方案设计

文章建立了对比显示系数阈值与阈限亮度差之间的关系,并确定采用定值刺激法来研究阈限亮度差。研究的目的是确定不同观察视角α、不同背景亮度下的阈限亮度差ΔL_0,并以阈限亮度差为基础求得对比显示系数阈值q_(c0)。在明确实验依据和目的后,详细论述了实验设备的选择情况和实验参数的确定,实验参数包括观察视角、背景亮度、识别几率和观察者的选取等内容。

功率LDMOS阈值电压温度系数的优化分析

讨论高压LDMOS阈值电压的温度特性,并给出了它的温度系数计算公式.根据计算结果,可以得到以下结论:通过提高沟道掺杂浓度或减少栅氧化层能够降低阈值电压随温度的变化.阈值电压的温度系数可以用温度的线性表达式来计算,从而可以得出功率LDMOS阈值电压的温度系数最优化分析.

平移不变的小波域近邻系数阈值MR图像去噪

传统的小波域阈值去噪方法是根据每个小波系数各自的幅度大小进行相应的阈值修正,没有考虑到尺度间以及尺度内近邻的小波系数与当前小波系数的相关性,而使信号得不到更准确的估计。根据信号和噪声在尺度间的不同传播特性和尺度内近邻小波系数的相关性,设计出一种平移不变(TI)的近邻系数阈值策略,并依据磁共振成像(MRI)噪声图像的特点,结合复数域统一体去噪方法,提出了一种新颖的基于平移不变的小波域近邻系数阈值MR图像去噪算法。实验表明该算法能更准确地估计信号,且与几种磁共振(MR)图像去噪算法相比具有更好的去噪效果。

一种基于中心矩和相关系数阈值的SVD重构算法

传统的奇异值分解(SVD)去噪框架中,有效秩阶次是影响去噪效果的关键因素,对此提出一种无须选择有效秩阶次的SVD重构算法以进一步增强去噪性能。针对Hankel矩阵结构确定问题,引入中心矩的概念重新确定矩阵结构,从而减少SVD计算量;提出相关系数阈值选择有用分量实现信号重构,可最大程度保留原始信号的信息。应用该方法对一台电力变压器实测极化电流进行去噪处理。实验结果表明,该方法去噪性能优于传统SVD方法,且不需要选择有效秩阶次,信号有效分量损失较小,在强噪声背景下也能取得较好的去噪效果。

声速剖面精简的有效面积算法

针对海洋大地基准网建立过程中,深海环境下水声定位声速数据量庞大、声线跟踪耗时长、效率低的问题,提出一种采用有效面积算法的声速剖面高效精简方法,通过计算声速曲线上相邻三点间的有效面积,设定比例系数搜索阈值,并将各数据点计算得到的面积值与阈值进行比对,来判断是否剔除数据点,实现声速剖面的高效精简。采用南海某海域的实测水声数据进行实验分析,结果表明,提出的方法对声速剖面的简化率可达到84%以上,声线跟踪效率提高6倍以上。并给出了方法中阈值系数的最优解,使定位误差控制在0.2 m以内,为声速剖面精简提供参考。

一种改进的小波阈值裂纹图像去噪法

文中采用一种新的小波阈值法进行数字图像去噪。该方法是在原有小波算法之上进行改进,一方面改进阈值公式,寻求最优的阈值,获取更好的边缘保护,从而达到图像原始信息完整性;另一方面通过优化阈值函数获得改进的阈值方法,提高小波系数阈值判断的准确性,获得更好的去噪效果。实验结果表明,与通常的方法相比较,能更好的去除数字图像噪声、保护图像边缘,获得更好的峰值信噪比、边缘保持指数和更好的视觉效果,达到去噪要求。

单模光纤参数对布里渊散射阈值的影响

应用自发布里渊散射模型和受激布里渊散射模型,在1550nm通信窗口,分别对短距离和长距离普通单模光纤中的布里渊散射阈值进行了研究。对于短距离传输,分析了自发布里渊阈值增益系数与光纤数值孔径以及有效长度的依赖关系。

基于相邻系数TQWT与改进TLS-ESPRIT算法的电力系统低频振荡模态辨识

针对广域测量系统低频振荡过程中的高斯噪声干扰和定阶问题,提出了相邻系数的可调Q因子小波变换(TQWT)与改进TLS-ESPRIT算法相结合的方法对电力系统低频振荡信号进行模态辨识。该方法利用TQWT对含噪低频振荡信号进行分解,得到初始的小波系数,再利用相邻系数阈值规则对得到的小波系数进行处理,再对处理后的小波系数进行重构,达到去噪的目的;最后将去噪的信号运用改进总体最小二乘–旋转不变技术(TLS-ESPRIT)算法辨识,得到低频振荡模态参数。数值算例仿真、IEEE四机两区域仿真及北美电网实际案例仿真等结果表明,该方法能够准确辨识出低频振荡模态参数,相比于其他方法具有抗噪性能好、拟合精度高等优点。该辨识方法具有较强的实用性,能够较好地实现在线辨识,为下一步的低频振荡抑制研究奠定了基础。

基于多小波和改进双树复小波的滚动轴承故障诊断方法

当旋转机械中发生局部缺陷时,其振动信号往往由周期性冲击分量及其他分量构成,其中冲击分量反映滚动轴承的状况。由于强烈的背景噪声以及信号的耦合作用,滚动轴承的故障特征频率往往被模糊。针对该问题提出了一种基于多小波和改进双树复小波的滚动轴承故障诊断方法。首先,对采集到的振动信号进行多小波相邻系数自适应阈值降噪处理;然后,对降噪后的信号进行双树复小波分解,利用鲁棒局部均值分解获取各小波分量的主频率分量;最后,利用基尼系数选择出最佳子带并进行包络谱分析,实现轴承的故障诊断。通过轴承故障仿真和实测数据的分析对比,证明了该方法可有效辨别出滚动轴承的典型故障,提高滚动轴承故障的诊断效果,同时与快速谱峭度进行对比,表明了该方法的优越性。

Rep-PCR应用于快速鉴定啤酒污染菌的研究

为评价rep-PCR在快速鉴定啤酒污染菌中的应用,首先比较了DNA提取方法,确定CTAB法作为制备rep-PCR的DNA模板的方法。并通过PCR产物直接测序的方法,从分离菌中鉴定得到11种常见的啤酒污染菌。用BOXA1R和(GTG)_5引物扩增分离菌,采用Gel ComparⅡ软件处理电泳图,构建污染菌的标准指纹图库。经过聚类分析表明,BOXA1R和(GTG)5对Lactobacillusbrevis、L.buchneri、L.casei/paracasei、L.plantarum和L.fermentum的聚类效果具有互补性,并首次提出指纹比对快速鉴定的相似系数阈值的概念。对来自三个不同来源的9株乳酸菌的快速鉴定结果表明,rep-PCR鉴定技术简单、快速、可靠,在快速鉴定方面将具有重要的应用价值。

关于黄土湿陷性评价和剩余湿陷量的新认识

在总结诸多大型浸水现场试验成果的基础上，提出了一些关于湿陷性评价方法和剩余湿陷量合理控制等问题的新认识，目的是为了修正自重湿陷性黄土场地的自重湿陷量计算值与其实测值之间的差异，并减小地基处理深度。在获取自重湿陷量的计算值时，引进了一个深度修正系数ξ，使自重湿陷量和湿陷量的计算值接近实测值，这在一定程度上降低了较深部位黄土的剩余湿陷量。在获取湿陷量计算值时，提出了扩大湿陷系数阈值（0．015）的方案，并与深度修正系数ξ联合使用，达到了扩大湿陷量的计算值和降低较深土层的剩余湿陷量的目的。提出了大厚度自重湿陷性黄土场地的湿陷临界深度的概念，通过若干资料将其初步确定为20-25m之间，结合深度修正系数和扩大湿陷系数阈值方法，使用湿陷临界深度概念，可以更为有效地降低较深土层的剩余湿陷量。新的研究思路可为自重湿陷性黄土场地的类似工程和黄土规范的修订提供一定的参考。

Stochastic resonance based on correlation coefficient in parallel array of threshold devices

The phenomenon of stochastic resonance （SR） based on the correlation coefficient in a parallel array of threshold devices is discussed. For four representative noises： the Gaussian noise, the uniform noise, the Laplace noise and the Cauchy noise, when the signal is subthreshold, noise can improve the correlation coefficient and SR exists. The efficacy of SR can be significantly enhanced and the maximum of the correlation coefficient can dramatically approach to one as the number of the threshold devices in the parallel array increases. Two theorems are presented to prove that SR has some robustness to noises in the parallel array. These results further extend the applicability of SR in signal processing.

时频域非参数密度估计的独立成分分析

这篇文章提出了一种新的时频域非参数密度估计独立成分分析,考虑到含噪的情况将小波包系数阈值降噪作为其预处理过程,该种算法实现非平稳信号过定瞬时混合的盲分离,它同时估计了解混合矩阵以及未知时频域内的密度函数,其最大优点是不需要选择时频点或者是划分时频面,目前对于实际信号时频盲处理方法来说,选择有效的时频点以及进行合理的时频面划分是有很大局限性的.如仿真所示,其在相同的信噪比特别是低信噪比下分离效果要优于某些时频算法.

基于区间参数寻优的PCNN红外图像自动分割方法

脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network)是基于动物视觉图像形成机制,用一组数学式表达这种机制的仿生学方法。PCNN的数学表达式中有7个关键的参数,而其中的阈值放大系数VE决定了PCNN网络中每个像素的分割阈值大小。通过平均阈值算法和Ostu算法分别计算出图像的分割阈值,并基于高斯分布模型用数学方法证明了在最小交叉熵时的最佳分割阈值在这2个阈值构成的区间内,通过在这2个阈值构成的区间内搜索新的阈值作为PCNN的参数VE的值,并将此寻优的参数VE代入改进的PCNN算法进行图像分割。在计算机上进行仿真实验,与基于经验值的指数衰减算法比较,该文算法分割出的兴趣区域清晰、准确,边缘连接性好,信息全面,算法的效率更高,具有很好的实用性。

小波变换在微光图像消噪中的应用算法研究

根据小波变换用于图像消噪的原理,结合微光图像噪声的闪烁颗粒性特点,对小波变换用于微光图像消噪时的小波基及小波分解层次的选取进行了分析,得出采用Haar小波进行一层分解即可满足微光图像消噪要求的结论。为了选取小波消噪的系数阈值,通过对三幅微光图像小波系数的直方图分析,设计了阈值选取算法,并针对微光图像,得出了消噪的经验阈值。经过仿真实验及算法复杂度的时间分析,在实时性和微光图像消噪效果之间取得了平衡。

某水溶开采矿区短基线集InSAR高相干点探测

选取某水溶矿山2017年1月11日到2017年8月15日欧空局哨兵1A影像实验数据,运用相干系数阈值法,剔除失相干点,保留相干性较好的点;计算影像信噪比,判定振幅离差阈值;采用辐射定标法,计算振幅离差指数,并根据振幅离差阈值计算,挑选高相干影像点。实验结果表明:单独使用相干系数阈值,相干点出现成片现象;单独使用振幅离差阈值法,图像精度较差;设置相干系数阈值为0.5,信噪比为35,振幅离差指数阈值为0.6时,筛选出的高相干点质量最好,点位个数为1 068,图像精度为3.617 8。