中国农产品监测预警阈值表的研究与建立

农产品监测预警是现代农业管理的高端工具和保障国家粮食安全的重要手段。在介绍和分析农产品监测预警方法和阈值表功能以及警度划分的基础上,基于分位数法、聚类法等统计学方法,以中国农产品的生产、消费和价格为对象,从增加和减少两个维度研究和建立了分年度、季度、月度、周度、日度的中国农产品监测预警阈值表,并解析了阈值表的结构。作为基准表,中国农产品监测预警阈值表的研制为中国农产品市场警情及警度的标定、分级和触发提供了参照和依据,是实现中国农产品监测预警过程程序化、标准化和数据化的重要工作手段,对中国农产品监测预警工作在预见性、可操作性、规范性及自动化性等方面是一个重大推进。

面向套牌甄别的流式计算系统

套牌车的甄别具有时效性约束。针对现有计算检测方法中所出现的精度低、响应慢等局限,提出了一种基于实时车牌识别(ANPR)数据流的套牌车流式并行检测方法,设计了基于路段阈值表和时间滑动窗口的套牌计算模型,能够实时地甄别出交通数据流中的套牌嫌疑车。在Storm环境下,利用某市真实交通数据集模拟成实时交通流数据进行实验和评估,实验结果表明计算的准确率达到98.7%,并且一条车牌识别数据的处理时间为毫秒级。最后,在该计算模型基础上实现了套牌车稽查防控系统,能实时甄别并展现出当前时刻城市交通网中出现的所有套牌嫌疑车。

面向高速公路逃费车辆甄别的实时检测方法

高速公路逃费车辆的在线甄别对高速公路运行管理和运行效率的提升具有重要意义。高速公路逃费车辆甄别具有时效性约束。针对现有高速公路收费数据稽查低效率、高延迟以及精度低等问题,提出了Storm环境下在线逃费车辆实时检测甄别技术。针对假冒军警牌车辆、倒卡逃费、套牌车逃费三种逃费方式,利用某省高速公路真实收费数据模拟实时收费收据流,设计了基于真实军警牌数据、站点阈值表和滑动时间窗口的三种在线计算模型。实验结果表明,三种逃费方式计算的准确率分别达到99%、98%、98.5%,单条收费数据的处理时间达到毫秒级,实现了在线检测可疑逃费车辆。最后,在三种计算模型的基础上,完成了偷逃费车辆稽查系统,能实时甄别并显示高速公路路网出现的所有可疑逃费车辆收费信息。

高血压病肝阳上亢证宏微观信息融合诊断量表阈值的建立

目的:建立高血压病肝阳上亢证宏微观信息融合诊断量表的阈值。方法:以符合研究标准的150例原发性高血压患者为研究对象,采用主客观综合赋权法,以德尔菲法和因子分析法分别确定主、客观权重系数,后将各指标的主客观权数相乘,并进行归一化处理得到目标组合权数,再利用受试者工作特征曲线(ROC曲线)确定最佳证候诊断阈值。结果:受试者ROC曲线的证候积分Y=243时,诊断量表最佳的敏感度为94.3%,特异度为95.2%。结论:高血压病肝阳上亢证宏微观信息融合诊断量表的证候积分≥243时,可诊断为肝阳上亢证。

原发性高血压肝气郁结证诊断量表阈值的建立

目的:建立原发性高血压肝气郁结证诊断量表的阈值。方法:随机选取200例原发性高血压病诊断标准的患者进行调查,通过专家咨询确定主观权重系数,利用因子分析法确定量表条目的客观权重系数,然后将主、客观赋权权数相乘得到某一指标的综合权重数,并通过受试者工作特征曲线确定证候最佳诊断阈值。结果:受试者工作特征曲线的最佳临界点即高血压肝气郁结证的诊断界值为253. 5,灵敏度为90. 6%,特异度为93. 0%。结论:原发性高血压肝气郁结证诊断量表阈值的证候积分Y≥253. 5,即高血压病患者的中医证候积分Y≥253. 5时,肝气郁结证诊断成立。