基于二维类间方差多门限阈值分割的石块识别方法

月球环境感知是未来月球车在月球表面自主导航的关键。石块作为月球表面的一种地理特征,将成为月球车行驶的障碍物。文章从模式识别的分类理论出发,提出了改进的二维类间方差的多门限阈值石块分割方法。在获取分割图像后,利用石块底部阴影信息和原始图像的灰度直方图分布特征,将分割图像二值化。然后,结合形态学滤波算法和二值图像投影变换,实现了对部分场景下的石块识别和定位。

基于聚类的ACM模型门限阈值的自适应算法

准确地设置门限阈值是有效提高ACM模型跟踪性能的关键。基于无监督聚类理论,提出一种根据目标机动情况自动确定聚类类别数,通过对实时数据聚类区分出目标做匀速或匀加速运动状态时刻的数据集。再通过加权求解类内样本点的标准差来确定ACM模型的门限阈值。该方法能够根据实时数据自适应的确定门限阈值,计算简便。仿真实验证明该方法能自动确定类别数且分类准确,对噪声标准差估计准确。

连接门限阈值法在肝脏CT图像分割上的应用

讨论了区域生长算法的基本原理,并采用其中经典的连接门限阈值(Connected Threshold)算法,通过VC编程对肝脏CT图像进行了分割,提取了其中的肝脏组织轮廓.实验结果表明,该算法能较好的分割出肝脏组织轮廓.文中也对该算法存在的问题进行了分析讨论.

基于双门限阈值的爆破块度图像识别研究

为改进爆破块度图像分割中容易存在的过分割、噪声、"黑洞"现象等问题,提出了双门限阈值分割技术,开展了多种类型的爆破岩块图像分割实验和小型爆堆的手工测量实验,实验结果表明,双门限阈值法与灰度阈值法、适应性阈值法、Otsu大津法等常用的分割方法相比,对爆破岩堆的图像分割效果更优,能够解决岩石表面噪声问题;与手工测量相比,双门限阈值技术对爆堆图像分割的平均相对误差为12.0%,误差主要因岩块的边缘棱角效应所致,这种效应使得分割结果偏大。双门限阈值分割技术能较好地应用于爆破块度图像识别。

基于阈值和区间筛选的SCMA多用户检测算法

在5G通信用户信息高吞吐量和大规模连接应用场景下,稀疏多址接入(sparse code multiple access,SCMA)可用于改善5G智慧场景通信质量。为了降低SCMA系统检测端算法复杂度,基于Max-log-MPA算法,提出了一种基于单阈值门限和区间范围的多参数组合设定的消息传递算法。在用户信息值迭代运算前利用门限阈值进行判断,当满足设定条件后方可参与算法的迭代过程,迭代计算过程中再次设定区间参数进行过滤筛选,使得通信场景所需的用户节点概率值参与计算,用户信息得到译码,2部分参数均可一定程度筛选用户信息值,从而达到降低算法复杂度的目的。仿真结果表明,提出的算法收敛速度和算法复杂度明显优于消息传递算法(message passing algorithm,MPA),误比特率(bit error ratio,BER)性能损失也可得到保证,在误码率性能和算法复杂度权衡之间有灵活的参数组合方案,具有很强的适应性。

农业物联报警系统中门限阈值的智能配置

为减少农业物联报警中门限阈值报警配置任务的工作量,通过对历史数据的样本抽采、分组计算,获得报警门限阈值参考值计算前期的样本,结合正态数值分布情况获得+3σ、+2σ、+1σ、-1σ、-2σ、-3σ,并作为初步报警门限阈值参考值;通过SPC(统计过程控制)过程统计中对均值控制上下限、极差控制上下限的计算获得UCLx、LCLx、UCL_(r)、LCL_(r),并作为进一步报警门限参考阈值,最终生成10档报警门限阈值参考值,再对参考值采取直接投入使用、按平均分权投入使用和结合ISA 18.2报警标准分权投入使用3种方式进行实际报警门限阈值落实工作,对于过大量的历史数据通过预统计的方式来提升计算效率。以此方式智能化、自动化地生成农业物联报警门限阈值,辅助农业物联报警阈值录入配置等工作提升工作效率、减少所需时长。

基于小波熵自适应阈值的语音信号去噪新方法

针对语音信号去噪问题,提出小波熵自适应阈值去噪法。首先利用小波变换分解带噪语音信号,计算小波分解后信号子带区间的小波熵,然后将小波熵和自适应阈值相结合确定各层高频系数的阈值门限,采用折中指数阈值函数对各层高频系数进行去噪处理,重构降噪后的语音信号,最后对比小波熵自适应阈值、极大极小阈值、固定阈值和无偏风险阈值去噪方法的性能。实验结果表明,当输入信噪比为5 dB时,小波熵自适应阈值去噪法的输出信噪比是最大的,且其输入输出信噪比曲线高于其他三种阈值去噪法的输入输出信噪比曲线,从而证实该算法具有更好的去噪性能。

电能质量信号的小波阈值去噪

为了改善电能质量信号的去噪效果,在分析软、硬阈值法的基础上,提出一种改进的去噪方法。该方法融合软、硬阈值法的不同特点,通过调整参数获得较优的小波系数的阈值估计,使得改进的阈值函数介于软、硬阈值函数之间,有效克服了采用硬阈值法去噪效果不佳,软阈值法过渡光滑使信号失真的缺点。仿真结果表明,该方法在去噪的同时减少了信息的损失,SNR、RSME等性能指标较之软、硬阈值法均有明显的提高。

基于白化检验和3σ准则的小波阈值去噪算法

基于小波变换的阈值去噪法是去除数字信号中白噪声的有效算法。其中,分解层数、门限阈值以及阈值函数的选取是关键。本文分析了白噪声和有用信号的小波变换系数的特点,在此基础上提出了一种分解层数的自适应确定方法以及一种基于3σ准则的各层小波空间阈值的选取方法,并结合硬阈值和软阈值方法各自的优缺点,提出了一种改进的小波系数阈值估计的模型。仿真结果表明,该方法具有较好的去噪效果,尤其适用于强噪声背景下弱信号的检测。

阈值Landweber在MIT图像重建中的应用

针对目前磁感应成像技术的图像重建质量较低、速度较慢的问题,提出了一种阈值Landweber重建算法.该算法在Landweber算法的基础上设置门限阈值,并在每次迭代中都自适应地调节阈值参数,从而提高了重建图像质量且加快Landweber方法的收敛速度.在Comsol Multiphysics仿真软件建立MIT系统模型的基础上,利用有限元方法求解了正问题.模拟结果表明,利用阈值Landweber图像重建算法获得的图像质量比LBP、未添加阈值的Landweber图像重建算法要好,同时也加快了收敛速度.

基于波动门限效应GARCH模型的波动率预测

基于大的波动的稳定中心不同于小的波动的稳定中心的问题,提出一类具有波动门限效应的GARCH模型。研究了波动门限效应GARCH模型的参数估计,并通过AIC最小原则选择了门限阈值。根据MAE、RMSE和MAPE这3个损失函数,与传统GARCH模型的预测能力进行了比较分析。实证结果表明,波动门限效应GARCH模型在波动性预测方面比传统GARCH模型的效果更好。

混合载波调制系统中的阈值DFT信道估计算法

传统的DFT信道估计算法复杂度比最小均方误差算法低,并且其性能比最小二乘算法好。但它只消除了循环前缀以外的噪声,对循环前缀以内的噪声并没有进行处理。鉴于该算法的不足,提出了一种混合载波调制下新的阈值DFT信道估计技术,即在循环前缀内设置了阈值,将大于阈值的数据保留,小于阈值的数据置为零,从而抑制循环前缀以内的噪声。仿真结果表明,与传统的DFT信道估计方法相比,提出的算法使循环前缀以内的噪声得到有效抑制,且在不同的调制参数下性能均得到优化。

中国“金融超发展”与经济增长动态阈值效应

选取1997～2017年和2013～2017年两个时间段总体、省际经济面板数据,回归分析金融发展与实体经济增长关系,以及运用单阈值门限面板回归模型、三阈值门限面板回归模型分析金融超发展对经济增长的阈值效应,研究得出,1997～2017年中国金融发展显著地促进了实体经济增长;2013～2017年中国"金融超发展"显著地抑制了实体经济增长;金融膨胀对实体经济增长具有明显的阈值效应,当金融发展未造成物价水平CPI高于阈值时,会促进实体经济增长,当金融超发展造成物价水平CPI高于阈值时,会抑制实体经济增长;三阈值模型中的中间阈值点是宏观政策转换最佳时点。因此,可以通过门限面板回归求解阈值点办法来考察中国"金融超发展"现象,中国应逐步降低金融部门在整个经济中的比重,让金融部门和金融资产更高质量服务于实体经济增长。

基于改进小波阈值函数的仪表图像去噪方法研究

传统小波去噪的软阈值函数和硬阈值函数在去噪过程中产生的恒定偏差与抖动会导致去噪后的图像存在模糊和伪吉布斯现象。基于此问题,该文提出了一种软硬兼顾的加权平均阈值函数,此阈值函数避免了传统阈值存在的“一刀切”问题,降低恒定偏差的同时具有连续性与渐进性。其次在改进传统阈值门限上,设计了一种随着分解层数增加而减少的自适应门限阈值,避免消除深层数的高频边缘信息。最后通过对含有不同高斯白噪声的仪表图片进行去噪,计算峰值信噪比与均方误差并对结果图像进行的客观分析评估,实验结果表明,该阈值函数方法相比于其他方法,去噪结果更为清晰,均方误差最小,峰值信噪比最大,去噪效果更佳。

一种低温漂的欠压保护电路的设计

针对DC—DC电源管理系统中所必须的欠压保护功能，提出一种随温度变化很小的欠压保护电路。该电路结构简单，不需要额外的带隙基准电路，同时也省去了电压比较器电路。电路特别考虑了温度特性，减小了温度对阂值电压和迟滞量的影响。采用0．5μmOKI工艺，运用Cadence和Hspice进行仿真。结果表明，当电源电压降低到3．6V时，输出高电平；当电压重新上升到3．79V时，输出低电平，迟滞量为0．19V。温度在-40℃～125℃变化时，翻转阈值电压和迟滞变化范围仅为30mV和70mV。在不同模型下，翻转阈值电压和迟滞变化范围均为30mV，满足电路的设计要求。

基于DFT降噪的LTE下行链路信道估计改进算法

根据LTE下行链路系统的要求,在对传统信道估计算法的适用性进行分析后,针对DFT算法目前存在的非整数倍时延信道带来的频谱泄露和循环前缀内的噪声无法去除两种缺陷,通过加窗函数和设定阈值门限的方法依次对算法进行改进,最后用MATLAB对算法进行仿真分析,结果表明了改进的算法在基本不增加复杂度的前提下,提高了系统数据传输的准确率,更加适应于LTE系统,进而提高了整个系统的性能。

小波变换在超声探伤仪检测回波处理中的应用

超声检测时探伤仪的电噪声和被检粗晶材料的散射噪声严重影响检测回波的信噪比。研究小波变换软阈值去噪方法在超声检测回波处理中的应用。在分析仪器电噪声、材料散射噪声和缺陷回波的小波变换特性的基础上 ,提出一种用一个尺度间变化的门限阈值来抑制噪声回波的小波变换系数再重构检测回波的方法提高信噪比。距离 -波幅 -当量曲线测定实验结果表明 ,该方法具有很好的去噪效果 ,处理后的回波损失小 。

一种基于EMD技术的语音信号去噪算法

分析了基于经验模态分解(EMD)方法的含噪语音信号尺度滤波特性,并根据清音和浊音的不同特点,应用软门限方法对以宽带随机噪声为背景的语音信号IMF分量作门限处理,提出了一种基于EMD的语音信号噪声处理的算法.计算机实验仿真结果表明,该算法具有较好的语音去噪效果和较小的语音失真性能.

普通话阴平单音节句语调实验研究——汉语声调和语调关系的再考察

本文以阴平单音节句为研究对象,通过声学实验和感知实验考察陈述语调和疑问语调对声调的影响。共有8位普通话发音人和15位听辨人参加了实验,研究结果表明:(1)声调负载语调后,时长显著缩短——约为常态时的2/3;(2)相对于陈述语调及声调的音高常态,疑问语调的音阶增加须在4st以上或在斜率上高于11.2st/s;(3)阴平单音节句在斜率方面呈现出陈述-疑问语调的范畴化感知特性,这些发现对汉语语调教学具有实践意义和应用价值。

复杂网络中基于三角环吸引子的社区检测

针对复杂网络社区检测过程复杂、时间复杂度高的问题,根据节点间三角环数量关系,设计一种基于三角环吸引子的社区检测算法。从任意一个节点开始,将一个节点的三角环吸引子中的最大节点划分到同一个社区中,直到所有节点均被访问,将整个网络划分为多个社区。通过确定一个社区数量的门限阈值,将划分社区进行优化直至社区个数为确定的门限阈值个数。实验结果表明,该算法的时间复杂度低,能较好地划分出真实网络和benchmark网络的社区结构。