基于阈值预测的Linux系统休眠态低功耗策略

基于自主设计的嵌入式低功耗硬件平台,深入分析了Linux系统休眠态的功耗管理技术。在分析Linux休眠机制下高级电源管理(APM,Advanced Power Management)的基础上,设计并实现了系统休眠态的驱动层和内核适配层;提出了一种基于阈值预测的系统休眠策略。基于硬件平台的实验结果表明,设计的系统功耗管理技术能够将系统休眠功耗降低到全速运行时的6%,接近硬件平台的理论休眠功耗极限。

面向热轴故障的高速列车轴温阈值预测模型

针对现有基于车轴温度固定阈值的故障检测系统适应性差且误报率、漏报率高的问题,综合考虑列车速度、环境温度与运行工况等因素对轴温的影响以及各因素之间的关系,建立了高速列车轴温动态阈值预测模型;考虑高速列车在不同运行工况下轴温变化的差异特征,将列车运行状态分为加速、匀速和减速3个阶段,并针对每个阶段运用皮尔逊相关系数法分析列车速度、环境温度、荷载等原始监测数据以及各阶段运行时间、初始轴温等衍生数据与轴温的相关程度;提取与轴温变化密切相关的因素,基于多元回归分析方法,针对列车的3个运行阶段,分别建立基于原始监测数据的轴温动态阈值预测模型和基于原始监测数据与衍生数据的改进轴温动态阈值预测模型,并采用F检验方法对模型的有效性进行检验,基于中国高速列车实测轴温数据对模型的正确性进行了验证。研究结果表明:列车在加速、匀速与减速3个阶段中,轴温真实值与改进轴温动态阈值预测模型预测值的平均相对误差分别为2.0%、4.1%和3.3%;相对于基于原始监测数据的轴温动态阈值预测模型,3个阶段中改进轴温动态阈值预测模型的预测精确度分别提高了79.8%、64.3%和65.6%;改进预测模型的决定系数大于0.99,显著性概率小于0.05,表明模型有效。

BP网络预测阈值的仪表重影字符识别方法研究

针对仪表数字获取过程中多出现光照不均匀和字符重影现象,导致二值化困难、识别率低等问题,提出了一种新的二值化方法。在对图像二值化之前,由于图像质量不佳,首先需要对图像进行预处理。针对光照不均现象,使用了非线性函数彩色图像校正方法。针对重影现象,以图像的灰度级分布统计量作为输入,自适应二值化全局阈值作为标签训练BP神经网络预测模型,使用训练好的BP网络对图像全局阈值进行预测并二值化,达到分离重影的目的。同时,采用改进LeNet-5网络对分割后的单个字符进行识别。结果表明,提出的二值化方法效果优于经典方法,改进的LeNet-5能够满足分割后的仪表字符识别,其识别率能达到98.94%,分割后单个字符识别时间只需要0.0014 s。

基于改进型斜率阈值法的滑坡降雨阈值分析

深入研究滑坡变形前的降雨量阈值,对后期滑坡的变形预测具有重大意义.本文在传统降雨斜率阈值预报的基础上,引入有效降雨量求斜率阈值,利用数学问题中求拐点思想,得出滑坡的"类破坏点",对比"类破坏点"在不同观测时段下平均累积有效降雨量斜率Dk,通过加权平均得出"类破坏点"的降雨斜率阈值D,并对滑坡后期变形进行预测验证,结果表明:通过斜率单变点确定累积位移的"类破坏点"为t1=57、t2=63、t3=81,计算观测时段n=6、时间间隔d=1下3个"类破坏点"的平均累积有效降雨量斜率Dk,后加权平均求出滑坡降雨斜率阈值D=10.83,同时对后40期降雨量监测数据进行验证,验证效果良好.为钥匙湾滑坡后期专业监测提供参考:当降雨量斜率大于降雨斜率阈值10.83时,滑坡可能发生失稳破坏.

基于JPEG-LS预测的无损信息隐藏算法研究

对Thodi预测算法进行了改进,并且通过仿真实验,有选择地确定了预测误差阈值和阈值参数值.经初步测试,证明了在较大嵌入量的前提下,较好地提高了信噪比,并能够无损地提取隐藏信息.

我国交通影响分析技术发展综述

为反映我国交通影响分析(TIA)的技术发展状况和存在的问题,对相关文献进行分析总结,从发展状况、阈值理论、预测模型、交通影响费、制度模式5个方面进行综述。研究显示,我国交通影响分析更重视交通对土地的反作用,实施对象由单体项目向区域化发展,而在交通影响分析调控土地开发强度的能力和为筹集建设资金增开渠道的作用方面尚未得到充分发挥。为了使我国交通影响分析工作更加完善,需要在4个方面进行更深入的研究:区域性交通影响分析理论、适合交通影响分析的分配算法、适合我国的交通影响费制度以及交通影响评价市场的规范化。

光电成像系统性能模型的研究分析

论述光电成像系统性能模型研究的作用和重要意义。对光电成像系统中最具代表性的微光夜视系统和热成像系统的性能模型进行了重点研究。详细分析微光夜视系统和热成像系统性能模型研究发展的过程和历史，分别指出微光夜视系统和热成像系统现有性能模型存在的局限和不足。介绍作者新提出的人眼“量子探测器和线性滤波器综合视觉模型”和新导出的微光夜视系统视距探测方程。在对热成像系统现有的探测理论和性能模型分析研究的基础上。提出普遍适用于一代、二代热成像系统的新的阈值预测理论、视距探测方程和性能模型的设想。

梅毒抗体酶联免疫吸附试验S/CO比值与TPPA结果的相关性研究

目的探讨梅毒抗体ELISA试验的"灰区"设定值和确证试验阳性预测阈值的制定策略,建立输血系统梅毒筛检和确证程序。方法采用2种国产梅毒抗体ELISA试剂对本中心无偿献血者标本进行初复检测,收集抗梅毒抗体ELISA测定为阳性反应的献血者血清标本进行梅毒螺旋体明胶颗粒凝集试验(TPPA)确认试验,并进行统计学分析。结果无偿献血者中梅毒抗体ELISA试验可疑阳性反应率为2.26‰(116/51 207),确证试验阳性率为1.23‰(63/51 207),确证试验阳性有1份标本的S/CO值在"灰区"范围内。万泰试剂可预测确证试验阳性的S/CO阈值是1.61,预测率为98.3%,丽珠试剂可预测确证试验阳性的S/CO阈值是1.85,预测率为96.5%。结论 "灰区"的设定可有效降低输血传播梅毒的风险。梅毒抗体酶联免疫吸附试验S/CO值的高低和确证试验分级结果存在正相关性。

粒子模拟在空间大功率微波器件微放电效应研究中的应用

作为空间大功率微波器件的主要失效模式,微放电严重威胁着空间微波通信系统的安全与稳定,而微放电的研究与预防已经成为地面器件设计阶段亟需解决的关键问题。粒子模拟方法由于其适用范围广、分析功能强与模拟精度高等优点而广泛应用于微放电研究。本文简要阐述了粒子模拟在微放电阈值预测、微放电位置确定、微放电机制分析以及饱和效应研究中的应用及其发展趋势。

不平衡数据的关键因素筛选方法

数据不平衡问题的存在,使得模型倾向于将测试样本判别为多数类,导致少数类的分类效果较差。可以从数据和算法两个角度解决数据不平衡带来的问题,本研究主要关注关键因素筛选时不平衡问题的处理,在数据层面使用基于SMOTE抽样的Group Lasso,算法层面使用了调节阈值的Group Lasso,包括分步调节参数和同时调节参数两种方法。最后在307例亚健康患者的问卷数据上使用三种方法建立"肝郁脾虚"诊断模型。从得到的结果来看,基于SMOTE的方法和同时调参的方法得到模型预测效果在灵敏度和特异度上较好。