无线传感器网络中基于非端到端的区分队列服务

在无线传感器网络中,通信的一方是汇聚节点,通信的另一方不是某一个传感器节点而是一群传感器节点。适用于端到端通信的服务质量方法不再适用于无线传感器网络。为此,提出了一套新的非端到端的事件服务质量参数,并基于此提出了一种基于区分队列服务算法的、为网络中不同的事件提供不同服务质量的方法。通过这一策略,汇聚节点可以及时可靠地检测到待处理的紧急事件。仿真实验结果验证了该方法的可靠性。

基于区分队列服务的多媒体传感器网络QoS研究

随着无线多媒体传感器网络的迅速发展,如何为其提供服务质量保证成为了热点问题.为了使实时数据能够得到优先服务,文中在无线多媒体传感器网络中引进了区分队列服务算法.首先分析了区分队列服务的原理,然后根据数据源的发送速率与带宽的关系,分3种情况讨论了实时分组生存时间、标量分组生存时间和转发节点最大队列长度之间的关系.当这一关系满足一定条件时,实时分组能够被快速及时地转发.最后通过仿真实验证明了文中方法的正确有效性.

分布式队列服务算法在无线网状网包调度中的应用

根据无线网状网的包调度特点,结合已有的差分队列服务算法和分布式贝尔曼-福特算法,将有线网络中的差分队列服务算法改进为分布式队列服务算法(DQS),使之实用于无线网状网中多任务条件下实现系统的吞吐量最大化。仿真实验证明了DQS算法能有效地避免传统多径传输中的按"类"或"流"来进行调度的缺陷,有效地减少了数据包的端到端延时和缓冲区需求,尤其是DQS算法的实际平均吞吐量性能有了很大的提高。

基于分形布朗业务模型的差分队列服务建模

差分队列服务(DQS)是一种在有线与无线融合网络中能有效提供服务质量的服务质量模型,文中基于DQS的思想,将具有相同时延要求的到达业务作为一个分形布朗运动(FBM)业务,建立了一个针对多个FBM业务及对应时延要求的差分队列服务模型,并推导出该模型下的丢包率公式.仿真结果表明,文中模型分析的结果与基于数据包粒度的仿真结果是一致的.模型性能分析结果表明,实时业务的突发性对差分队列服务的服务质量保证影响较大.

多队列循环移动服务系统的数学模型与分析

本文给出了一类广泛存在于交通、通讯、计算机网络以及社会服务等领域中的随机服务系统－－多队列循环移动服务系统的数学模型，并求出了此类系统的若干主要特性参量。

多队列循环服务系统──全服务与门限服务方式的分析与建模

本文讨论全服务方式与门限服务方式的多队列循环服务系统，在平稳状态和单服务员的前提下，对服务时间为离散型的上述两类服务方式进行分析与建模，并作比较．

多服务器多队列系统调度方案的性能分析

本文讨论了多服务器多队列系统的调度、选择控制方案 ,并提供了这些方案的随机Petri网模型 .这篇论文强调这些方案的设计和性能分析 .为了掌握这类系统调度、选择控制方案的设计 ,我们讨论了方案性能优劣性的成因 .本文的多服务器多队列系统模型。

单服务器队列的仿真分析

本文在详细分析单服务器队列(M/M/1)的概率与数理统计模型基础之上,推导出泊松分布和指数分布公式,并根据指数分布公式,推导出其反函数即计算机仿真所需的仿真函数,然后通过计算机网络仿真软件OPNET对单服务器队列进行了详细的仿真分析,确定出当服务器的数据处理速度对队列中的数据等待时间的影响。

带有服务中断的周期到达队列的模拟仿真

文中运用连续时间离散化的思想,设计了一种带有服务中断的多服务器系统的仿真算法。将周期到达队列模型与服务中断结合起来,在高负荷的条件下,通过Matlab编程,模拟带有服务中断的Mt/M/n模型,为多服务台排队模型的模拟仿真提供了一种新思路。通过修改随机数产生方法和限制条件模型可以拓展到G/M/n+M,G/M/n/K+M模型等。

基于排队论的超市结账服务机构仿真模拟

为了提升顾客的购物体验,提升顾客的结账速度和超市结账服务机构的服务效率,本文建立了双队列双服务台和单队列双服务台两种情景的排队模型,并增加了顾客在服务台附近选择商品这一现实场景并进行了仿真模拟。本文采用拒绝概率、结账速率、平均队列长度3个指标来评价两种情景下的顾客满意度。仿真结果表明,当系统达到稳态时,单队列双服务台在3个指标上均优于双队列双服务台,能够有效缩短顾客的排队等待时间,提高顾客的满意度。因此,依据仿真结果,本文建议以超市为主要代表的各服务机构在布置队列和服务台时,优先考虑单队列双服务台这种方式。

异构多媒体传感器网络服务质量研究

随着异构无线多媒体传感器网络应用日益广泛,如何满足不同数据源的要求,为其提供区分服务,保证其服务质量成为研究热点问题。该文在引进区分队列服务算法的基础上,提出了解决方法。该方法通过设置分组生存时间来实现在标量节点能够及时可靠地向汇聚节点报告事件发生的前提下,保证实时分组优先转发。仿真实验显示,汇聚节点在规定时间内收到了足够多的事件相关标量分组,实时分组时延满足实时性要求。表明文中方法是正确有效的。

Markov调制服务时间的单服务台排队近似分析

研究一种具有马尔科夫调制服务时间的单服务台排队系统。顾客到达服从参数为λ的泊松过程,服务时间为连续时间马尔科夫链调制,若马尔科夫链处于状态i(i=1,2,...N),则服务时间服从参数为μi的负指数分布。为优化排队系统采用仿真无线通信中信道衰减导致的信道速率变化问题非常有意义。区别于以往的数值计算方法(如矩阵几何分析),提出了一种离散时间马尔科夫链模型来分析服务台状态的变化过程,导出一组闭合公式来计算排队系统的各性能指标。此外,还开发出一种递推过程来计算队列长度的任意阶矩。数值计算结果显示出近似分析具有良好的精确性。

Web系统服务器集群部署策略研究

随着Web应用的不断深化,越来越多的初学者加入了Web开发的队伍,为了提升Web系统的工作效率,基于缓存技术的服务器集群部署是最为关键的环节之一。该文首先从基本的Web服务入手,阐述Web的工作原理和基本的系统架构,伴随着Web用户激增所带来的系统问题,研究“一体化的应用服务器体系->分离的应用服务器体系->分布式服务器集群的应用服务体系”的服务器集群演化路径,并分阶段给出具体的部署策略,为Web服务提供商和开发者提供有价值的参考和借鉴。

一种云存储架构及服务器优化配置方案

为了吸引更多的用户使用云存储以获得更大的经济效益,云提供商为潜在用户提供免费体验,为收费用户提供质量更高的存储服务。融合免费服务和收费服务给出一种云存储架构,考虑潜在用户的不耐烦行为和收费用户源有限,建立双队列多服务台排队模型。采用稳态解析法,导出系统中潜在用户和收费用户的平均时延的性能表达式,并通过系统实验揭示系统参数对系统性能的影响。综合用户的响应性能和云提供商的投资规模,建立系统成本函数,改进万有引力智能寻优算法,给出云服务器的部署方案,进行云存储资源的有效管理。

基于特征信息定位的Web服务资源均衡分配模型

随着网络访问资源量的不断增加,导致Web服务资源特征信息的定位难度增大,Web服务资源若不能均衡分配,很容易出现需求“扎堆”现象或服务资源“饥饿”问题,造成服务资源浪费。针对上述问题,以特征信息定位技术为基础构建一种新的Web服务资源均衡分配模型。基于任务重要性、紧急性判断队列优先级,组建服务需求队列,并向Web服务资源发送资源需求标准。对符合用户使用需求的Web服务资源进行检索,并分析负载特征,以对特征信息进行精准定位。根据特征信息定位结果,结合资源服务资源与匹配度计算结果,构建分配模型。实验结果表明:与多种传统的分配模型相比,在所研究模型应用下,Web服务器空闲率达到0.45%、负载均衡率达到90%以上,说明所构建模型设计的分配方案更为合理。

服务时间分布为H2*的带有顾客流失的高负荷极限

研究服务时间分布服从H2*的带有顾客流失的队列模型。探讨等待空间有限的单服务台G/H2*/1/k队列模型,得到队长和流失人数的极限表达;将该模型推广至到达率随时间变化的多服务台Gt/H2*/m/k队列模型,应用连续映射等方法对极限进行研究。结合随机过程极限对分裂过程和叠加到达过程的相应队列模型进行分析,得到队长和流失人数的高负荷极限。

复合Web服务中构件服务的调度策略

采用何种策略调度复合Web服务中的构件服务以便快速运行复合服务,目前的研究较少。为此,提出一种复合Web服务中构件服务的调度策略。将运行复合服务建模为AOE-网,分离出初始服务队列,使用服务队列排序表与服务队列差值矩阵将初始队列合并为更少的最终队列,用一个调度程序负责调度一个服务队列,在队列中采用"满足条件先调用"的原则进行调度。实验结果证明,该策略编排构件服务的时间较短,并且能较大幅度缩短复合服务运行时间。

Gt/Gt/1队列模型稳态性能指标的研究

针对到达率随时间变化的单服务台Gt/Gt/1队列模型,假定等待空间无限,在给定到达率函数的基础上,应用随机过程极限和概率测度收敛的相关知识,得到该队列模型各稳态性能指标的收敛极限。

Gt/H2*/m/k队列模型流失人数的高负荷极限

本文研究有限等待空间下带有顾客流失的Gt/H2*/m/k队列模型,结合随机过程极限和概率测度收敛,应用连续映射等方法得到了高负荷条件下流失人数的极限表达。

多策略快速下载的数据共享平台的设计与实现

本文以快速、方便、稳定共享福建省气象信息中心的气象基础数据为目的,提出了一种综合利用文件爬虫、队列服务、文件并行压缩、数据库表分区等多种策略的快速下载方法,设计了基于三层体系结构的福建省气象基础数据共享平台,实现了气象基础数据快速的下载和便捷的管理,为省内各气象部门提供有效地气象数据服务。