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基于队形向量的机器人部队队形控制 被引量:1
1
作者 洪炳熔 王月海 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2001年第S1期580-583,共4页
多智能体协作完成特定任务是多智能体领域的一个基本问题 .本文结合多智能体理论和基于队形向量的队形控制算法 ,提出了一种改进的基于队形向量的控制机器人部队形成任意形状的队形的分布式队形控制算法 DFC.仿真的实验结果证明 ,该算... 多智能体协作完成特定任务是多智能体领域的一个基本问题 .本文结合多智能体理论和基于队形向量的队形控制算法 ,提出了一种改进的基于队形向量的控制机器人部队形成任意形状的队形的分布式队形控制算法 DFC.仿真的实验结果证明 ,该算法比现有算法功能完备 。 展开更多
关键词 机器人部队 队形向量 队形控制 多智能体
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移动机器人小队的队形控制 被引量:3
2
作者 唐钟 李磊民 吴坚 《西南科技大学学报》 CAS 2003年第1期7-10,共4页
对合作围捕移动机器人小队的队形控制进行了研究,使用了一种反应控制框架来确定队形向量,该向量能唯一决定小队的队形。
关键词 移动机器人小队 队形控制 反应控制框架 队形向量 向量控制 控制策略
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合作围捕移动机器人小队的队形控制 被引量:1
3
作者 唐钟 李磊民 吴坚 《攀枝花学院学报》 2002年第4期59-62,共4页
本文对合作围捕移动机器人小队的队形控制进行了研究 ,使用了一种反应控制框架来确定队形向量 ,该向量能唯一决定小队的队形。
关键词 合作围捕移动机器人小队 队形控制 队形向量 反应控制框架 反馈控制 向量控制
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基于群体智能策略的编队控制 被引量:2
4
作者 曾祥萍 朱云龙 南琳 《微计算机信息》 北大核心 2006年第09Z期210-212,共3页
本文针对动态环境下多机器人形成动态目标队形的问题,提出一种基于粒子群算法的新方法作为多机器人快速编队的智能算法。该算法引入了贪婪机制,加快了收敛速度;同时为了防止贪婪机制陷入局部最小值,通过定义两个概率实现智能交换:一个... 本文针对动态环境下多机器人形成动态目标队形的问题,提出一种基于粒子群算法的新方法作为多机器人快速编队的智能算法。该算法引入了贪婪机制,加快了收敛速度;同时为了防止贪婪机制陷入局部最小值,通过定义两个概率实现智能交换:一个概率表示“中心靠拢”,另一个表示“区域覆盖”。仿真结果表明,该算法能有效形成动态目标队形。而且该算法能够解决离散变量问题,具有广阔的应用领域。 展开更多
关键词 移动机器人 动态环境 队形向量
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