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多无人机编队队形选择和优化
1
作者
唐悦
李聪
+1 位作者
黄长强
王勇
《计算机仿真》
北大核心
2019年第5期98-104,共7页
针对多无人机编队作战过程中的队形选择和几何参数优化问题,提出了结合云模型理论的模糊层次分析法以及应用于遗传算法中一种表明队形几何参数和编队作战能力指标之间关系的适应度函数。利用云模型理论对专家打分进行评价以减少主观影响...
针对多无人机编队作战过程中的队形选择和几何参数优化问题,提出了结合云模型理论的模糊层次分析法以及应用于遗传算法中一种表明队形几何参数和编队作战能力指标之间关系的适应度函数。利用云模型理论对专家打分进行评价以减少主观影响,采用模糊层次分析法得到了针对特定任务的标准队形。通过分析队形几何参数与编队作战能力的关系构建了相应的适应度函数以引导遗传算法对队形几何参数进行寻优。数值仿真结果表明,所提方法可有效解决特定任务下的编队队形选择和优化问题。
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关键词
队形选择
队形
优化
模糊层次分析法
云模型
遗传算法
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职称材料
题名
多无人机编队队形选择和优化
1
作者
唐悦
李聪
黄长强
王勇
机构
临潼疗养院
空军工程大学航空航天工程学院
出处
《计算机仿真》
北大核心
2019年第5期98-104,共7页
基金
国家自然科学基金(61601505)
航空科学基金(20155196022)
陕西省自然科学基金(2017JM6078)
文摘
针对多无人机编队作战过程中的队形选择和几何参数优化问题,提出了结合云模型理论的模糊层次分析法以及应用于遗传算法中一种表明队形几何参数和编队作战能力指标之间关系的适应度函数。利用云模型理论对专家打分进行评价以减少主观影响,采用模糊层次分析法得到了针对特定任务的标准队形。通过分析队形几何参数与编队作战能力的关系构建了相应的适应度函数以引导遗传算法对队形几何参数进行寻优。数值仿真结果表明,所提方法可有效解决特定任务下的编队队形选择和优化问题。
关键词
队形选择
队形
优化
模糊层次分析法
云模型
遗传算法
Keywords
Formation configuration selection
Formation configuration optimization
Fuzzy analytic hierarchy process method
Cloud model
genetic algorithm
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多无人机编队队形选择和优化
唐悦
李聪
黄长强
王勇
《计算机仿真》
北大核心
2019
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