基于大数据分析的无创呼吸机防压疮式面罩优化设计

针对现有无创呼吸机防压疮式面罩分析存在试验结果差距大的问题,为了解决这一问题,基于大数据分析对不同材质的无创呼吸机防压疮式面罩优化设计进行深入研究。选择某医院共120名住院患者,并将其分为三组,每组样本数量为40例,分别将水胶体材质的无创呼吸机防压疮式面罩、粘性材质的无创呼吸机防压疮式面罩以及泡沫材质的无创呼吸机防压疮式面罩用于三组试验对象,在试验中,当呼吸机面罩被痰液、血液等污染时需及时进行更换,同时,分别对压疮时间、形成例数和鼻面部舒适度进行记录。试验结果表明:泡沫材质的舒适度最低,水胶体材质的舒适度最高;泡沫材质的压疮时间最长,但压疮例数最少;水胶体材质的压疮时间最短,但压疮例数最多;而粘性材质的整体表现居中。综上可知,水胶体材质无创呼吸机防压疮式面罩的试验效果最好。