国外及我国台湾地区基层社区防台减灾经验及对策

台风给世界上许多国家造成严重灾害。在抗御台风灾害过程中,各国逐渐认识到加强基层社区的防台减灾建设,对于减少台风造成的灾害损失至关重要。对美国、英国、日本、我国台湾等国家和地区的社区防台减灾体系建设进行了总结,其中成功的经验和有效的对策,对于我国的防台减灾社区建设,具有一定的借鉴意义。

基于GIS的沿海农房防台减灾预警初步框架研究

沿海农村历来是台风灾害的重灾区,由台风引起的房屋倒塌给人民的生命财产带来了严重的危害,如何准确而又可靠的预测农村建筑物在台风来临时的危险情况,是一项紧迫而又现实的任务,而GIS技术的发展为这一设想提供了可能。本文在防台减灾预警研究的历史和现状基础上,结合我国沿海农房防台减灾的实际情况,提出了基于GIS技术的防台减灾预警的总体结构和技术路线,阐述了其实现的基本原理,构建了沿海农房防台减灾预警的初步框架。

温州市防台减灾的实践与体会

温州市是台风暴雨灾害多发区,防台减灾任务重、难度大。回顾温州市多年来防台减灾工作的实践,可归纳出三方面的体会:一是防台风应急工作理念的提升,二是防台风应急工作基础的夯实,三是防台风应急工作程序的规范化。

沿海农房防台减灾预警集成系统的构建与探讨

阐述构建沿海农房防台减灾预警集成系统。该系统是基于大型数据库、GIS技术、MIS技术,集农房基本数据管理、灾害预警、灾情管理为一体的综合化、网络化信息管理平台。在2005年温岭市五次抗击台风的实践中,达到了预期的效果,为我们以后定量分析防台减灾、制订应急预案奠定了良好的基础。

防台减灾的新趋势:精细化气象预报——访广东省气象台首席预报员程正泉

广东地处沿海,是受台风影响最大的省份,台风登陆数量居全国第一,约占全国台风登陆总量的1/3。同时,台风是一种破坏性极强的天气系统,灾害发生频率高、影响范围广、破坏强度大。为了让读者更深入地了解台风,助力科学减灾防台,记者采访了广东省气象台首席预报员程正泉。

基于粒子群优化BP神经网络的台风灾损预测模型研究

在对浙江省台风灾情实际情况研究的基础上,选择台风路径预报平均误差、预警能力指数等16个因子作为输入量,用粒子群算法(PSO)对BP神经网络的参数进行优化,以避免陷入局部极小和初始参数的抉择问题,提高模型的精度和收敛速度,从而建立了PSO-BP模型,并将模型应用于浙江台风灾情的预测。最后,对PSO-BP网络模型与普通BP模型的台风灾情预测训练效果进行对比,使用三个台风数据测试已训练好的网络,模型的预测结果显示,PSO-BP算法相较于BP算法有更高的精度,能较好的反应历年台风灾情的基本趋势。

1971-2011年中国县级行政区域热带气旋基本气候特征

借助ArcGis软件获取了1971—2011年中国县级行政区域内热带气旋活动的基本信息,包括经纬度、持续时间、强度等,并对这些信息进行了统计。结果显示,中国县域内热带气旋活动最多频次为台湾省花莲县,平均每年0.78次;最大平均强度出现在台湾省宜兰县,达到35 m/s;持续时间最长的为海南省乐东县,平均每年2.2 h;受热带气旋潜在影响程度最高的为台湾省台东县,年平均YTCPI(Yearly Tropical Cyclone Potential Impact Index)达到15 106。与此同时,对6—10月各月中国县域内的热带气旋活动特征进行了详细分析。结论有助于进一步了解中国县域受热带气旋影响的基本特征,为有关部门防台减灾提供参考。

我国沿海主要省份热带气旋风雨因子危险性分析Ⅰ:基本值

利用热带气旋最佳路径资料、气象站点风雨资料,结合我国县级热带气旋灾害损失数据,初步分析了我国沿海主要省份热带气旋风雨因子的基本值,包括风雨因子评估起点及权重系数。以过程最大日最大风速(MMW)为风因子,过程雨量(AP)和过程最大日雨量(MP)为雨因子,共挑选出1 563个热带气旋样本,经过统计分析,确定MMW、AP、MP基本值分别为9 m/s、70 mm、50 mm。在此基础上进一步分析了1971—2010年沿海主要省份满足风雨因子基本值条件的热带气旋样本数的分布情况,以及仅由风因子主导、雨因子主导和风雨因子共同主导的样本数及所占比例的空间分布。采用基于致灾程度的客观分析方法来获取风雨因子权重系数以及风雨因子各等级区间的权重系数,以此为下一步分析热带气旋风雨因子危险性特征奠定基础。