一种可远传的电力防外破太阳能声光警示装置的设计研究

本文设计了一种适用于架空线路的太阳能声光警示装置,通过在车辆通行区域上方的架空线路上安装该警示装置,夜间对过往车辆司机起到警示作用;通过测距传感器测量车辆靠近导线距离,达到阈值发出蜂鸣;通过对线路安全距离进行不定期测距,建立后台数据库,将数据远传,电力维护人员通过观测数据对存在隐患线路加强维护。根据隐患排查情况合理配置该装置,可以有效提高线路的安全运行稳定性,大大降低运维人员防止外力破坏的运营成本及作业风险,满足设备运行维护需求。

架空线路防外破预警设备在电力系统中的应用

文章设计的架空线路防外破预警设备将雷达的感应技术与防外破驱鸟处理器的图片识别技术相结合,雷达在感应到工作范围内存在异常的情况下启动防外破驱鸟处理器,同步识别所拍摄的图片是否存在异常,针对异常状况发生处发出对应预警驱赶,并同步远程通知工作人员,使工作人员能够精准地获悉异常状况,根据定位信息第一时间快速到达现场,防止外力破坏行为继续发生,进而解决由于架空线路数量众多,且神经网络模型结构复杂,无法实现对架空线路的实时监测预警的技术问题,该研究成果对配网线路的电力线路供电具有重要的应用价值。

面向架空输电线路的防外破装置设计

针对传统防外破技术抗干扰能力弱、适配性低、报警效果差以及平板电容型传感器对称结构中存在的边缘效应问题,研制一种适用于多组态与多电压等级架空输电线路的防外破装置。首先,分析感应电压与场强关系,进行等位环结构改进并完成PCB设计制作,利用Ansys Maxwell搭建多组态与多电压等级架空输电线路仿真模型,为报警阈值设定提供理论依据;其次,完成防外破装置的硬件与软件设计,实现不同线路情况下的电压档位选择、电场信号采集处理以及声光报警等功能;最后,搭建10 kV模拟架空输电线路高压实验环境并进行现场验证,测试分析装置的工作性能。结果表明,所设计的防外破装置感应电压测量平均相对误差在3%以内,与测试电压线性相关系数R=0.9997,其变化规律符合电场分布规律;现场报警成功率为100%,装置稳定可靠、兼顾精准性与线性度要求。

改进型Faster-RCNN配网线路防外破检测方法

配网线路高度较低,铺设密集,由于外界因素干扰易受外力破坏,为此提出一种改进型Faster-RCNN配网线路防外破检测方法。首先针对采集到的数据集的局限性进行图像增强与标注,建立质量较高的配网线路防外破图像数据集;其次,为提高Faster-RCNN的特征提取与特征学习能力,以深度残差网络ResNet101替换VGG16,引入特征金字塔,融入CBAM注意力机制模块进行结构改进;然后为提高学习效果,采用难易样本平衡损失函数优化进行参数改进;最后通过西北某地区图像进行验证。结果表明,所提模型鲁棒性较强,泛化性较好,具有一定优越性。

基于深度学习与毫米波雷达的输电线路防外破系统研究

为提高复杂背景下的外破隐患识别率,采取深度学习与毫米波雷达融合的方式,将毫米波雷达的高精度距离信息与监拍相机采集的丰富环境信息相结合,通过传感器标定,实现毫米波雷达和监拍相机的时间同步与空间融合,基于YOLOv5目标识别算法对监拍相机捕获的图像进行深度处理,准确地识别图像中的目标物体,并输出相应的检测框和检测结果。同时,将毫米波雷达探测到的目标点映射到图像中,生成感兴趣区域,使得算法能够更专注于这些可能存在外破隐患的区域,提高了检测的效率和准确性。最后,通过目标融合算法,结合监拍相机和毫米波雷达识别检测结果,对输电线路外破隐患目标进行了精确识别和分类,有效地解决了光线、距离等因素对传统监拍装置的影响,实现了对复杂背景下输电线路外破隐患目标的精准识别。

输电线路防外破杆塔状态监测系统设计

以杆塔使用状况监测为例,开展输电线路防外破监测系统设计。针对现阶段杆塔状态开展监测,深入探讨处理器与传感器的选型及注意事项,提出合理的系统设计。选择ARM处理器作为杆塔前端监测系统的核心组件,前端操作系统核心部分为STM32F4处理器,以MDK-ARM构建集成开发环境(IDE)实现系统建设。设计包含系统构建、倾斜测试、无线传输等。选择具备多频段GSM/GPRS的G510模组进行测试。测试结果表明,当杆塔倾斜角增大达至阈值时会触发报警,数据会被传输到云服务器与手机,有效提高了杆塔状态监测效率,具有很好的实际应用价值。

一种配电电缆通道防外破系统设计

为有效应对传统电缆通道警示效果不足和难以自行侦测异常的问题,特设计了一款创新智能电缆通道防外破系统。该系统的核心是结合电池供电的震动传感器,实时监测并识别电缆通道中的非常态震动,一旦检测到异常,系统利用NB-IoT技术迅速上传数据至中央服务器进行分析处理,不仅增强了电缆通道的安全防护,还提供了实时的警示和响应机制。实验验证结果显示,该系统具备出色的异常监测准确性,为电缆通道安全提供了新的保障措施。

基于数字图像的电缆防外破智能识别方法研究

为解决电缆防外破识别准确率低的问题,提出了一种基于数字图像的电缆防外破智能识别方法。首先,通过透视变换采集城市电缆的监测图像数据,并判断监测图像中车辆和电缆的距离。其次,对车辆进行类型识别,并提示有施工外破风险的车辆。在此基础上判断车辆是否有施工动作,并对有施工动作的车辆进行风险预警。所提方法在某城市进行应用,其识别准确率达99.7%。其结果验证了电缆防外破识别算法的有效性。

基于模糊FMECA的换流站防外破监测系统可靠性分析

为了有效防范由于城市建设施工、复杂天气变化及恶意偷盗行径导致的换流站外力破坏事件,可靠预先评估外力破坏风险,亟需建设高可靠性的换流站防外破监测系统。鉴于此,本文从防外破监测系统构成要素出发,利用模糊理论和FMECA方法综合考虑故障等级、危害度、检测难度、维修难度等因素,确定换流站防外破系统各种故障模式综合危害程度排序,为提高防外破系统建设可靠性和维护高效性提高数据支撑。

低成本与高效性并重的输电线路防外破装备技术研究与实践

输电线路的安全性一直是能源行业的首要关切点。本文聚焦研究低成本与高效性并重的输电线路防外破装备技术,旨在提高线路的安全性,降低运维成本,并缩短故障恢复时间。首先,深入分析材料成本控制和制造流程优化的关键因素,并探讨装备的多重技术融合下带来的高效性。其次,通过探究装备系统快速处置的能力,如激光雷达和图像处理技术,包括对施工机械、异物、输电线路带电体的准确距离测量和高效的告警系统等方面,旨在为输电线路的高效性和可维护性提供重要支持,最后,提出相关的成本控制策略,以实现该行业的可持续发展。

基于激光扫描的输电杆塔防外破预警监督系统设计

本文选择利用激光扫描技术,提出并设计一种全天候激光越线扫描及视频识别防外破监控预警系统,搭配AI视频系统实现了输电杆塔及施工现场的智能实时预警监控,并给出了本系统的软件、硬件等方面的设计。经测试证明本系统的设计,不仅可以对预警范围当中的所有超高物体实施实时监控预警反馈,还能够提高其监测效率,形成强力有效的防破坏在线实时预警系统,从而满足电网建设需求。

基于人工智能的电缆智能防外破系统设计与应用

流动施工是造成电缆外破的重要原因,也是电缆外破管控的难点。通过分析电缆防外破工作面临的严峻形势,结合可视化监拍技术、光纤振动技术和四维可视化技术等,构建基于人工智能的电缆智能防外破系统,促进电缆防外破工作从“人防”向“技防”转变,实现电缆外破隐患可防、可控,提升电缆防外破工作智能管理水平。

基于NB-IoT技术的电缆防外破监测设计与实现方法

文章介绍了一种基于NB-IoT技术的电缆防外破监测设计与实现方法。分析了电缆外破对电力系统的影响,并总结了目前电缆防外破监测存在的问题,详细介绍了NB-IoT技术的原理和特点,并提出了一种利用NBIoT技术实现电缆防外破监测的方案。通过实验验证,证明了该方法的可行性和有效性,为电力系统的安全稳定运行提供了一种新的解决方案。

输电线路防外破智能监测系统设计与实现研究

输电线路的安全性对电网稳定运行至关重要,然而传统的监测方法由于效率低下且能耗较高,已逐渐无法满足现代电力系统的需求。针对线路周围可能出现的异常震动问题,设计并实现了一种输电线路防外破智能监测系统。首先详细分析系统结构,其次对系统的具体设计展开研究,包括监测装置的硬件设计和嵌入式软件设计、上位机软件设计以及服务器设计,最后进行系统的实现与测试。通过该研究,旨在提高电网的安全运行水平,为输电线路防外破提供一种新的解决方案。

高压输电线路防外破体系探索与实践

本公司打造了基于“技防、物隔、人控、智联”的输电线路防外破体系,该体系充分发挥“立体巡检+集中监控”优势,隐患点线路可视化装置实现全覆盖,在施工高风险点采取立体限高防护棚硬隔离措施,为高压线设置安全屏障,对重要施工隐患点采取专人驻守、全程监护。成熟的现代防外破体系、缜密的隐患点管控策略、完整的三级应急处置网络,有效降低了输电线路外力破坏风险。

基于双目视觉的输电线路防外破系统设计

为防止吊车臂触碰输电线引发事故,设计一种基于双目视觉的输电线路防外破系统。首先,通过将双目视觉防外破装置安装在吊车吊臂上实时获取图像数据;接着,针对实际环境中存在的光照干扰、弱纹理区域以及视差图中的边缘空洞填充,提出一种改进SGBM立体匹配算法,利用最小二乘拟合插值法和双边滤波进行算法优化,从而准确获取输电线路的三维信息;最后,根据双目视觉原理与空间耦合电容分压原理搭建测距环境与10 kV输电线路测试环境并进行现场测试。结果表明,改进SGBM算法在干扰环境下的测距平均相对误差仅为1.345%和1.229%,对比传统SGBM算法与场强测距方法,分别减少2.047%和1.851%,算法运行时间为817.552 ms,测距系统兼顾实时性与精准性需求,满足实际环境下的输电线路吊车防外破使用。

一种改进型YOLOv4输电线路防外破检测方法

输电线路场景图像易受野外多种环境干扰,当前主流的深度学习网络模型难于满足输电线路防外破检测模型的边缘部署实时性和精度要求。该文提出了一种融合残差学习的YOLOv4输电线路防外破检测方法。首先采用数据增强技术对所采集的输电线路图像数据集增强,建立了输电线路防外力破坏的图像数据集。其次,考虑到输电线路网络模型便于实际边缘部署配置的需要,对YOLOv4网络结构进行了改进,基于ResNet50构建特征提取主干网络。最后引入标签平滑技术对YOLOv4的分类损失函数进行了优化以减缓过拟合问题,提高了网络模型的检测精度。用实际采集的输电线路图像构成的数据集进行了测试,实验结果表明该文所提出的方法在运算速度和检测准确度上均优于其他方法。

基于激光扫描的输电线路防外破预警监督系统开发研究

防治外部电力线路被破坏是电网发展面临的难题之一,环境、人为等因素均会给电网运行造成影响。本文将激光扫描技术应用于输电线路安防领域,提出了一种全天候激光扫描及视频识别防外破监控预警系统,通过高度阈值识别完成系统预警动作反馈。测试证明,该系统能够对进入预警区域内超高物体进行有效预警反馈,准确率为100%,可以满足电网防外破预警系统建设要求。

输电线路防外破智能警示保护装置

架空输电线路在电网系统中起着至关重要的作用,一旦发生故障,极易造成大面积停电事故,严重影响人民群众正常生活和社会稳定。随着城市建设的发展,架空输电线路走廊内及线路附近逐渐被工厂、社区等占用,线路防区内道路施工等建设项目中吊车、夯机等高大机械作业情况屡禁不止,吊车等高大机械误碰导线而造成停电事故占外破事故的70%左右。从现场情况来看,除操作人员安全意识差和电力知识掌握不够全面外。

输电线路防外破双鉴预警系统的研究与应用

输电线路由于长期架设在野外,容易受到外力因素的破坏。在外力导致输电线路受到破坏的几种类型中,施工车辆碰线成为近年来主要的外破因素。对于外破常用的防治技术手段为加装各类警示牌,但警示牌在夜间无法发挥警示作用。雷达探测技术与激光技术的多元化发展,给输电线路防外破工作提供了新的思路。鉴于此,研究了输电线路防外破技术手段存在的不足和相关装置的功能缺陷,针对施工车辆碰线问题,提出了一种依托雷达及激光应用技术并结合智能化声光电预警装置的防外破双鉴预警系统,从而实现输电线路隐患的防治。