基于Markov微分博弈的移动目标防御决策优化

随着网络攻防向实时连续和动态高频变化的方向发展,传统的离散多阶段网络攻防博弈模型已难以满足实际需求,而且传统网络攻防模型中的节点状态单一,难以准确描述实际网络对抗中节点类型的演化过程。将节点传染病动力学模型加以改进并应用到网络攻防对抗中,用来描述攻防过程中不同状态节点的演化过程及节点状态间的迁移关系。在构建移动目标Markov微分博弈防御模型时,各阶段内运用微分博弈模型分析,阶段间运用Markov决策过程描述状态转移,通过均衡分析和求解,设计防御决策优化算法。最后,通过仿真实验验证该模型和优化策略的可行性和有效性。

移动目标Markov信号博弈的防御决策优化研究

移动目标防御策略是当前网络安全领域的研究热点,本文主要研究移动目标防御策略的选取问题.针对实际网络中的攻防双方信息是不对称的,以不完全信息动态博弈为基础研究网络攻防对抗过程,通过引入攻击者的最小风险贝叶斯决策,对其攻防收益进行量化.另外,由于攻防过程具有多阶段多状态特性,将Markov决策过程与信号博弈模型相结合,构建移动目标Markov信号博弈防御模型,给出均衡求解算法,设计目标准则函数求解具体的攻防策略.同时,使用PageRank链接分析算法分析网络攻防过程中的阶段权重问题.仿真实验结果表明本文提出模型的有效性和可行性.