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题名防恶意干扰的VANET双群联合定位算法
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作者
黄继海
王民川
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机构
郑州工程技术学院信息工程学院
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出处
《电讯技术》
北大核心
2017年第8期944-949,共6页
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基金
河南省基础与前沿技术研究计划(152300410006)
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文摘
传统的无线定位方法直接应用于车辆自组织网络(VANET)时,会被窃听方利用定位信息,从而导致严重的安全隐患。为此,提出基于Bancroft方法的双群组合定位算法,用于保障车辆自组织网络中车辆定位的安全性和准确性。算法利用两个群组的智能车辆节点分别进行定位,利用两组解分别反求伪距值,如果所获得的伪距值与经过节点钟差修正后的原始伪距值基本一致,则认为这一组解为最终的定位结果,从而保证了定位的正确性。同时,双群定位的信息分散性保证了系统整体的安全性。理论分析及算法仿真表明,双群联合定位算法可使窃听方的误码率稳定在较高水平。
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关键词
车辆自组织网络
双群联合定位
安全性
防恶意干扰
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Keywords
dual group joint localization
security
anti-malicious disturbance
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分类号
TN915
[电子电信—通信与信息系统]
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