基于无人机多光谱和SOLO模型的防护林枯树提取方法

针对三北防护林树种混交比例低、灌水不足、空间分布不均匀、病虫害时发造成的防护林衰退问题,提出了一种小样本下基于无人机多光谱波段生成的SOLO(segmenting objects by locations)实例分割提取枯树的方法.通过无人机搭载Micro MCA12 Snap多光谱相机获取高空间分辨率影像,将多光谱可见光波段(波段5、波段3、波段1)导出并标注样本,基于最佳指数因子选出排名前10的波段组合进行数据集的扩充,最后基于实例分割SOLO模型进行防护林枯树的提取.实验结果表明,加入健康树样本,基于ResNet-101+FPN的SOLO模型AP从61.3%提升到63.8%,ResNet-50+FPN组合AP从60.7%提升到63.6%,同时进一步验证了这种样本增强方式的有效性.