基于AI模型的跨学科防晕车评价体系研究

由于电动汽车的加速性能和制动能量回收性能与燃油汽车不同,有些用户会产生不舒适的感觉,甚至晕车。文章研究防晕车功能缓解用户,尤其是乘坐者,对电动车的不适感,通过融合车辆参数、生理学和心理学建立提升舒适感的跨学科数据闭环AI模型,开发和优化防晕车功能。同时,模拟人脑思考的方式将AI模型和理论模型进行相互辅助,得出评价参数的关联度,建立防晕车的评价体系,经过试验测试,验证了评价参数与防晕车效果的一致性。通过评价体系迭代优化了防晕车功能效果,为电动汽车舒适性开发提供了开发方法论和评价体系。