基于深度学习的实时防汛图像可视化传输方法

针对接收端接收到的图像峰值信噪比偏小,导致图像传输质量差的问题,提出基于深度学习的实时防汛图像可视化传输方法。采用主成分分析技术,通过矩阵计算、特征变换、数据投影、色彩合成四个步骤,处理防汛图像,设计了图像传输信息保护步骤;运用Fast算法,小规模迭代处理可视化图像像素,重构可视化图像,实现了防汛图像可视化传输。实验结果表明,该方法算法简单,图像信息完整度高,具有较优的图像可视化传输质量。