北京市山区小流域防洪安全风险评估模型研究

洪水灾害是世界上危害最严重的自然灾害之一,城市山洪灾害一旦发生将使城市人员和财产受到巨大损失,因此,针对特定区域的防洪安全风险评估工作对于降低城市山洪可能带来的损失具有重要意义,特别是像北京市山区这样人口和经济活动都较为密集的区域。防洪安全风险评估作为洪灾风险管理的重要技术基础,是风险分析在洪水灾害研究中的具体应用。本文以北京市山区为例,基于山区小流域分布数据、水系数据、高程数据、降雨数据等基础地理数据,依据防洪安全风险评估模型初步划分了山区小流域的防洪安全风险等级,以期对北京市对城市山洪易发地区的风险投资、区域开发和灾害管理等工作提供应用支撑。研究结果表明,选择恰当的防洪安全风险评估模型,并基于GIS方法可以实现区域性的防洪安全风险的快速评估,但对于大范围复杂区域的风险评估方法仍有待进一步研究。

基于熵权云模型组合方法的中小河流防洪安全定量评价研究

文章以辽宁中部某中小河流为研究区域,构建区域中小河流防洪安全评价指标体系,并结合熵权云模型组合方法对该中小河流不同重现期下的防洪安全进行定量评估。评估结果表明:熵权云组合模型采用随机正态云分布概念对指标进行客观定量评价,评价结果和区域实际情况较为吻合。研究成果对于中小河流和山洪灾害防洪安全评估提供一种新的思路。

时变效应对大坝防洪风险率的影响研究

在大坝的长期使用过程中,影响其防洪安全的许多不确定性因素具有明显的时变特性。本文分析了大坝的防洪随机时变特性,论证了缓变性和陡变性作用对大坝防洪安全的影响都极为显著。将非平稳的时变随机过程进行平稳化处理,建立了时变随机量量化的单因子函数模型和多因子综合模型。在此基础上,拓展了风险率的概念,将时变效应引入大坝工程老化的研究中,给出了大坝防洪时变风险率的计算公式。以某水库调洪能力的时变效应分析为例,定量评估了水库库容和坝顶高程的时变特性,讨论了其对大坝防洪风险率的影响,实现了对大坝设计基准期内防洪安全性的定量评估。

大坝防洪时变风险率研究

在时变效应基础上,分析了影响大坝防洪安全各种随机量的时变特性,进行了时变随机量定量评估方法的研究。将Bayes统计推断方法引入防洪时变随机量的评估中,有利于克服经典统计学方法的局限性,具有一定的实用性和可操作性。以大坝漫顶时变风险率分析为例,讨论了泥沙淤积、泄洪闸门事故等的时变作用,采用概率统计方法和Bayes推断的方法,进行了时变随机量的定量评估,分析了时变效应对大坝防洪安全的影响。