基于大数据的网络防火墙策略研究

本文提出Change-Based Association Rule Mining(CBARM)方法。从历史防火墙日志记录中挖掘出新兴样式防火墙规则、新增样式防火墙规则及消失样式防火墙规则,从而动态的调整目前的防火墙规则,这样就可以更智能的完成对网络攻击的防护。