基于人群活动的大城市防疫风险预测与防控要素研究——以武汉市为例

人群集聚发生传染,而人群流动导致传播,基于人群活动的空间分布特征进行大城市疫情扩散风险预测是做好常态化防疫和制定突发公共卫生事件应急响应机制的重要前提。以武汉为例,基于移动位置服务数据(LBS)、空间聚集热点(POI)、历史疫情特征等对传染病动力学模型(SEIR)进行适应性改进,结合空间分析技术(GIS)进行街道尺度的疫情扩散风险预测,划分不同空间风险等级。结果表明,高风险街道主要在中心城区边界处成片分布,在乡镇地区也少量存在。高风险街道内防疫相关空间要素的统计结果表明:高风险街道职住平衡度较低,且大部分街道现状人均绿地低于武汉市的平均值;远城区及部分乡镇地区高风险街道15 min生活圈的服务设施点配置较少,不利于紧急时期防疫及基本生活物资的供给;社区医疗卫生设施在高风险区覆盖率低,而部分街道综合医院密集,可能加剧周边居民的感染风险。基于研究结论,初步提出促进高风险街道的职住平衡和公共绿地建设、完善社区服务设施配置的平疫结合、提高远城区社区医疗设施的覆盖率、分散化综合医院的布局等建议。