疏松砂岩稠油油藏防砂方法优选试验研究

方法 在现场调查和室内实验的基础上 ,研究各种防砂方法与油田地质及开发方式的适应性。目的 建立防砂方法优选技术评价模型和经济评价模型 ,使防砂方法在胜利油区疏松砂岩稠油油藏中得以应用。结果 在原油粘度高达40 0 0 0mPa·s的永 8 8井和永 8 平 1井采用防砂方法优选软件进行防砂作业后 ,取得了较好的防砂效果。结论 在出砂地层分级分类的基础上 。

疏松砂岩储层防砂方法优选实验评价

对埕岛油田常用的防砂工艺进行了实验室评价,对比分析了各种防砂工艺的防砂效果,优选出了适用于胜利浅海油田特点的各种常用防砂工艺的参数,并优选出了适合该区块特点的防砂工艺,在现场应用后取得了很好的防砂效果。

防砂方法综合评价模型及其应用

建立了防砂方法适应条件知识库和技术评价综合模糊评价模型。用于优选最佳防砂方法的综合评价指标考虑了技术评价因子、有效期、净现值、投入产出比以及投资回收期等。该方法克服了以往防砂方法不确定因素对评价结果产生较大影响的缺点 ,可以用来针对单井或区块选择最佳防砂方法。通过修改适应条件知识库 ,使模型具有可开放性和可维护性 ,实例验证优选结果合理。

利用人工神经网络实现对油气井防砂方法优选

人工神经网络预测地层出砂防砂方法的优化有多种 ,各种优化方法都必须考虑油气井产能情况 ,模型计算和分析都很复杂、需要的参数较多 ,而且很多参数现场很难获得 ,现场可操作性差 ,经过文献调研和现场的实际分析 ,应用人工神经网络技术实现对油气井防砂方法优选 ,在油田的实际生产过程中具有重要意义。应用人工神经网络技术 ,利用辽河油田稠油油藏单井开发资料建立样本进行网络学习 ,对所采用的防砂方法进行优化 ,从而得出优化结果。

防砂方法优选的B-P神经网络模型

根据神经网络原理,建立了基于B-P网络的防砂方法优选模型。经算例计算,网络训练具有较好的收敛性,同时也得到了较好的识别诊断输出结果,表明将B-P神经网络应用于防砂方法的优选是合理可行的。

数据挖掘在油井防砂方法优选中的应用

本文针对目前油井防砂方法优选存在的问题和不足,采用数据挖掘理论与技术,结合大量油井成功防砂的数据资料,从提高油井防砂成功率、方便用户使用出发,提出基于决策树数据挖掘技术的防砂方法优选模型,并结合具体的防砂数据进行了实际应用取得良好的效果。

盐上油田防砂方法优选试验研究及现场应用

为了优选出适合盐上油田的防砂方法和相应的工艺参数，在调研已有室内试验研究方法的基础上，设计制造了室内大型出砂模拟试验装置。旨在通过室内物理模拟试验，优选出合理的完井防砂方式。对优选出的防砂管进行不同缝宽参数对比试验，确定出最优的防砂管挡砂参数。结果表明，割缝管产能最高，且结构简洁，容易控制防砂精度，适合适度防砂；填充砾石防砂井比不填充砾石防砂井的井底压力损失小；建议采用Ф139．7mm割缝管、250～300μm缝宽，1200μm砾石填充方式进行防砂作业。

埕北油田防砂方法及其效果分析

总结埕北油田从试采到全面投产期间多次防砂措施的失败和成功经验，说明油井防砂的重要性以及砾石充填防砂方法的先进性。探讨了确定充填防砂井的生产压差、采液强度，采油速度等指标，以及不同地质条件和井况的防砂井对泵型的要示。对埕北油田生产过程中出现的问题提出了分析意见和建议。

辽河稠油油藏防砂方法的筛选研究及其应用

对适用于辽河油田稠油油藏各种防砂方法的适应性进行了研究,针对不同的油品性质、不同的生产井况,筛选出了相应的油井防砂方法,并应用于施工现场,取得了良好的生产效果,确保了辽河油田油井生产的正常进行。

油层出砂机理与各种防砂方法对比

在油田开发过程中,出砂对于一个油田的产能具有重要影响,因此了解油层出砂机理对有效控制出砂以及合理选择防砂方法具有重要意义。本文在研究大量的文献基础上,对油层出砂机理进行了深入分析。此外,本文还分析了目前国内各油田所使用的防砂方法,为选取防砂方法提供了一定的参考。研究成果对进一步研究油层出砂机理及优选防砂方法具有重要意义。

综合评价方法在防砂方式优选中的应用

为解决油田疏松砂岩油藏油井出砂问题,发展了多种防砂技术,然而每种防砂方式有各自的适应性及优缺点.针对目前油井防砂方法优选存在的问题和不足,拟采用模糊数学原理,初选技术上可行的防砂方法,然后利用经济评价模型给出经济有效的防砂方法,再结合两种方法的计算结果,进行综合评价,优选出技术上科学合理、经济高效的防砂方法,为油田防砂方法的选择提供决策依据.应用综合评价方法对两口井进行了计算分析,通过综合评价模型给出了适合该井的技术合理、经济有效的防砂方法;另外,当模糊数学评价模型与经济评价模型计算结果有差别时,要结合综合因素进行选择.

水力压裂防砂方法

通过介绍 1口油气井水力压裂方法提出的原因、方案设计过程、现场施工过程及与其他油气井生产资料的对比 ,说明了在何种情况下才能使用水力压裂方法。

春风油田出砂机理及防砂方法研究

我国稠油储量十分巨大,但是由于其大部分为疏松砂岩油藏,所以防砂效果评价也成为油气井开发重要内容之一,研究区春风油田稠油开采由于主要是蒸汽吞吐,而这种开采方法的油井出砂防治难度极其困难。本文通过研究前人资料加上自己实践考察发现采用滤砂管防砂工艺使用效果较好,并将其与开发成熟的老油田孤岛油田进行对比,发现其地质岩性、岩石物性、油藏自身能量和含水率等因素方面有很大的相似性,所以孤岛油田对于春风油田在防砂方面有很大的借鉴性。

防砂工艺决策系统软件开发及应用

长期以来 ,现场实施中主要依靠经验进行防砂决策。防砂方法的选择 ,防砂井产能的设计基本建立在经验推理的基础上 ,缺少准确性和针对性 ,制约了防砂技术水平的整体提高。该文以室内实验和大量的现场调研资料为基础 ,应用计算机技术和先进的防砂效果预测理论 ,开发了防砂决策系统软件 ;介绍了该软件的功能及原理 ;并以现场一口井防砂设计为例 。

人工井壁防治细粉砂技术研究

为了解决辽河油田油井细粉砂防治问题,从分析地层出砂机理入手,探讨了地层出砂的表现形式和防治细粉砂的机理,并进行了室内实验及现场试验。试验结果证明,所研制的人工井壁防砂技术具有防治细粉砂的能力。截至2002年,该技术在现场应用了50多井次,施工成功率及有效率达90%以上,使一些长期停产井恢复了正常生产,取得了较好的防砂效果。

神经网络技术在油田防砂中的应用及发展方向分析

神经网络技术是基于神经科学研究成果而发展起来的边缘学科,对人工神经网络的应用研究已渗透到许多领域,在石油工业中也经常见到有关的报道。以神经网络在防砂方法优选中的应用为例,介绍了神经网络知识获取、训练学习、优选过程等原理及其实际应用效果。最后,探讨了神经网络技术在岩石力学参数计算、出砂预测、防砂施工参数优选等方面应用的可行性及发展前景,提出了该技术在防砂中的发展方向。

模糊神经网络技术在稠油防砂中的应用初探

本文将模糊数学、神经网络等人工智能技术应用于疏松砂岩稠油油藏防砂工艺选择中,建立了模糊神经网络防砂方法优选系统。在分析研究的基础上,建立了相应的模糊量化方法。利用神经网络的非线性映射功能,通过对知识获取、训练学习、方案优选的研究,较好地实现了从数据库信息到相应防砂工艺的优选。以此为基础开发的模糊神经网络防砂方法优选系统具有简便、快捷、可靠等优点。通过实际应用表明:模糊神经网络技术在防砂方法优选中是行之有效的,它为人工智能防砂工艺优选提供了新的途径。

油井防砂工艺研究与展望

防砂现状各种防砂方法应用概况。辽河油田疏松砂岩油藏储量大、类型多、分布广、防砂工作量大，防砂井次呈上升趋势。随着含水的上升和采液强度的提高，出砂井数越来越多，如何应用更先进的防砂工艺技术，提高防砂效果显得尤为重要。

国外防砂完井技术现状及发展趋势

地层出砂将产生巨大危害,如井壁失稳、油层砂埋、井下及地面设备损害、管线磨蚀及堵塞等,这将大大提高生产成本,增加开采、管理难度。积极的防砂措施是应对出砂的有效途径,全世界超过70%的油气井都需要进行防砂完井。本文主要从机械防砂、化学防砂、复合防砂及其他方法四个方面对国外防砂完井的新工具、新技术、新理论进行了详细的介绍,并展望了其发展趋势。