防空雷达网对多隐身目标的协同检测与跟踪

针对防空雷达网对多隐身目标检测与跟踪时雷达分配问题,该文将二值粒子群优化(BPSO)用于雷达分配,结合粒子滤波,提出了一种隐身目标的协同检测与跟踪算法。该算法将雷达分配问题转化成组合优化问题,根据目标的隐身特性设计雷达分配方案(RAS),借助随机分布的检测粒子计算不同RAS对新生目标的检测概率,同时根据RAS对已跟踪目标位置的后验克拉美罗界衡量跟踪精度,采用BPSO算法在RAS中进行全局搜索,选择最优分配方案进行粒子滤波与融合跟踪。与现有算法相比,该算法不仅能够及时检测新生目标,而且能够利用组网优势持续且优化跟踪隐身目标,使网络的整体跟踪精度得到显著提高,实现多目标协同跟踪。

一种防空雷达网的目标分配算法

为提高雷达网作战效能,基于目标威胁度指数和雷达有利度指数的建立,提出了目标分配的关联度原则,建立了一种多约束条件下的多目标分配决策模型,并给出了实用算法.实例应用表明,该分配决策模型和算法合理便捷,可用于雷达网探测目标分配问题求解。

对地面防空雷达网干扰能力的模糊综合评估研究

地面防空雷达网是防空系统的重要组成部分,对其实施有效干扰并对干扰效果进行评估,具有重要的现实意义。目前,结合具体的干扰方法对地面雷达网进行干扰效果定量评估的研究并不多,更多的是评估指标的选择确定和从微观的角度分析干扰效果。该文探讨了作战情况下,对地面防空雷达网进行干扰效果定量评估的方法,给出了一种模糊综合评估模型用于评估对地面防空雷达网的干扰能力,并指出该模型使用范围和条件。该文对研究评估对地面防空雷达网干扰能力具有一定的参考价值和指导意义。

防空雷达网面临的新型空袭电子战威胁及对策探讨

分析了新型空袭电子战具备的特点，研究了防空雷达网在目标发现、指挥控制、情报传输和综合防护等方面面临的威胁，并就防空雷达网如何应对新型空袭电子战提出了自己的见解。