正则化深度神经网络的防腐层缺陷超声信号识别

传统智能算法识别防腐层缺陷超声信号依赖于特定技术来提取特征,过程复杂不适用于工业应用,在识别混合频率数据时精度不佳。通过建立铝板防腐层缺陷混合频率的超声信号数据集,训练基于Drop out正则化的深度神经网络DNN,识别脱粘、弱粘接、斑点型脱粘和防腐层结构缺陷。结果表明,在混合频率数据集上给定的DNN结构实现了92.76%的最高精度,比常用的单隐层神经网络提高了13.87%,在不从超声信号中人工提取任何特征的情况下,高精度地识别了缺陷。

埋地钢质管道防腐层检测关键技术研究与应用

本文探讨了埋地钢质管道防腐层检测关键技术的研究与应用。首先阐述了防腐层的重要性,分析了其可能出现的破损、老化等问题。接着回顾了现有检测方法,如电化学、脉冲涡流、超声波等,并提出了一种基于机器学习和人工智能的检测方案。该方案包括高精度数据采集、深度学习算法和智能诊断技术。通过激光扫描和高清相机进行非接触式数据采集,卷积神经网络进行图像数据分析,支持向量机进行分类和评估。为管道维修提供依据,并对城市基础设施安全运行具有重要意义。

气化炉内壁防腐层堆焊修复技术

气化炉通常是采用复合钢板卷制并焊接的压力容器,服役长达10年左右的气化炉内壁由于热疲劳而产生不同程度的裂纹,裂纹形状为星状或网状,处理不当会导致裂纹的扩展,增加返修处理的难度。所以处理过程中最重要的是保证裂纹全部去除且不扩展,以及焊接修复一次合格。文中通过实例阐述气化炉防腐层裂纹的修复方案和焊接技术,为同行提供一些参考。

基于超声导波提升管道防腐层涂装缺陷识别精度方法

采用超声导波法对管道防腐层涂装施工过程中产生的裂纹、孔洞和剥离三种缺陷进行分类识别,超声导波法对于缺陷类别的识别精度可达到93.3%,查准率和查全率分别达到95%和93%,在工程实践中通过设置批量防腐层结构缺陷三类模型,采用极端梯度提升树(XGBoost)法提升识别精度,获得了较好的识别效果。

化工管道外防腐层机械化维修技术研究

研发一套创新的化工管道外部防腐层修复技术,以取代现有的人工吊篮或脚手架的作业方式,有效改善防腐涂层施工作业的质量波动性,同时减少高空作业带来的安全风险,保障喷漆工的职业健康。通过深入研究防腐工艺和技术设备,并经专家评审、标准核验和实地测试,确认可以运用高压水射流技术进行管道表面的防腐层除锈,再结合多功能攀壁机器人实施化工管道外部的防腐涂层施工。

PCM+ACVG技术在钢管外防腐层检测中的应用

防腐层失效将造成钢管保护能力下降,加速钢管腐蚀,给钢管安全运行埋下隐患。PCM技术作为一种先进的非破坏性检测技术,能够有效检测钢管外防腐层的缺陷,且能全面有效评估外防腐层的整体性能,经常被用来对燃气钢管外防腐层进行检测。选取某段运行钢管作为现场测试对象,采用PCM技术,施加信号至钢管,精确记录电流随检测路径距离的衰减情况;再结合管线资料对目标钢管防腐层情况进行分析;然后使用ACVG法定位腐蚀点,并结合现场开挖测试进行验证,从而为燃气钢管维护管理提供策略指导。

在役天然气管道外防腐层检测研究

在役天然气管道埋地后,防腐层在土壤溶液作用下易出现老化变质的情况,逐渐失去原有绝缘保护功能。为了确保天然气管道无漏点,需对管道外防腐层进行检测。文章主要针对在役天然气管道外防腐层的检测问题展开深入研究,重点对不同防腐层材料及其在实际运行环境中的性能进行分析,并对检测措施进行探讨,以期为同领域提供参考。

油田埋地管道外防腐层检测技术

开采石油时,油田管道发挥出了非常重要的作用,可以显著提升油气资源的运输效率。其中,管道如果出现腐蚀等情况,就会制约油田的生产效率,给运输带来不利条件,而且还会造成生产油田的质效有所降低,也不利于正常的生产,会严重影响企业运行。本文重点分析了对油田管道防腐层开展监测的手段,讨论如何维修管道,以期全面促进油田管道的实际应用性。

复杂环境下埋地钢质管道外防腐层检测技术优选

埋地钢质管道的外防腐层完整性,直接影响管道本质安全,需定期开展外防腐层检测,但不同的检测方法得到的结果差异较大。因此,需根据管道及敷设环境特性,优选管道外防腐层缺陷检测方法。对一条相继穿过生态湿地、芦苇荡、沙漠土质等复杂环境的管道,分别采用ACVG法、DCVG法、人体阻容检测法、PCM法实施外防腐层检测,并将直接开挖目视检测的结果与以上4种检测方法对比。结果表明,采用PCM配合ACVG方法,对复杂环境下埋地管道外防腐层缺陷检测具有很好的适用性。

埋地油气管道外防腐层智能化检测技术研究

为提高检测效率、保证检测数据的准确性、突破传统人工方法在恶劣环境下无法检测的瓶颈,针对服役状态下的埋地油气管道外防腐层检测问题,采用测量埋地管道电流衰减梯度方法,通过检测装置的硬件设计、信号接收及传输系统的软件开发、遥控终端的引入,设计完成了一套埋地油气管道外防腐层智能化检测系统。样机性能测试结果表明,该系统可以在任何恶劣环境下完成检测任务,自动绘制管道路由图、接收管道电流衰减信号以及自动测量管道的埋深,并通过无线传输系统传递给远程控制终端,从而判断防腐层破损点位置并实时遥控接收装置的检测路线、实时保存检测数据,为管道的开挖修复提供数据支持。研究结果可为实现埋地油气管道外防腐层的智能化检测提供理论依据。

管网防腐层差异对管线阴保电位的影响研究

阴极保护是埋地金属管道防腐蚀的主要方式之一,但是管廊中多条管线之间的阴极保护存在相互干扰。目前管廊内管道的联合保护是解决这一问题的关键,但是联合保护管网中目标管线的阴保电位测试仍然受管网中其他管线的影响,导致测试结果不准确,通过数值模拟方法研究了管网防腐层差异对管线IR降的影响。结果表明,目标管线的IR降主要与管网总防腐层质量有关,呈对数关系,并且管网中管线数量越多,管线之间防腐层差异形成杂散电流导致的目标管线IR降越小。

储罐外防腐层机械化维修工艺研究

探索一种新的储罐外防腐层维修工艺,替代国内目前人工吊篮作业或搭脚手架人工施工作业的施工工艺,解决人工施工防腐层涂敷质量不稳定,人工高空作业安全风险大等问题,降低对喷漆工带来职业健康危害。通过对防腐工艺及装备的研究,经过专家论证、查验标准和现场试验,表明可采用高压水射流作业进行储罐表面外防腐层除锈,并且使用多功能爬壁机器人完成对罐体外防腐层的涂敷施工。

生产中影响钢管聚乙烯防腐层性能的因素研究

随着工业化进程的不断推进,钢管聚乙烯防腐层的性能研究变得尤为关键。本文以应对复杂环境中的腐蚀问题为背景,通过对涂层厚度的研究,提出了一系列解决方案,包括在生产中优化涂覆过程、平衡性能和成本等。本文的研究成果旨在为相关从业人员提供参考,以期提高钢管聚乙烯防腐层的实际应用效果。

基于PCM联合检测技术的某天然气长输管道防腐层检测及开挖验证

本文介绍了某埋地天然气长输管道的基本情况和目前的管道防腐层检测技术,使用PCM技术对某埋地天然气长输管道进行了检测,并对检测出的防腐层破损点进行了破损程度进行了测定。为检验本次检测效果对检测出的防腐层露点进行了开挖验证,对影响本次检测精度的几点因素进行了总结,提出了提高检验精度的几点建议。

油田埋地管道防腐层破损点检测探讨

油田埋地管道经长时间运行之后会受到不确定因素影响而出现腐蚀问题。当腐蚀问题表现过于严重时,可能会引发埋地管道渗漏、破损等一系列质量缺陷问题。再加上油田埋地管道长时间处于地下工作环境,容易受到环境因素干扰而导致管道防腐层出现破损问题。不难看出,油田埋地管道运行隐患因素相对较多,亟待解决。针对于此,本文主要结合油田埋地管道防腐层破损原因,对油田埋地管道防腐层破损点检测方法及防范措施进行总结归纳。

PCMX技术在埋地钢质燃气管道防腐层状况不开挖检测中的应用

目前我国天然气消费快速增长,涉及燃气的基础设施建设急需增加,在用燃气管道的安全运行也更加受到重视和关注。如何采用不开挖的方式对在用埋地燃气管道腐蚀层质量进行检测,以实现全管道检测来保证管道安全运行的同时降低对人民生产生活的影响成为燃气管道检测中的重点。通过介绍交流电流衰减法(ACAS)和交流电位梯度法(ACVG)在埋地钢质燃气管道外腐蚀质量检测中的应用,并对疑似破损点进行开挖,验证了PCMX技术对埋地燃气钢管防腐层不开挖检测的有效性和准确性,同时对PCMX检测中的影响因素和检测结果进行分析,可为今后开展埋地钢质燃气管道防腐层状况的不开挖检测提供一定的技术指导,给埋地钢质管道风险评估和定期检验提供可靠的数据支持。

埋地钢质管道外防腐层电阻率测量存在的问题及建议

埋地钢质管道防腐层电阻率是一个重要参数,近年来通过测量该参数值来评价在役或定向钻管道施工完防腐层整体质量。对该参数的现场测量及防腐层整体质量评价,国内相关标准均参考NACE TM 0102-2002制定。但目前国内相关标准对“防腐层电阻率”该概念阐述不明以及与“防腐层电阻率”相关术语存在混淆现象,各标准对防腐层电阻率的测量未明确选择通用法和衰减法的原因,对定向钻穿越管道使用通用法时也未规定土壤电阻的测试位置,导致各检测单位对同一管道外防腐层电阻率的现场测试结果和评价结论存在差异。为明确上述问题,首先对防腐层电阻率相关的概念进行阐述,通过理论分析和公式推导明确防腐层电阻率的意义,并对100处定向钻穿越管道的防腐层电阻率的测量结果进行了统计,最后给出了针对相关标准的修改建议,以期新版标准对不明确的问题进行修订。

基于XGBoost的管道防腐层裂纹损伤识别算法研究

埋地管道因为在长期服役后防腐层产生的裂纹易导致管道金属层受到损害,为了避免损伤造成管道泄漏,有必要建立管道防腐层裂纹损伤识别智能化平台;通过引入集合经验模态分解,提取管道防腐层结构在裂纹损伤状态下的频域特征值并构建裂纹损伤数据系统;依次利用孤立森林、缺失森林和核主成分分析对损伤数据进行异常检测、数据补全和特征降维优化,构建适于管道防腐层裂纹损伤识别的extreme gradient boosting(XGBoost)模型;研究表明:基于XGBoost的管道防腐层裂纹损伤识别模型可准确地对裂纹长度进行有效检测,与gradient boosting decision tree(GBDT)和随机森林算法相比,其决定系数最大且均方误差最小,裂纹长度识别误差保持在4.37厘米以内,为管道防腐层结构健康检测和安全运输提供了有效的识别方法。

埋地管道防腐层缺陷检测技术与仪器研究

本文研究了埋地管道防腐层缺陷的电化学阻抗谱特征 ,提出了一种同时检测管道防腐层破损和剥离的方法 ,并研制了基于 DSP的便携式检测仪器 ,在实验管道上取得了比较满意的实验结果。

基于超声波的钢板防腐层剥离检测方法

针对管道防腐层破损和剥离的检测问题,从钢板防腐层模型出发,提出了一种基于超声波的钢板防腐层剥离检测算法.该算法利用兰姆波在单层介质和双层介质中的传播特性,得出了不同传播介质与超声波传播速度变化的关系.在有限元仿真软件ANSYS环境下构建了裸钢板模型及外壁涂有防腐层的钢板模型,分别在这两种模型下进行受力振动产生超声波,并对超声波的传播速度进行对比分析.通过仿真计算得出,超声波在有防腐层钢板中比在裸钢板中的传播速度慢,根据仿真模型搭建实验平台,验证了仿真结果的正确性,从而可进行基于超声波的钢板防腐层剥离检测.