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基于卷积神经网络的人群密度分析防踩踏系统
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作者 夏军 王鑫一 +1 位作者 鄢嫣 姚平 《物联网技术》 2024年第5期128-132,共5页
随着城市化进程的加快,节日聚会等大型活动越来越多,在这种人群密集的环境中,人民群众的生命安全受到很大的威胁。鉴于此问题,提出了一种基于卷积神经网络的人群密度分析防踩踏方法,利用已有的人群计数手段CAN人群计数模型和ShanghaiTec... 随着城市化进程的加快,节日聚会等大型活动越来越多,在这种人群密集的环境中,人民群众的生命安全受到很大的威胁。鉴于此问题,提出了一种基于卷积神经网络的人群密度分析防踩踏方法,利用已有的人群计数手段CAN人群计数模型和ShanghaiTech数据集,辅以计算图片中场景的实际面积,实现了图片中人群密度的识别,并按照3种不同的密集程度划分预警状态,给出相应的防范措施,以达到防踩踏的目的。实验结果表明,本系统对于防止人群密集程度过大导致的踩踏事故具有较大的可行性和较高的可靠性。 展开更多
关键词 防踩踏 人群计数 人群密度:卷积神经网络 照相机 机器视觉
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“踏迹守卫”——智能防踩踏预警系统的研究与应用
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作者 杨丰宇 田雨欣 +4 位作者 董怡丹 杨杨 黄华顿 赵聪 李淑颖 《上海轻工业》 2024年第2期162-164,共3页
在社会关注踩踏安全隐患的背景下,为保障人民人身安全和社会的和谐稳定,针对这类潜在的意外事故,提出了“踏迹守卫”——智能防踩踏预警系统研究方案。文章通过文献研究法、案例分析法及比较研究法逐步分析并确定了该方案的研究方向。... 在社会关注踩踏安全隐患的背景下,为保障人民人身安全和社会的和谐稳定,针对这类潜在的意外事故,提出了“踏迹守卫”——智能防踩踏预警系统研究方案。文章通过文献研究法、案例分析法及比较研究法逐步分析并确定了该方案的研究方向。随着各种新技术的应用,将有利于促进智能防踩踏预警系统发展得更加全面。该系统基于物联网、云计算等实施操作的安全防范技术,能够对不同情况进行分析并提供应急方案。该系统的发展及全面推行可以创造新的经济增长点,并为安防产业链提供新的思路,相比之前较为不成熟的系统,该系统更加精准、灵动性更高,更加人性化。 展开更多
关键词 安全科学与工程 智能防踩踏预警 实时监控
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防踩踏安全知识
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作者 钟和 《安全生产与监督》 2023年第1期54-57,共4页
2022年10月29日,韩国首尔市龙山区梨泰院洞一带发生踩踏事故,致157人死亡、192人受伤。公共空间中,随着人群流动频率增高、密度增大,因人群大量聚集导致的拥挤踩踏事件风险显著提高。突发火灾时,人员恐慌,在安全出口受限情况下,也极易... 2022年10月29日,韩国首尔市龙山区梨泰院洞一带发生踩踏事故,致157人死亡、192人受伤。公共空间中,随着人群流动频率增高、密度增大,因人群大量聚集导致的拥挤踩踏事件风险显著提高。突发火灾时,人员恐慌,在安全出口受限情况下,也极易发生踩踏事故。踩踏事故的成因及特点易发生踩踏事故的原因1.人群密度大,过于拥挤,如商场、室内通道等地,高峰期人数超过活动场所容纳人数的最大限度;2.人群精神处于紧张、好奇、恐惧、激动、盲目等状态,容易丧失理智。 展开更多
关键词 事故 人群密度 流动频率 公共空间 最大限度 密度增大 活动场所 防踩踏
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校园楼道防踩踏事故管理系统的设计与实现 被引量:2
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作者 杨曼 郭阳勇 +1 位作者 黄凯 蔡睿 《电脑编程技巧与维护》 2016年第8期48-49,68,共3页
校园是学生学习生活的场所,由于校园设施设计缺陷及管理不善,近年来校园踩踏事故的频繁发生,给学生生命财产安全带来了威胁。校园楼道防踩踏事故管理系统针对踩踏事故发生较多的校园楼道,根据我国学校校园楼道的现状,提出了通过视频监... 校园是学生学习生活的场所,由于校园设施设计缺陷及管理不善,近年来校园踩踏事故的频繁发生,给学生生命财产安全带来了威胁。校园楼道防踩踏事故管理系统针对踩踏事故发生较多的校园楼道,根据我国学校校园楼道的现状,提出了通过视频监控和视频分析,及时地向相关管理人员传递楼道人流现状,并通过语音、视频向学生提出安全警告,有效地防止校园楼道人流过量引起的踩踏事故的发生。 展开更多
关键词 校园楼道 防踩踏 视频监控 视频分析 安全警告
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基于智能分析的校园防踩踏滋事预警系统 被引量:2
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作者 杜娟 娄占磊 +2 位作者 雒崇安 李怀礼 张锐 《科技创新与应用》 2019年第32期8-9,共2页
近几年,“校园安全”成为至关重要的关键词。校园是学生学习生活的场所,但由于学校下课、放学等时间固定,其人流量具有爆发性,所以容易在楼梯、走廊等位置发生踩踏滋事事件。因此一套基于智能分析的防踩踏滋事预警系统应运而生,系统利... 近几年,“校园安全”成为至关重要的关键词。校园是学生学习生活的场所,但由于学校下课、放学等时间固定,其人流量具有爆发性,所以容易在楼梯、走廊等位置发生踩踏滋事事件。因此一套基于智能分析的防踩踏滋事预警系统应运而生,系统利用智能分析手段,将传统的被动防御转向主动判断和提前预警,在一定区域范围内预警可能发生的拥挤、滋事等危险行为,及时控制局面,有效避免踩踏、滋事等事故的发生,确保校园安全。防范胜于救险,这也是安全防范系统追求的目标之一。 展开更多
关键词 校园安全 防踩踏 滋事 视频监控 智能分析
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防踩踏,为生命保持距离感
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作者 崔民彦 《为了孩子(2-7岁)(下)》 2024年第4期23-24,共2页
春暖花开,最适合亲子出游。一些爸爸妈妈喜欢带孩子去商场、游乐园、剧院等处,享受欢乐时光。然而,人多拥挤的公共场所存在很多安全隐患,一旦发生踩踏事故,后果不堪设想。那么,如何避免踩踏发生,与孩子安全出游呢?
关键词 事故 距离感 公共场所 安全隐患 游乐园 春暖花开 出游 防踩踏
原文传递
人为管护因素哑变量对行道树国槐胸径-树高模型精度的影响——以北京市中心城区为例
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作者 王欣冉 孙妍 徐程扬 《中国城市林业》 2024年第3期16-25,共10页
为明晰特大城市都市区城市树木人为管护因素对行道树国槐的胸径-树高关系的影响,拟构建以人为管护因素为哑变量的行道树国槐胸径-树高关系模型,根据2022年北京市中心城区行道树的抽样调查,取得685株行道树国槐的实测数据,结合文献中的1... 为明晰特大城市都市区城市树木人为管护因素对行道树国槐的胸径-树高关系的影响,拟构建以人为管护因素为哑变量的行道树国槐胸径-树高关系模型,根据2022年北京市中心城区行道树的抽样调查,取得685株行道树国槐的实测数据,结合文献中的12个模型,通过决定系数(R2)、平均预估误差(MPE)、赤池信息准则(AIC)、均方根误差(RMSE)4个评价指标,筛选出最优基础模型,分析7种典型城市环境中的人为管护因素对行道树国槐胸径、树高的影响。结果表明:1)模型M2(R2=0.647,MPE=-2.241%,AIC=600.726,RMSE=1.683)综合拟合程度最优。2)地面防踩踏护网设置、建筑遮光和树池边长显著影响国槐胸径(P<0.05);涂白保护、地面防踩踏护网设置和建筑遮光情况、垂直结构以及树池边长显著影响国槐树高(P<0.05);株距和邻近树种的差异对国槐的胸径、树高生长影响不显著(P>0.05)。3)在模型中引入代表地面防踩踏保护、树木涂白、建筑遮光和树池边长的哑变量后,模型精度明显提升,R2提升15.8%,MPE缩小29.5%,AIC值降低29.0%,RMSE值降低15.0%。因此,将人为管护因素作为哑变量引入国槐胸径-树高模型可以有效提高模型的拟合精度与适用性,可为未来行道树的科学栽植、管护以及碳储量评估等提供理论基础。 展开更多
关键词 国槐 行道树 生长模型 哑变量 树干涂白保护 地面防踩踏保护
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基于PATHFINDER的公共场所人员疏散行为规律及仿真模拟 被引量:30
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作者 王莉 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2017年第3期358-364,共7页
研究人员疏散问题对于有效减少踩踏事故发生有着重要意义。为了揭示大型公共场所人员密集区域人员疏散行为规律特征,降低聚集人群风险,文中首先研究了公共场所拥挤人群行为特点,包括行人运动特征、聚集人群心理特征;探讨了恐慌状态下人... 研究人员疏散问题对于有效减少踩踏事故发生有着重要意义。为了揭示大型公共场所人员密集区域人员疏散行为规律特征,降低聚集人群风险,文中首先研究了公共场所拥挤人群行为特点,包括行人运动特征、聚集人群心理特征;探讨了恐慌状态下人的行为表现,进而分析踩踏行为的影响因素;使用Pathfinder疏散软件模拟出A植物园某场馆高峰期、低峰期以及场馆内设置复杂环境情况下人员的疏散过程,结果证实人群有明显的从众行为,人数越多出口处堵塞越严重,建筑物内部结构越复杂,疏散效率越低,建筑物内墙体方向设置与疏散效率有关,设置安保人员亦能提高疏散效率。本研究可为大型公共场所人员密集区域人员疏散问题的优化及安全管理提供参考。 展开更多
关键词 人员疏散 PATHFINDER 防踩踏 疏散路径
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年年播报 居安思危 安全“童”行
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作者 《少年时代(中高年级)》 2024年第11期12-12,共1页
今天,我来到广元市利州区南街小学,参加了“预防为主,生命至上”安全主题教育。让我们一起来看看,同学们在开展防火、防踩踏、防地震、逃生避险应急演练中的精彩表现吧。
关键词 为主 应急演练 生命至上 居安思危 广元市 防踩踏
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