气候对防风系统布点影响的研究

研究目的:不同气候条件下产生的大风,有着各自的特征。本文阐述在铁路防风系统设计中,如何依据大风不同的特征,布置风力监测点,优化防风系统性能的方法。研究结论:在进行监测点布点计算时,依据气候条件,需要不同的统计方法。对于季风型气候应以极值Ⅰ分布为统计依据,台风型气候应以皮尔逊III型分布为统计依据,在混合型气候区域应首先确定主导的气候类型,然后再选择对应的统计方法。

龙门吊防风安全措施分析

对龙门吊在遇大风天气情况下的风灾事故发生过程进行了分析,总结得出龙门吊防风预警系统,通过风灾事故的分析将龙门吊防风装置分为预防性防风装置和紧急防风装置,对两种防风系统常用的防风装置类型进行了总结,并对各自存在的优缺点进行了分析,同时结合防风装置提出了施工现场龙门吊防风程序和应注意的事项,通过计算得出龙门吊倾覆安全距离。

基于GWO改进神经网络的风致输电杆塔响应计算方法

针对基于有限元方法的风致输电杆塔仿真模型存在模型参数设置复杂、响应速度低下等问题,提出了一种结合杆塔仿真计算与机器学习的杆塔应力快速计算方法,实现了风致输电杆塔仿真模型的高效运算。首先利用有限元仿真分析10~35 m/s风速0°~90°风向下输电杆塔的应力结果,将其作为神经网络训练样本;分析杆塔本征参数及气象因素对杆塔应力结果的影响,提出一种基于风速、风向和塔材类型等因素的特征值选取方法;利用灰狼优化算法(grey wolf optimizer,GWO)优化算法提高神经网络准确度,建立基于灰狼优化算法改进反向传播神经网络(grey wolf optimizer-back propagation neural network,GWO-BPNN)的杆塔风致应力计算模型,计算速度可达建模仿真的10倍以上。在准确率上,基于数据集划分训练集及验证集,模型准确率在98%以上,将计算结果与实际杆塔受灾情况相比情况一致。本模型可用于输电线路防风预警,致力于输电线路防灾减灾。

瞬时风速对高速列车安全运行的影响及其控制

研究目的:客运专线高速列车安全运行的风险值研究至关重要。通过对最大瞬时风速和大风盛行风向的研究分析,得出高速列车倾覆的风险值及线路与风向夹角,对客运专线高速列车安全运行构成一定影响,为客运专线大风天气下列车安全运行技术标准的制定提供科学依据。研究结论:以最大瞬时风速2年一遇设计值确定高速列车安全运行风险度或车速限值:当V2-max>30.0m/s时列车停运、30.0m/s≤V2-max≤20m/s时列车限速、V2-max≤15.0m/s时列车正常运行。最大瞬时风速2年一遇设计风速为客运专线高速列车安全运行提供了一个具有安全性,又有风险度等级的直观评判指标。