基于最大团的防骗贷算法研究

银行等金融机构在用户贷款时需要核实用户身份的真实性,常见的方法是通过电话问询用户个人信息的方式来确认身份.日益严重的信息安全问题导致骗贷人可以通过非法途径获取用户信息,冒充真实用户来骗取贷款.介绍了一种防骗贷算法,从用户的电话录音中提取用户的声纹特征,建立用户的声纹模型库,发现具有高相似度的声纹模型集,鉴别出冒充不同用户身份的骗贷者.最后测试并比较了基于GMM-UBM和i-vector模型的最大团防骗贷算法性能.