基于整体变分模型的影像阴影检测算法研究

将影像上普遍存在的阴影视为图像退化的一种特殊形式,以整体变分模型为基础,以影像上阴影区域亮度普遍较暗且较均匀、阴影区域和非阴影区域之间的反差普遍较大的特点为约束,导出了整体变分模型用于影像上阴影检测的基本算法。通过对若干幅实际影像的阴影检测实验表明,本文算法对灰度影像和彩色影像上阴影区域的检测是有效的。

多时相遥感影像阴影角度精确校正仿真

为了增强遥感影像对实际拍摄区域的还原效果,提高合成影像信息的利用价值,针对当前影像阴影角度校正方法中存在的阴影区域提取不准确、补偿效果较差、角度校正过程所需时间长等问题,提出基于灰度补偿的多时相遥感影像阴影角度精确校正方法。分别计算遥感影像阴影区域的色调差值、蓝色通道与绿色通道的差值及亮度与饱和度差值,结合D-S证据理论将各差值结果融合作为颜色特征提取影像中的阴影区域。采用灰度线性变换算法对得到的阴影区域进行灰度补偿,并进行高灰度噪点滤除,实现影像阴影区域的校正与边缘平滑处理。计算阴影校正后的图像间差值与初始图像间差值,结合遥感影像设备的轨道运行参数构建阴影角度校正模型,利用模型完成影像阴影角度的精确校正。实验结果表明,所提方法阴影角度校正结果更接近真实值,校正耗时更短,具有较好的适用性。