混合交通环境中的阴影检测算法

在城市交通流量视频检测系统中,目标阴影总是干扰对目标的正确检测和识别。在混合交通环境下,传统的阴影检测算法总是避免不了进行边缘检测、模板匹配等运算,不仅处理速度慢,而且对行人阴影的检测效果不好。本文提出一种基于颜色信息的阴影检测算法,该算法首先在图像中检测出运动区域,然后在运动区域内计算目标R、G、B颜色分量的灰度距离和色彩距离;最后根据这两个距离量检测出区域中的阴影。实验表明,该算法能够正确检测出车辆和行人的阴影,还能在雨天对目标的路面倒影进行检测,而且计算速度较快。

一种运动目标局部阴影抑制补偿算法研究

提出一种将背景减除法与滑窗内像素对相结合对运动目标进行阴影抑制的改进方法。由背景减除法得到当前视频帧序列的运动前景掩模,再设定一个滑窗对滑窗内具有相同纹理值的像素对数目与一定的阈值进行比较,分割出目标和阴影像素。实验结果表明该方法能够有效地检测出运动目标和抑制阴影。分析补偿算法的实时性,由补偿算法增加的计算量与阴影区域的大小成比例。当阴影区域面积较小时,计算机对数据处理的复杂度增加10%左右;当阴影区域面积较大时,增加量不超过1倍。实验结果表明,虽然改进后的算法增加了一定的运算量,但仍能够满足实时处理的需要。

基于BSP算法和模板缓存的阴影实现方法

阴影的生成在体现虚拟现实环境的真实感程度方面起着重要的作用。随着支持模板缓存的3D加速图形卡在个人计算机市场上的普及,使得用采用模板缓存的影域多边形算法来实现实时动态阴影成为可能。综合BSP算法以及OpenGL中的模板缓存,提出了一种实时生成三维阴影的算法。

图像处理在光伏局部阴影中的应用

以局部阴影条件下的光伏组件为研究对象,通过对光伏组件不同位置进行遮挡的实验,得到不同阴影条件下的阴影面积,并对所得数据进行对比分析。利用图像增强、边缘检测等图像处理技术来识别阴影区,其中由于光伏板上表面条纹的影响,采用中值滤波去噪,且通过连通区域法计算出光伏板上阴影面积和百分比。实验结果表明在实验空间d1=65 cm,d2=150 cm内,边缘检测法可准确分割阴影,快速准确地计算出阴影面积,不会因膨胀使得阴影面积增大,致使数据不准确。精确的阴影面积更有利于研究光伏的输出特性,降低光伏阵列最大功率点追踪的难度。

光伏板局部阴影遮蔽图像的边缘检测算法研究

为大幅降低光伏板受阴影遮蔽影响导致的热斑效应以及功率损失,本文把研究对象定为局部阴影条件下的光伏组件,通过对光伏组件上不同的位置进行随机遮挡,得到多种阴影条件下的阴影图像,用不同的算法对所得数据进行对比分析。利用图像配准、图像增强、图像分割等数字图像处理技术来分辨阴影区,采用中值滤波对光伏板条纹复杂所造成的影响进行去噪处理。研究实验结果表明:在模拟实验空间内,canny边缘检测法可精确分割阴影,准确得出阴影区域,不会因膨胀使得阴影区域扩大。精确的阴影区域定位有利于研究光伏组件的输出特性,提升光伏板发电效率。

GPU在复杂场景的阴影绘制中的应用

通过有效利用图形硬件的图形处理单元(GPU)的运算能力和可编程性,将大量计算从CPU分离出来。在GPU上采用顶点和片元程序进行阴影计算,从而加速复杂场景阴影绘制。选择图像空间阴影算法进行GPU加速绘制。用Cg图形编程语言和OpenGL实现了算法的绘制过程,能够满足通用的复杂3D场景应用的需要,达到满意的实时绘制效果。

图形硬件加速的实时阴影生成方法

针对虚拟环境中阴影计算时间耗费较大的问题,提出了利用图形硬件特性加速阴影绘制的方法.算法基于图像空间,采用三遍绘制方法.第3遍绘制用于计算物体的真实感光照,并对阴影边界的走样现象进行了处理.利用硬件的图形处理单元GPU的处理能力和OpenGL特性扩展,在GPU编程和通用OpenGL实现两个层次上进行了实验,实验结果表明,三遍绘制方法产生的光照和阴影效果更真实,得到的阴影边界更平滑.

光伏阵列图像阴影去除方法

为解决阴影对光伏阵列航拍图像识别问题的影响,对光伏阵列图像阴影去除方法进行了研究。首先基于用户输入笔画构造K最邻近(KNN)分类器对像素进行分类,并采用大津法(OTSU)检测出阴影;然后应用双向搜索算法确定每条采样线的位置,并根据采样线长度以及基于密度的聚类算法(DBSCAN)将异常采样线剔除;最后通过阴影比例估计与光照恢复去除阴影。与叠加法和YCbCr通道法进行对比实验,结果表明,该算法阴影去除质量的各项性能指标均优于另外两种算法,且阴影去除后的图像颜色、纹理等信息保留较完整,可得到更加自然的无阴影图像。

基于粒子滤波的视频图像目标遮挡算法研究

基于粒子滤波的视频图像目标遮挡算法是当前的一个热门研究领域。在对于视频图像目标跟踪方面,综合运用了多种算法进行检测和跟踪,详细分析光流法、帧间差分法、背景差分法和视频图像目标特征的提取,并在最后对帧间差分的算法进行了改进。通过实验证明,采用基于粒子滤波的视频图像目标遮挡算法能够更加有效地解决对跟踪目标的准确判断。

照片处理软件

除了Photoshop以外,这些强大的照片处理软件同样能帮你解决后期处理的难题。1 Adobe Photoshop Lightroom 5价格:约60元/月网址:www.adobe.com.cn尽管Photoshop是图像处理领域的巨头,但与其配合的图像管理软件Bridge却并不适合用来管理大量的图片,而Lightroom却正好擅长。程序自带了一个功能强大的图像数据库,能快速对大批量的图像文件进行组织、分类与检索。但源自Camera Raw的调整功能则相对有限。

管接头上密封圈数量在线视觉检测方法

针对在镀铬管接头密封圈数量的视觉检测应用中,图像中的工件方位不固定,易出现阴影和热区等问题,采用阈值分割、细化、尺寸滤波的基本图像处理步骤,并通过采取P-tile方法确定图像分割的阈值,在细化后的图像中打断有分支的线条和曲率较大的线条,及在尺寸滤波后的图像中根据几何特征进行断开线条的连接等技术措施保证了图像处理结果的稳定性。实际图像的处理结果表明,该图像处理算法能够快速准确地检测出工件上的密封圈数量,满足应用的要求。

基于DSP的先进视频交通数据采集系统探讨

DSP是一种先进的视频交通数据采集系统,它操作简单,不仅能够有效的融入于道路交通数据采集系统,还能够与感应式十字路口信号灯控制系统、电子警察抓拍系统相结合,其双重功用被广泛应用于城市道路、高速公路交通数据采集,以及公路隧道、桥梁的意外事故监控系统中,并且可以适应各种天气,具有全天候检测的能力。文章从系统特点、检测数据精度、系统的多功能性及系统操作的方便性等方面介绍了该系统的先进性、实用性。

去除鬼影及阴影的视觉背景提取运动目标检测算法

针对视觉背景提取(Vibe)运动目标检测算法存在的鬼影及阴影问题,利用鬼影与背景相似而运动目标与背景差异大的特点,提出了一种基于前景和邻域背景像素直方图相似度匹配的方法,快速检测鬼影并更新背景模型;利用阴影的颜色特性和纹理不变性,提出在亮度和色度分离的YCbCr色彩空间中先根据颜色特性得到候选阴影区域,再利用完全局部二值模式算子(CLBP)提取区域的详细纹理特征,进一步检测与去除阴影。在公开视频数据库CDnet-2012上进行仿真,仿真结果表明,该算法能够保证运动目标被完整检测的同时快速去除鬼影和阴影,其检测精度比原Vibe算法提高了21.53%。

消除鬼影及阴影的改进ViBe运动目标检测算法

针对传统ViBe算法在运动目标检测中鬼影现象难以消除的问题,提出一种根据欧氏距离及Tanimoto系数计算前景-邻域背景像素灰度直方图相似度的方法来检测及消除鬼影;针对传统ViBe算法在运动目标检测中无法消除阴影的问题,提出了一种结合YCbCr颜色空间和混合高斯阴影模型的方法来检测及消除阴影。仿真实验结果表明,本文算法在保留原有ViBe算法高效性的同时,能够有效地消除鬼影及阴影问题。

基于层渲染的CSM

为在大规模场景中产生良好的阴影效果,提出一种基于层的改进型CSM(级联阴影图)算法,通过GPU(可编程图形处理硬件)、几何着色器和层渲染的使用,分割视椎体,对每个视椎体生成阴影图,渲染阴影,解决传统的单Pass阴影图算法的走样问题和多Pass的阴影图算法CSM由于多Pass的原因使得应用的帧率几乎是以Pass数线性降低,而限制了其在大规模场景中应用的问题。实验结果表明该方法在大规模仿真系统(塔台模拟系统)下能够高效真实的渲染出阴影效果,有较高的绘制效率和真实感。

基于改进拉普拉斯-高斯算子的阴影消除方法

在复杂场景中,阴影严重影响目标检测的准确度,传统目标检测方法易将运动阴影误检为运动目标.针对这一问题,提出了改进的拉普拉斯G高斯(log)算子与ViBe算法相结合的视频阴影消除算法.在log算子检测的基础上,采用二维数字滤波器进行滤波检测;将二维数字滤波器的系数矩阵旋转180°以创建卷积核;利用二维卷积对创建的卷积核与输入的图像矩阵进行卷积,实现对图像的边缘检测,最后利用改进的log算子提取外轮廓边缘和前景目标边缘,二者相减得到内部边缘,即消除阴影的运动目标边缘.实验结果表明,改进的算法可有效地消除阴影,同时提高了算法的鲁棒性.