基于阴影检测模型的图像拼接盲取证

拼接篡改是最常见的篡改手段之一.在拼接带有阴影的图像时,篡改者为了掩饰篡改痕迹往往会伪造拼接物的阴影.提出一种基于阴影模型的拼接图像盲取证方法.分析各种经典的阴影模型,在此基础上建立一种适用于拼接篡改取证的阴影模型.使用图像区域增长算法实现对图像阴影的自动提取和定位,并采用能量最小化方法和干扰点去除技术得到鲁棒的阴影比例因子,利用阴影比例因子的不一致性对拼接篡改图像进行盲取证.实验结果表明,该拼接取证方法对于带阴影的拼接篡改图像有较高的检测准确率,能应对各种伪造阴影手段.

基于航海雷达图像阴影反演波高算法研究

本文针对航海雷达图像阴影反演有效波高算法进行了扩展和补充,通过对Rune(Rune Gangeskar)阴影反演海面波高算法进行分析,发现波高随着阴影比例而变化,与固定区域的阴影比例成线性变化关系,基于此本文利用最小二乘法建立起波高与比例间的线性模型反演波高。首先,应用边缘检测提取出阴影阈值求阴影比例;其次,应用最小二乘标定波高与阴影比例间的相关系数;最后,利用实测数据来检验算法,并将检测结果与外部参考作比较。结果表明本文算法与实测参考数据较为接近,其相关系数为0.89,均方根误差为0.42,方差为0.21,证实了本算法的实用性与可行性。