基于孟塞尔系统的阴极射线管特性化新方法

提出了一种新的阴极射线管特性化的方法。该方法的特点是采用“视觉匹配”方法 ,在反射体表面色和自发光体之间映射一些色貌因素 ,但没有使用任何复杂的色貌模型。是一种考虑了一些色貌因素的阴极射线管特性化方法。由于该问题的个性因素较多 ,采用BP神经网络实现色空间的非线性映射。实验结果表明 ,只要阴极射线管被标定 ,在办公室环境下 ,该方法可以改进在不同的阴极射线管上重现的颜色。采用 3 7 7 3简单的网络结构 ;分色相样本训练。训练样本平均色差可以达到 3.0 7L u v 色差单位 ,测试样本平均色差可以达到 4 .5 5L u v 色差单位 ,小于阴极射线管的最大可接受色差 ,结果是令人满意的。这在电子商务和办公自动化方面有广泛的用途。