阴极炭块自动组装工作台自适应神经网络控制研究

为了保证在阴极炭块自动组装中把钢棒糊料定量加入炭块的燕尾槽内,提高阴极炭块组装的质量,从而进一步提高电解铝的质量和产量,降低工人的劳动强度,实现阴极炭块组装的自动化。本文在满足阴极炭块自动组装生产线工艺性要求的基础上,提出了基于BP神经网络对整条生产线上工作台匀速运动的控制,通过仿真结果可以看出,当负载变化时,BP神经网络的自适应PID控制具有调节时间短、超调和振荡小等特点,从而大大改善了系统的鲁棒性和跟踪性能,可以有效地降低工作台的速度波动,使工作台匀速运动,从而达到均匀给料的目的。

阴极炭块自动组装神经网络控制器的设计与实现

在经典控制器的基础上,本文设计了基于BP神经网络的PID控制器,采用BP神经网络训练方法,针对阴极炭块自动组装过程中工作台拖动的模型,用MATLAB软件工具进行了仿真,仿真结果证明了方案的可行性。

铝电解槽阴极炭块组装压降与炉底压降关系分析

通过对铝电解槽阴极炭块组装压降与炉底压降关系进行分析,指出了电解槽阴极炭块组装压降与运行炉底压降存在正相关性,为进一步探索降低电解槽压降提供了思路。

用铸铁联接铝电解槽阴极炭块与阴极钢棒的探讨

介绍了炭糊捣固和浇注熔融铸铁两种铝电解槽阴极炭块的组装方法,对其特点进行了对比分析。

铝用冷捣糊滚动压实试验研究

针对目前阴极炭块组装热糊扎固存在捣固质量不稳定、人工劳动强度大以及工作环境恶劣等诸多缺陷,拟选出一种冷糊滚压工艺。通过对其进行机理分析,论证了冷糊滚压的可行性,并对其进行试验验证,结果表明:该滚动压实工艺在阴极炭块组装冷糊扎固的应用上是可行的,该A型钢棒糊滚动压实工艺下的压缩比为2.4,对于滚动压实工艺,布料的均匀性是最关键的。

应用新技术降低240kA铝电解槽电耗的实践

在240kA铝电解槽大修时应用了高导电性阴极钢棒、内保温、30%石墨阴极炭块、冷捣糊及优化阴极组装工艺等技术,经过了900多天的安全稳定运行,生产实践表明,优化的240kA铝电解槽内衬结构成功解决了该类电解槽低电压下能量不平衡的问题,实现了电解槽低电压下稳定运行,达到了高效节能的目的。

高导电双钢棒在240 kA铝电解槽上的应用

通过对铝电解槽阴极体系的研究,形成了由高导电阴极钢棒、双钢棒、冷捣糊、阴极炭块组装工艺优化、内保温等组成的高导电双钢棒阴极技术。通过该项技术可降低钢棒电阻和阴极组装压降,从而降低电解槽炉底压降,减少电解生产水平电流,提高电流效率,达到增产降耗的目的。