宫颈上皮内瘤变发生风险预测模型的建立与评价

目的:探讨人类乳头瘤病毒(HPV)16、HPV18、HPV52、HPV58型感染对阴道微生物状态及局部免疫状态的影响及建立与评价相关的宫颈上皮内瘤变(CIN)发生风险预测模型。方法:选取2018年6月至2020年6月在广西医科大学附属肿瘤医院妇瘤科行高危型人乳头状瘤病毒(HR-HPV)检测的女性患者226例为研究对象,根据HPV感染结果分为HPV16(+)组(n=88)、HPV18(+)组(n=14)、HPV52(+)组(n=33)、HPV58(+)组(n=20)及HPV(-)组(n=71)。同时根据宫颈活检病理分为慢性炎症组、CIN组。检测各组阴道微生物情况及阴道灌洗液中白细胞介素(IL)-2、IL-10、CD4^(+)、CD8^(+)水平,分析阴道微环境中导致CIN发生的危险因素并建立和评价CIN发生风险预测模型。结果:HPV(+)、IL-2、IL-10、CD4^(+)对CIN发生风险的影响具有统计学意义(P<0.05),纳入CIN发生风险预测因子形成列线图。模型受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC)为0.920;校准曲线显示预测概率与实际概率有很好的一致性;决策曲线分析则显示模型具有较好临床适用性。结论:基于HPV(+)、IL-2、CD4^(+)、IL-104个预测因素建立的CIN发生风险预测模型具有良好的区分度、准确性和临床适用性,有利于CIN早诊早治。