基于目标检测的混合分布式PA-MIMO雷达系统阵元优化部署

该文建立混合分布式相控阵-多输入多输出(PA-MIMO)雷达系统模型,推导出基于Neyman-Pearson(NP)准则的似然比检测(LRT)器,在收发两端实施子阵级和阵元级优化部署,达到对雷达系统中相参增益和空间分集增益协调优化的目的。针对整数规划的子阵、阵元部署模型,提出基于量子粒子群优化的随机取整(SR-QPSO)求解算法,在较少的迭代步骤内获得最优阵元配置策略,实现子阵级和阵元级之间的联合优化。最后,通过对3个典型优化问题进行数值仿真,所提出的混合分布式PA-MIMO雷达系统优化配置较其他典型雷达系统有较大提升,探测概率达到0.98,有效距离达到1166.3 km,探测性能得到显著提升。