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基于阵灰色关联分析的仿真模型验证方法研究 被引量:7
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作者 宁小磊 赵娜 +1 位作者 吕永佳 范斌 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2014年第3期203-205,212,共4页
针对常规灰色关联分析仅考虑时间序列之间的相似性,忽略时间序列之间的接近性,而导致基于常规灰色关联分析的模型验证存在一定风险的问题,提出了一种阵灰色关联度模型,综合了时间序列之间的相近性和相似性两个方面,可以处理具有多个特... 针对常规灰色关联分析仅考虑时间序列之间的相似性,忽略时间序列之间的接近性,而导致基于常规灰色关联分析的模型验证存在一定风险的问题,提出了一种阵灰色关联度模型,综合了时间序列之间的相近性和相似性两个方面,可以处理具有多个特征行为的关联分析问题。证明了阵灰色关联度模型满足灰色关联四定理。给出了基于阵灰色关联分析的模型验证操作过程。最后,通过实例分析验证了改进模型的合理性和有效性。 展开更多
关键词 模型验证 阵灰色关联 灰色关联 可信度 仿真
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加权阵灰色关联理论及其在仿真模型验证中的应用 被引量:2
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作者 宁小磊 吴颖霞 陈战旗 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1159-1164,1174,共7页
常规灰色关联分析应用于仿真模型验证时,仅考虑了时间序列之间的相似性,忽略了时间序列之间的接近性,但这种接近却属于仿真模型的误差范畴,因此使用常规灰色关联分析进行仿真模型验证存在一定的风险,针对这一问题,提出了一种加权阵灰色... 常规灰色关联分析应用于仿真模型验证时,仅考虑了时间序列之间的相似性,忽略了时间序列之间的接近性,但这种接近却属于仿真模型的误差范畴,因此使用常规灰色关联分析进行仿真模型验证存在一定的风险,针对这一问题,提出了一种加权阵灰色关联度模型,综合了时间序列之间的相近性和相似性两个方面,因此提高了模型验证的准确性和可靠性,同时该模型可以同时处理具有多个特征行为的关联分析问题,给出了具体的基于加权灰色关联分析的模型验证的操作过程,并证明了改进模型满足灰色关联四定理。通过实例分析验证了改进模型的合理性和有效性。 展开更多
关键词 模型验证 加权阵灰色关联 灰色关联 可信度 仿真
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Fusion Method for Interval Number Multi-sensor Information 被引量:1
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作者 Shuping Wan 《Journal of Systems Science and Information》 2009年第2期119-128,共10页
The interval numbers are used to types and observation of sensors, a new fusion represent the characteristic values of object method for multi-sensor object recognition is proposed from the viewpoint of decision makin... The interval numbers are used to types and observation of sensors, a new fusion represent the characteristic values of object method for multi-sensor object recognition is proposed from the viewpoint of decision making theory. The method defines the distance matrix and grey association matrix between all object types and unknown object. After solving the optimization problem of maximizing the standard deviations for all attributes, the weights of the attributes are obtained. Thus, the result of recognition for the unknown object is given by the grey association degree. This method avoids the subjectivity of selecting attributes weights. It is straightforward and can be performed on computer easily. The simulated example demonstrates the feasibility and effectiveness of the proposed method. 展开更多
关键词 multi-sensor information fusion object recognition interval number multiattribute decision
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