用阶分量刻画李型单群G_2(q)(英文)

用阶分量刻划单群并证明了李型单群G2 (q)也可由阶分量刻画 .定理 1 设G是有限群 ,M =G2 (q) .若OC(G) =OC(M) ,则G≌M .上述结论统一了如下两个结论 :定理 2 设G是有限群 ｜M =G2 (q)且( 1)｜G｜ =｜M｜( 2 )xe(G) =πe(M)则G ≌M .定理 3 设G是有限群 ,Z(G) =1,M =G2 (q) ,N(G) =N(M) ,则G ≌M .

Ree群2G2(q)自同构群阶分量刻画的简化证明

借助Sylow 2-子群阶数≤8的有限单群的分类,证明Ree群2G2(q)(q=33s,s≥1)的自同构群可被其阶分量刻画,简化文献(肖芳芳,曹洪平,陈贵云.数学学报,2013,56(4):545-552.)中命题3的证明.

李型单群2G2（q）阶分量刻画的简化证明

不使用单群分类定理,给出了Sylow 2-子群阶数不大于8的有限单群的完全分类.并在此基础上,简化了李型单群2G2(q)阶分量刻画的证明.

α-螺旋蛋白中三分量高阶非线性薛定谔方程的怪波解

以三分量高阶非线性薛定谔方程为α-螺旋蛋白中生物能量沿蛋白质分子链传输的控制方程,研究三个相互耦合的波函数在极限状态下激发的怪波.基于控制模型的Lax对表示,利用规范变换得到了达布变换的行列式形式.通过Lax对的变量分离和平移参数的引入,给出了怪波激发的代数条件.进一步利用幂级数的多项分裂构造怪波解的基础特征函数,并由此导出退化的达布变换.最后通过退化的达布变换获得怪波解,并在不同参数下,用三维图形示例怪波的波形演化及其极值轨迹.

Suzuki-Ree群的自同构群的阶分量刻画

在《数学学报》2013年第56卷第4期中,"Suzuki-Ree群的自同构群的一个新刻画"一文证明了Aut(~2^F4(q)),q=2^f和Aut(2^G2(q)),q=3^f,可由其阶分量刻画,其中f=3^s,s为正整数.本文证明了Aut(2^B2(q)),q=2^f和Aut(2G2(q)),q=3^f,也可由其阶分量刻画,其中f为奇素数.结合二者得到结论:Suzuki-Ree单群的所有的素图不连通的自同构群皆可由其阶分量刻画.

基于瞬时频率估计及时频滤波的阶比分量提取

在虚拟式旋转机械特征分析的研究中 ,利用基于瞬时频率估计的阶比跟踪结合 Gabor时频滤波实现了阶比分量的提取。实际测试验证了该方法可有效地实现旋转机械非稳定振动信号中各阶比分量的提取。该方法简单、有效 ,且只需用软件算法实现 ,有很好的应用前景。

基于Gabor重构的发动机振声信号阶次分量瞬时幅值的提取

从数值试验中总结了高斯窗STFT幅值谱对阶次分量的分隔能力与连续时间域内高斯窗的时间宽度之间的定量关系,并指出STFT幅值谱的阶次切片做为瞬时幅值估计所存在的问题。论述了Gabor阶次波形重构技术有效的前提条件,并基于确立的高斯窗宽与STFT幅值谱对阶次分量的分隔能力之间的关系,提出了一种改进的Gabor阶次波形重构流程,该流程摒弃了试凑分析参数的模式。仿真表明重构的阶次波形经Hilbert变换得到的包络可以做为瞬时幅值的有效估计。

基于最佳阶次FRFT的阶比分量提取

为在变速器故障诊断中提取微弱的故障特征,提出了一种基于转速信号确定分数阶傅里叶变换(FRFT)最佳阶次,并通过滤波提取变速器变速过程啮合阶比分量的方法。首先,根据输入轴转速信号和传动比,计算各挡位啮合频率分量,接着进行最小二乘拟合,以确定各分量FRFT的最佳阶次,最后在该最佳分数阶域进行滤波,获得对应的阶比分量。试验结果表明,根据转速信号确定FRFT最佳阶次,准确、快速、鲁棒性好,并具有自适应性;最佳阶次FRFT滤波能有效剥离其他分量和噪声,提取出目标阶比分量;对目标阶比分量进行单分量分析,能得到该分量更全面、细致、准确的信息。

阿尔法螺旋蛋白中三分量四阶非线性Schrödinger系统孤子解及其非线性动力行为研究

蛋白质复合体是某些细胞过程的中心,该文研究了三分量四阶非线性Schrödinger系统,可以用于描述具有脊间耦合的四阶阿尔法螺旋蛋白.首先利用黎曼-希尔伯特方法,对相关谱问题进行散射和反散射变换,严格推导出该系统的矩阵黎曼-希尔伯特问题.其次从无反射情况下的黎曼-希尔伯特问题出发,利用离散散射数据构造出黎曼-希尔伯特问题的唯一解.进一步通过位势重构,得到三分量四阶非线性Schrödinger系统的NN孤子解公式.在N=1,2,3的情况下,利用Maple符号计算,得到孤子解、呼吸解和相互作用解的精确显式表达式.最后通过选择合适的参数,用一些图形进一步分析了这些解的传播和碰撞动力学行为以及局部波结构.结果表明,高阶线性和非线性项系数γγ对波动力学的速度、相位、周期和波宽都有重要影响.同时,高阶呼吸子解和多孤子解的碰撞是弹性相互作用,这意味着它们始终是有界的.

主分量分析在激励源识别中的应用研究

直观地解释了主分量分析(Principal Component Analysis,PCA)的求解原理及去相关能力,引入邻阶分量信噪比作为数据压缩和分量截断的依据,分析了混合矩阵条件数对PCA的影响。当PCA应用于机械系统时,分析了激励点位置与测点位置以及激励源自身的特性对识别结果的影响。分别采用相关白噪声与不相关白噪声对简支梁结构进行激励,进行了不相关激励源数目识别的实验研究。结果表明:在多输入多输出系统,当测点数目等于与高于激励源数目时,应用PCA并引入邻阶分量信噪比(Signal Noise Ratio,SNR),能够准确地识别不相关激励源的数目。以此为基础的预处理过程,能够确保盲源识别更加可靠。

与Chevalley群F_4(2)有关的几乎单群的OD-刻画(英文)

利用有限群的群阶和度数型,对与Chevalley群F4(2)有关的几乎单群进行了刻画.得到了:Aut(F4(2))为OD-刻画;2.F4(2)为2-重OD-刻画.

有裂纹悬臂转子的振动特性

本文研究了轴具有横向裂纹的高速悬臂转子的振动特性,提出了监视此裂纹起始及发展的最佳方法。所研究的模型是按一航空涡轮转子建立的,理论分析借传递矩阵-直接积分法,即借传递矩阵导出运动方程,再借直接积分法求解。还对模型裂纹转子作了试验研究,试验结果与理论计算结果在性质上是一致的。通过这一研究发现,转子不平衡响应的三次谐波可能是监视这一类型转子裂纹起始与发展的首要频率分量。

关于Thompson猜想与AAM猜想(英文)

本文研究了有限(几乎)单群的非交换图刻画问题. 利用有限几乎单群的阶分量理论, 证明了对于具有非连通素图的有限单群, AAM猜想成立, 同时也证明了某些几乎单群也能被其非交换图刻画.上述结果推广了文献[13]的结果.

散在单群的自同构群的一个新刻画

主要讨论了散在单群的自同构群是否可以用阶分量进行刻画.从散在单群的自同构群的结构入手,通过讨论阶分量,按散在单群的自同构群的素图分支数分类讨论,证明了除J2和Mcl外,散在单群的自同构群可由阶分量刻画.

改进的风力发电机组噪声音调评估方法

针对目前风力发电机组(Wind Turbine,WT)噪声音调评估方法的不足,提出了相应的改进方法。首先,采用Gabor阶比分量提取技术从WT运行状态下采集的噪声数据中,提取出与WT本身音调相关的噪声信号,消除了用停机状态下背景噪声修正开机状态下的WT噪声所造成的误差;然后,利用基于转速的最优分割法将一分钟WT噪声信号划分为尽可能平稳的子段信号,避免了由非平稳信号FFT变换引起的频率混叠现象;最后,采用基于谱平面的音调判定法代替IEC标准中基于心理声学模型的音调估计法,消除了初始音调预测的误差并简化了音调辨识的过程。新疆达坂城的试验研究表明,提出的音调改进技术能够消除IEC中音调辨识方法的不确定性和不一致性,在WT的音调噪声评估中具有良好的应用前景。

L_2(q)的一个物征性质(英文)

用极大交换子群阶的集合得到关于群的一些性质。证明了单群L2(q),q≡3,5(mod8)在同构的意义下,能被它的极大交换子群阶的集合唯一确定。

Response Spectrum Method for Extreme Wave Loading With Higher Order Components of Drag Force

反应系列修理近海极端波浪影响的结构基于更高的顺序部件被调查非线性拖力量。这样，当一个团属于轻伸臂柱体，他们的相应变丑反应系列被利用自由系统的概括的单个度估计，钢夹克衫平台被简化。基于在波斯湾区域记录的波浪数据，相应于不同回来时期的极端波浪装载条件被施加在上近海结构。因此， drag 力量的更高的顺序部件的效果被考虑，与为不同的海的线性化的状态相比，表面铺平。什么时候基本时期近海结构是波浪装载的大约三分之一个主要时期，结果显示线性化拖学期不能够完成一个可靠变丑反应系列。

关于有限单群的OC-识别的反例(英文)

给出了一个猜想的几个反例.证明了:存在2-Frobenius群F1和F2,使得OC(F1)=OC(U4(2))OC(F2)=OC(U5(2))

单群2D2^n（2）的拟刻画

设G为有限群,且满足M(G)=M(2D2n(2)),其中2n-1为素数.则G必有正规子群同构于2D2n(2).特别地,若|G|=|2D2n(2)|,则G≌2D2n(2).

Suzuki-Ree群的新刻画

研究有限群的阶分量的集合对群的刻画。证明了:一个Suzuki-Ree群由其阶分量唯一决定。