基于发音特征的汉语声调建模方法及其在汉语语音识别中的应用

发音特征表征了语音的发音方式信息,能够辅助传统的韵律特征改善声调建模的精度。在分析汉语声韵母发音特点的基础上,将发音方式划分为19类,并提出利用阶层式多层感知器计算语音信号属于各类的后验概率,作为发音特征。之后,将发音特征与传统的韵律特征一起用于声调建模。实验结果显示,加入发音特征后,在三种不同的建模方法下声调识别的准确率提升约5%。将声调模型融入大词表连续语音识别系统后,汉字错误率有了明显的下降。