STAR模型的滞后阶数选择与稳健性研究

本文讨论了6种信息准则在STAR模型滞后阶数选择中的适应性及稳健性问题。Monte Carlo模拟结果显示,在多数情况下,数据生成过程中的误差项分布并不影响信息准则正确识别模型最大滞后阶数的能力;对于短STAR模型,ACC准则具有较高的正确识别率,并且对不同平滑转移系数及不同门限值具有很好的稳健性;而对于长STAR模型,SC准则及ACC准则具有更高的正确率及良好的稳健性。

基于Almon变换的多项式阶数选择

在分布滞后模型中，为尽量避免多重共线性，常用Almon变换，这样对OLS估计量的解释才有意义。本文研究了进行Alomn变换时多项式的阶数选择问题。

基于滚动轴承故障诊断的AR预测滤波器阶数问题研究

通过对滚动轴承故障原理的研究,详细讨论的了利用AR预测滤波器对滚动轴承故障进行降噪处理时其最优化阶数选择的问题。根据滚动轴承故障信号的冲击衰减模型,提出了共振衰减整周期截取的定阶思路。通过对仿真信号的研究分析,揭示了应用AR预测滤波器分析故障信号时阶数选取和信号的信噪比、衰减阻尼比、采样频率、结构共振频率之间的关系,为深入分析AR预测滤波器的阶数选择问题提供了良好的基础。同时,利用最大峭度方法实现了最优化阶数的确定,通过对实验数据的分析,验证了该定阶方法的有效性。

水下被动目标参数估计的群体蒙特卡罗方法

将一种基于时域宽带信号模型的贝叶斯高分辨方位估计方法用于水下被动目标参数估计,与传统的子空间类方法相比,该方法只需要较少的信号快拍数且仅需实数运算。同时采用群体蒙特卡罗(PMC)方法执行贝叶斯计算,能进行模型阶数和方位的联合估计,其良好的并行处理能力可显著减少程序运行时间。针对较复杂的三声源情况进行了仿真,仿真结果显示该算法给出了很好的模型阶数和方位估计性能。

基于AR模型的功率谱估计

为了更好地模拟计算功率谱,采用了现代功率谱估计中常用的基于AR模型的自相关法和Burg法,通过仿真给出了估计出的功率谱曲线,结果表明,Burg算法在谱分辨率方面有着良好的性能。选择合适的采样点数来确定模型阶数,给出阶数选择的原则。

实时的移动互联网攻击盲检测与分析算法

大规模移动互联网攻击检测算法需要攻击行为的先验信息或者需要对攻击行为进行监督学习,降低了攻击检测算法的实时性与实用性,为此提出了一种实时的移动互联网攻击盲检测与分析算法。首先,提取每个时段网络流量的最大特征值,结合最大特征值与模型阶数选择技术检测每个时段是否存在攻击行为;然后,通过特征值分析技术来识别攻击的类型,识别出特征值的变化细节;最终,设计了相似性分析方案来分析攻击的端口与时间等细节信息。基于真实实验与公开网络流量数据集的仿真结果表明,该算法获得较高的攻击检测准确率。

基于能量的多模态推覆分析方法在桥梁高墩抗震分析中的应用

对基于能量的多模态推覆分析方法(Energy-based Modal Pushover Analysis,EMPA)估计高墩地震响应的有效性进行了研究。以一座典型高墩桥梁为例,采用EMPA方法计算了高墩的地震响应,并与非线性时程结果相比较。结果表明:采用EMPA方法计算高墩墩身的位移峰值及剪力峰值时,与非线性时程结果相比误差在30%以内,具有较好的精度;而计算截面曲率时最大误差达到了50%。结果还表明:对桥墩位移进行估计时采用一阶推覆结果即可获得较好的精度;对截面曲率及墩身剪力估计时则应采用更多阶数的响应结果进行组合以获得正确的结果。针对一阶振型参与质量系数较大的桥墩(30 m、60 m),对截面曲率及墩身剪力的估计可采用前两阶的结果进行组合,而对一阶振型参与质量系数较小的高墩(90 m),应采用前三阶的结果进行组合。

适用于水下高速机动目标的自适应检测方法

近年来,发展主动声呐目标检测技术逐渐成为水声信号领域的研究热点。该技术在实际应用中,浅海探测环境的复杂多变导致辅助数据获取困难,同时目标高速运动时引起的距离徙动现象会导致水下目标检测性能下降。针对这类问题,提出了一种适用于水下高速机动目标的自适应检测方法。首先,构建多元假设检验模型来准确描述高速机动目标的回波分布情况。其次,使用模型阶数选择方法来估计目标回波位置。然后,利用干扰协方差矩阵的斜对称特性有效减少辅助数据的需求量,以降低检测方法对辅助数据的依赖性。最后,基于广义似然比检验准则实现未知参数的最大似然估计以及检测统计量的推导。仿真结果表明,该方法具有恒虚警特性,同时在辅助数据受限的情况下,相较于其他同类检测方法有7dB以上的目标检测性能优势,并且能够更准确地估计目标回波分布情况,有效改善了距离徙动现象导致的检测性能下降问题。

适用于并网系统的长距离传输电缆建模研究

在包含长距离传输电缆的分布式发电单元并网系统中,由于传输电缆模型是一个非线性模型,如Bode图、Nyquist图等适用于线性模型的分析方法不能直接应用在此类系统的分析中。为了方便对此类系统的分析,需要对传输电缆模型进行线性化。本文在分析了传输电缆实际阻抗模型特征的基础上提出了通过Taylor近似对传输电缆阻抗模型进行线性化的方法。通过对不同长度的传输电缆进行拟合阶数分析得出短传输线使用低阶拟合模型,长传输线使用高阶拟合模型的结论。实验和仿真验证了理论的正确性。