阶梯式训练策略提升听障儿童疑问句表达能力的干预研究

目的研究阶梯式训练策略对提高学龄前听障儿童疑问句表达能力的干预效果。方法本研究通过比较9名听障儿童干预前后回应和发起次数的差异,检验阶梯式疑问句训练策略对听障儿童表达能力的干预效果。结果阶梯式训练策略对提高学龄前听障儿童疑问句表达能力具有显著的训练效果和维持效果,能够提高其疑问句泛化在不同语言环境中的运用能力。结论阶梯式训练策略提高了学龄前听障儿童的疑问句表达能力,为听障儿童主动语言的康复训练提供一定的实践依据。

阶梯式预测控制在SCR脱硝控制中的应用

SCR脱硝系统是一个非线性、大惯性、大时滞的系统,采用传统的PID控制不易得到理想效果,而传统的DMC控制算法需要进行复杂的矩阵求解,其实时性和计算强度无法满足热工在线控制要求。因此,在利用改进最小二乘法辨识得到SCR对象模型后,提出了一种基于阶梯式求解策略的改进DMC算法(SDMC),通过阶梯式策略避免了DMC的矩阵求逆过程。同时将矩阵计算简化为向量计算,在不降低DMC本身优越控制性能基础上,大大提升了计算效率,更利于工程实际应用。通过在SCR系统上与PID设定值扰动、输入NO_(x)扰动以及模型失配等对比仿真可知,SDMC能良好地响应NO_(x)出口浓度变化,可快速克服系统扰动,在对象模型不匹配时仍有不错的鲁棒性,可作为火电厂复杂热工对象的一种适宜先进控制策略。

阶梯式减压策略结合去骨瓣减压术对重型脑创伤患者术中急性脑膨出和近期预后的影响

目的:探讨阶梯式减压策略结合去骨瓣减压术(decompressive craniectomy,DC)对重型脑创伤(severe traumatic brain injury,sTBI)患者术中急性脑膨出及近期预后的影响。方法:回顾性分析83例sTBI手术患者的临床资料,依据DC术中是否采用阶梯式降压策略,分为研究组(n=38,采用阶梯式降压策略进行DC)和常规组(n=45,采用标准DC)。观察两组sTBI患者手术指标、并发症情况和术后昏迷程度,并比较两组术后6个月格拉斯哥预后分级评分(Glasgow Outcome Scale,GOS)。结果:研究组手术时间、出血量均少于常规组(分别t=3.097、2.614;P<0.05),术中迟发性血肿发生率、急性脑膨出率均显著低于常规组(分别χ^(2)=4.585、4.024,P<0.05),研究组术后脑梗死率低于常规组,但差异无统计学意义(P>0.05)。研究组术后7、14 d时格拉斯哥昏迷量表评分(Glasgow Coma Scale,GCS)均高于常规组(分别t=2.392、2.430,P<0.05),术后6个月GOS评分高于常规组(t=2.725,P<0.05),近期预后良好率高于常规组(χ^(2)=4.270,P<0.05)。结论:阶梯式减压策略结合DC能减少sTBI患者术中迟发性血肿和急性脑膨出的发生,促进术后恢复和改善近期预后。

初中英语作文写作阶梯式训练策略

初中英语考试中最后一部分的英语作文写作是分数的大头,有的学生前面的听力、阅读理解等部分对答入流,答题正确率也相当可观。但是因为最后一部分英语作文严重失分,导致分数不理想,这样真的很可惜。平时在英语作文写作的日常练习中,我们常常会发现学生的词汇量不够,写来写去都是有点类似于小学生的表达。所以词汇量的积累,也是初中英语作文写作中非常重要的关键点之一。在英语写作的训练中,其实很需要注意循序渐进,由简单到复杂,由小到达的层层递进,如同阶梯式的训练,可以运用好的策略方法,帮助学生提高英语作文写作能力。

高能量激光联合阶梯式干预策略在半月板损伤患者中的应用

目的 观察高能量激光联合阶梯式干预策略在半月板损伤患者中的应用效果。方法 选取87例半月板损伤患者作为研究对象,根据随机数字表法分为对照组44例和观察组43例。2组患者入院后均择期行关节镜手术治疗,对照组术后实施阶梯式干预策略护理,观察组在对照组基础上联合高能量激光干预,均连续干预8周。观察2组患者术后1、3 d患肢疼痛情况[视觉模拟评分法(VAS)评分]、术后首次下床时间、住院时间、住院费用,并比较2组患者术前1 d、术后8周膝关节功能(Lysholm膝关节评分)和术后并发症发生情况。结果 术后3 d,2组VAS评分均低于术后1 d,且观察组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组首次下床时间、住院时间、住院费用分别为5.00(5.00,6.00) d、6.00(5.00,7.00) d、(1.22±0.12)万元人民币,短于或少于对照组的6.00(5.00,8.00) d、7.00(6.25,8.00) d、(1.28±0.14)万元人民币,差异有统计学意义(P<0.05);术后8周,对照组、观察组Lysholm膝关节评分分别为(74.87±4.12)、(82.25±4.54)分,均高于术前1 d,且观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);2组术后并发症发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论 高能量激光联合阶梯式干预策略应用于半月板损伤患者的康复治疗中,可降低患者关节镜手术后患肢疼痛程度,缩短早期下床时间和住院时间,减少住院费用,促进膝关节功能恢复。

基于阶梯式广义预测的船用锅炉汽包水位控制

针对船用锅炉汽包水位控制的特点,提出将阶梯式广义预测策略应用于船用饱和蒸汽辅锅炉汽包水位控制。仿真研究表明,该策略的控制效果优于常规的PID控制,它能适应对象参数的变化,具有较强的鲁棒性和自适应能力。

阶梯式个体化护理干预策略在基底节区脑出血合并脑疝患者术后中的应用观察

目的:分析阶梯式个体化护理干预策略在基底节区脑出血(BGCH)合并脑疝患者术后中的价值。方法:回顾性选取2018年9月—2020年4月我院92例BGCH合并脑疝患者,随机分为常规组和研究组,常规组(45例)予以常规围术期护理干预,研究组(47例)在常规组基础上予以阶梯式个体化护理干预策略,比较两组并发症发生率、干预前后一般自我效能感量表(GSES)、脑卒中专用生活质量量表(SS-QOL)评分。结果:干预后研究组GSES评分及SS-QOL评分均较常规组升高(P<0.05);研究组并发症发生率为6.38%,低于常规组的22.22%(P<0.05)。结论:对BGCH合并脑疝患者术后实施阶梯式个体化护理干预策略,可降低并发症发生风险,提高自我效能,进而改善患者生活质量。

实施“阶梯式成长策略”提高班主任工作成效

班主任工作平凡而复杂,它不仅需要教师的爱心、细心和耐心,更需要科学的管理策略与方法。笔者在初中班主任工作的实践中,一直在不断探索什么样方法和策略能够让学生实现更好的成长,本文具体谈谈笔者通过反思得出的“阶梯式成长策略”。一、树立学生的“阶梯式信心”,是学生成长的“希望之光”班主任在接手新的班级时,要尽快充分了解学生学情,帮助学生做好“小升初衔接”.

初中生成长规划指导阶梯式导航策略

“阶梯式导航策略”以“阶梯教育”为理论基础,其实施路径为:以课程建设为依托,整体上建构成长规划指导框架;搭建成长阶梯,帮助学生找寻适合自己的未来发展之路;建立“学校—年级—班级”三级指导网络,保障成长规划指导工作有序推进。

火电厂锅炉主蒸汽压力的阶梯式广义预测控制

在分析火力发电厂锅炉主蒸汽压力动态特性及其串级控制方案的基础上 ,采用阶梯式控制策略 ,实现了锅炉主蒸汽压力的广义预测控制 。

阶梯式广义预测控制在浮法玻璃熔窑中的应用

在分析浮法玻璃熔窑的结构及其特点和熔窑碹顶温度常规控制方法的基础上,采用阶梯式控制策略,实现了浮法玻璃熔窑碹顶温度的广义预测控制,并给出了广义预测控制工程实现和控制效果。

跟随式车辆队列高效协同弦稳定预测控制

针对前后跟随式通信拓扑的约束车辆队列弦稳定协同控制问题,提出一种分布式参数化模型预测队列控制算法。首先,建立车辆队列的纵向动力学模型,通过反馈线性化将其转化为线性状态空间模型。然后,利用邻域内车辆的预测轨迹信息构造局部优化问题,建立车辆队列局部控制器。为降低求解该局部最优控制问题的计算量,将预测时域内的控制输入增量参数化为阶梯式结构。在此基础上,设计模型预测队列控制器迭代计算算法,满足系统输入输出约束和弦稳定约束条件。进一步,应用Lyapunov稳定性定理和Moore-Penrose广义逆矩阵,获得车辆队列渐近稳定性充分条件,并分析系统跟踪性能。最后,通过与常规队列控制算法的仿真对比实验,验证所提出控制策略的高效性。

分层多目标非线性预测控制

为避免加权系数方法和字典序方法各自在多目标动态优化中的缺点,提出了基于分层思想的多目标非线性预测控制器框架结构,并以改进的遗传算法实现了该控制器。为降低在线非线性多目标优化的计算量,控制器采用了阶梯式控制策略。以双容水箱为对象的仿真控制实验,结果验证了该控制器在多目标非线性控制中的性能。

基于改进广义预测控制的锅炉床温研究

以广义预测控制算法为理论基础,对循环流化床锅炉的床温控制进行深入研究,通过阶跃扰动实验,建立床温模型,并将广义预测控制直接算法与阶梯式策略、Smith预估算法相结合,提出一种全新的改进的广义预测控制算法。通过MATLAB软件作为平台编程实现控制算法的仿真,并使用这种算法应用在循环流化床锅炉的床温模型的控制中进行验证分析,以便于提升电厂DCS的控制精度,使控制系统更加智能化,让自动控制效果有大幅度提高,提升电厂的自动控制水平。

基于改进FPA算法的互联微电网优化调度模型

针对局部配电网中互联微电网系统的调度问题,提出了一种优化调度模型。首先,配电网调度层通过协调各微电网与配电网之间的交互功率来改善配电网的运行状况;然后,微电网层根据配电网层的优化调度结果制定生产计划,并建立基于储能系统荷电状态(state of charge,SOC)的阶梯式功率修正策略,以保证储能系统的可调度能力。选用全局搜索能力强的改进花朵授粉算法(flower pollination algorithm,FPA)求解配电网层优化调度模型,并以IEEE-14节点系统为算例进行仿真分析。结果表明:改进FPA算法的初始种群质量与收敛速度均有所提高;配电网的网损和微电网交互功率的波动性下降;各储能系统的SOC保持在0.25~0.6区间内。研究结果证明了优化调度模型的电网友好性和改进FPA算法的有效性,且阶梯式功率修正策略可以保证各储能系统的持续可调度能力。

互联网平台企业定价策略与用户获取——来自中国外卖行业的经验证据

互联网市场的“赢家通吃”特征,依赖于平台定价策略优先推动平台用户规模增长。本文梳理了互联网平台定价策略的研究文献,考察互联网平台定价水平的分布特征,探讨阶梯式定价策略及其产业实践对平台用户规模的影响机理;结合外卖平台的产业实践数据,采用条件推断树模型等分析策略予以验证,解析阶梯式定价策略本质特征。研究发现:互联网平台企业阶梯式定价策略将消费者划分在零价格、象征性价格及盈利性价格的不同分组中,以期形成蓄水池式的用户规模梯队结构,进而实现扩大用户规模、培育消费者支付意愿、掠夺消费者剩余等策略性目标联动,既能维持庞大用户规模,又能获取稳定的平台利润。该定价机制与价格歧视理论的本质差异在于:阶梯式定价策略通过平台定价析出平台用户分组;价格歧视理论通过平台用户分组设置分组定价。

带Smith预估器的预测PID控制器的设计

设计了一种基于广义预测的思想的PID参数整定的改进算法。利用阶梯式控制策略,有效地减小了参数整定中的计算复杂性,并能更方便地通过阶梯因子对所得PID控制器的控制性能进行调节。另外,文中对大延时系统的参数整定误差进行了分析,并通过引入Smith预估器改善了这类系统的参数整定效果。仿真实例说明了上述算法的有效性。