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阶梯电价机制下居民用电中期负载预测研究
被引量:
1
1
作者
蔡秀雯
王铮
+2 位作者
傅馨
曾晓军
冷钢
《电气应用》
2016年第4期54-60,共7页
实行阶梯电价已成为缓解我国能源供应紧缺、资源交叉补贴不合理等矛盾的重要举措。准确地刻画阶梯电价下的动态用户需求,有利于提高负载预测准确度。拟从现行递增阶梯电价动态需求的特征出发,提出一个新的分类负载预测模型。首先通过模...
实行阶梯电价已成为缓解我国能源供应紧缺、资源交叉补贴不合理等矛盾的重要举措。准确地刻画阶梯电价下的动态用户需求,有利于提高负载预测准确度。拟从现行递增阶梯电价动态需求的特征出发,提出一个新的分类负载预测模型。首先通过模糊聚类分析对某地区居民用电行为进行聚类;然后针对不同用户类别进行数据分类,再分别建立基于自组织模糊神经网络的负载预测模型;最后对各个模型进行加总。通过某地区实际居民数据检验,验证了分类负载预测模型的有效性。相比于传统的单一模型,新分类模型的预测准确度得到了提高,进一步保证了电网公司为居民提供高质稳定的供电服务,同时帮助降低了电网公司的运营成本,提高了经济效益。
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关键词
阶梯电价机制
分类负载预测模型
模糊C均值聚类
自组织模糊神经网络
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职称材料
题名
阶梯电价机制下居民用电中期负载预测研究
被引量:
1
1
作者
蔡秀雯
王铮
傅馨
曾晓军
冷钢
机构
国网泉州供电公司
厦门大学管理学院
School of Computer Science
出处
《电气应用》
2016年第4期54-60,共7页
基金
国家自然科学基金(71301133)
教育部人文社会科学研究项目(13YJC630033)
文摘
实行阶梯电价已成为缓解我国能源供应紧缺、资源交叉补贴不合理等矛盾的重要举措。准确地刻画阶梯电价下的动态用户需求,有利于提高负载预测准确度。拟从现行递增阶梯电价动态需求的特征出发,提出一个新的分类负载预测模型。首先通过模糊聚类分析对某地区居民用电行为进行聚类;然后针对不同用户类别进行数据分类,再分别建立基于自组织模糊神经网络的负载预测模型;最后对各个模型进行加总。通过某地区实际居民数据检验,验证了分类负载预测模型的有效性。相比于传统的单一模型,新分类模型的预测准确度得到了提高,进一步保证了电网公司为居民提供高质稳定的供电服务,同时帮助降低了电网公司的运营成本,提高了经济效益。
关键词
阶梯电价机制
分类负载预测模型
模糊C均值聚类
自组织模糊神经网络
分类号
F426.61 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
阶梯电价机制下居民用电中期负载预测研究
蔡秀雯
王铮
傅馨
曾晓军
冷钢
《电气应用》
2016
1
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