基于阶次跟踪和小波包分析相结合的滚动轴承升速过程的故障诊断方法研究

滚动轴承在实际工况下并非全部都是恒速运转,在某些工况下一直处于变速工作,因此对变速过程的振动信号进行研究同样具有重要意义。在其变速工作过程中,振动信号包含大量的特征信息。并且由于此类信号所表现出非平稳性的特点,如果采用传统的频谱分析法分析,结果就会出现严重的"频率模糊"现象,很难提取到故障信息。所以提出了一种基于阶次跟踪和小波包分析相结合的诊断方法。首先对升速过程时测得的原始时域信号进行等角度重采样,然后对重采样后的角域信号进行小波包分解和重构,最后对重构信号进行阶次谱分析。通过仿真信号验证和实例分析,能够对滚动轴承故障进行有效诊断,从而表明本方法的有效性。

阶次分析在驱动桥异响中的应用

通过运用阶次分析技术对整车噪音测试以及驱动桥桥壳振动测试,对噪音和振动信号阶次分析和阶次谱分析,对比轴承阶次分析结果,驱动桥异响原因为主动齿轮外轴承故障;并通过交叉测试验证以及轴承拆解测量,确认了分析的准确性。

基于阶次跟踪和总体经验模式分解相结合的滚动轴承升速过程的故障诊断方法研究

对于某些旋转机械(转炉、轧机)来说,一直处于变速运动,因此对变速过程的振动信号进行分析具有重要意义。滚动轴承作为其重要部件,对其升速过程的振动信号进行研究,有助于滚动轴承的故障诊断。提出了一种基于阶次跟踪和总体经验模式分解相结合的诊断方法。首先将升速过程的时域信号转化为角域信号,然后对角域信号进行总体经验模态分解,再用互相关、峭度准则对IMF分量进行提取,最后对提取到的信号进行阶次谱分析。通过实验案例的分析,能够有效的识别滚动轴承故障,进而表明本方法的有效性。

汽车变速器振动啸叫噪声实验研究

汽车变速器啸叫噪声是变速器常见的问题。对变速器啸叫噪声进行测试与分析,提出变速器啸叫噪声的客观评价,形成变速器啸叫噪声测试分析流程。

机械式变速器二档啸叫识别及控制

文章针对市场变速器产品存在啸叫现象进行了研究,通过建立试验评价方法、阶次分析、接触斑点分析,识别产生啸叫的主要动态激励,并通过优化齿轮设计参数、提高、控制制造精度,为变速器齿轮的改善提供了方法,使啸叫噪声源得到了有效控制。