基于阶段分析的单篇学术论文创新性测度研究述评

[目的/意义]学术论文创新既是一种结果,也是一个过程,对学术论文创新过程进行阶段划分,有助于厘清各阶段学术论文创新性研究的测度角度与当前研究进展。[方法/过程]在对相关概念内涵探讨与阐释的基础上,基于创新过程的逻辑性与时间性,将学术论文创新过程划分为创新知识吸收阶段、创新知识产出阶段以及创新知识扩散阶段。对各阶段创新性的测度指标、测度角度和主要研究结论进行系统梳理和总结,并归纳现有研究存在的问题。[结果/结论]针对单篇学术论文创新性具体研究问题,应从不同阶段入手,进行细粒度剖析,从而得出科学结论,就后续实证工作提出展望,以期为单篇学术论文创新性测度研究提供参考。

面向不同类型概念漂移的两阶段自适应集成学习方法

大数据时代,流数据大量涌现.概念漂移作为流数据挖掘中最典型且困难的问题,受到了越来越广泛的关注.集成学习是处理流数据中概念漂移的常用方法,然而在漂移发生后,学习模型往往无法对流数据的分布变化做出及时响应,且不能有效处理不同类型概念漂移,导致模型泛化性能下降.针对这个问题,提出一种面向不同类型概念漂移的两阶段自适应集成学习方法(two-stage adaptive ensemble learning method for different types of concept drift,TAEL).该方法首先通过检测漂移跨度来判断概念漂移类型,然后根据不同漂移类型,提出“过滤-扩充”两阶段样本处理机制动态选择合适的样本处理策略.具体地,在过滤阶段,针对不同漂移类型,创建不同的非关键样本过滤器,提取历史样本块中的关键样本,使历史数据分布更接近最新数据分布,提高基学习器有效性;在扩充阶段,提出一种分块优先抽样方法,针对不同漂移类型设置合适的抽取规模,并根据历史关键样本所属类别在当前样本块上的规模占比设置抽样优先级,再由抽样优先级确定抽样概率,依据抽样概率从历史关键样本块中抽取关键样本子集扩充当前样本块,缓解样本扩充后的类别不平衡现象,解决当前基学习器欠拟合问题的同时增强其稳定性.实验结果表明,所提方法能够对不同类型的概念漂移做出及时响应,加快漂移发生后在线集成模型的收敛速度,提高模型的整体泛化性能.

蛋鸡养殖中不同生长阶段饲养管理和疫病防治

近年来,随着人们生活水平的不断提升,对鸡蛋的需求量越来越大,这赋予了蛋鸡养殖业良好的发展机遇。蛋鸡养殖时,主要分为三个阶段,分别是育雏阶段、育成阶段、产蛋阶段。各个阶段饲养管理是否到位,疫病防治是否科学,直接影响着产蛋量及养殖效益,因此做好蛋鸡饲养管理及疫病防治工作具有重要的现实意义。

福红李三个成熟阶段果实营养品质与香气特征分析

为明确福红李果实成熟期营养品质与香气特征,本研究采用高效液相色谱仪(HPLC)和气相色谱离子迁移谱联用仪(GC-IMS)分析了福红李三个成熟阶段果肉中糖类、有机酸、氨基酸和挥发性成分的组成和含量。结果表明,蔗糖是福红李中的主要糖类,占可溶性糖总量高达49.28%,其次是葡萄糖和果糖;苹果酸是主要的有机酸,占有机酸总量高达88.76%,其余有机酸含量均较低;福红李可溶性糖、蔗糖含量和糖酸比随着果实成熟不断积累。福红李中9种非必需氨基酸和7种必需氨基酸含量范围分别为11.58~357.47、55.59~176.63μg·g^(-1),其中,在必需氨基酸中,含量最高的是亮氨酸,其次是赖氨酸和苏氨酸,含量最低的是蛋氨酸,大部分氨基酸主要在成熟后期即花后140 d和花后150 d积累得更多。福红李的主要挥发性成分是醛类、酯类和醇类等,己醛和2-己烯-1-醇峰强度较高,挥发性成分在三个成熟阶段存在差异。本研究初步分析了福红李主要品质成分及成熟阶段变化规律,可为李优质育种提供理论依据。

净化空调系统设计、安装及运行阶段节能降耗技术探讨

在社会、经济发展迅速、城镇化速度加快的今天,人们对生活质量提出了更高的要求,特别是对居住环境的需求,也正是在这种情况下,净化空调便应运而生,成为了人们生活中的一部分,净化空调的作用是有效地过滤和净化室外的空气,并能很好地调节室内空气的温度和湿度,从而实现对室内空间的控制,可以很好地去除空气中的危害人体健康的病菌,使室内的温度、湿度和品质得到有效的保证,为人们营造一个更舒适、更健康的居住环境。但同时净化空调系统的高耗能也得到了人们的广泛关注和研究。本文简要探讨净化空调系统的节能降耗措施。

考虑火电有序退役的源-网-储协同多阶段规划方法

“双碳”目标下,我国电力系统亟需深度脱碳转型,传统以煤电为主的电力能源结构将发生根本性转变。研究火电机组的有序退出,实现安全、经济的低碳化转型是新型电力系统建设的重要课题。为此,该文提出一种考虑火电有序退役的源-网-储协同多阶段规划方法,在保证绿色、安全新型电力系统建设的基础上,提升电力系统低碳化转型经济效益。首先,建立可考虑火电机组退役的源-网-储协同多阶段规划模型。然后,设计模型线性化及求解加速方法提高模型运行效率。最后,以HRP-38测试系统为典型算例,提出在碳排放限额约束及新能源占比逐渐提高共同影响下的火电发展及退役路径,并从惯量需求等角度评估含火电机组有序退役的多阶段规划模型的有效性。

江西丹霞地貌演化阶段与分布及其构造控制探讨

晚白垩世至古近纪期间,江西省内沿区域性断裂构造发育30余个断陷盆地,沉积了巨厚的红色陆相碎屑岩,为丹霞地貌的形成提供了物质基础。已发现的228处丹霞地貌点主要分布于江西东部武夷山北麓和西麓的红层盆地内。利用面积—高程积分法,对江西省9个盆地的丹霞地貌演化阶段进行了定量分析,结果表明省内丹霞地貌景区的面积—高程HI为0.17~0.52,平均为0.38,即其演化阶段处于壮年晚期至老年早期,在空间分布上具有由南向北,由壮年期转为老年期的趋势。该趋势可能与武夷山的构造隆升有关。构造分析显示,节理与武夷山的隆升对江西丹霞地貌演化起控制作用,具体表现为:(1)龙虎山、九仙湖、仙岩、蛤蟆坞、赭亭山、龟峰等地发育的崖壁、一线天、巷谷、石墙、石寨、峰丛、峰林等丹霞典型景观均与节理有关。(2)流水侵蚀等外营力的作用对丹霞地貌的剥露、削平起重要作用,统计表明距离武夷山越近,丹霞地貌山峰越密集、崖壁越陡峻,指示武夷山的隆升与丹霞地貌的发育有直接关系。总体来看,江西省内的红层为丹霞地貌的发育提供了物质基础,武夷山的隆升控制了丹霞地貌的分布。值得注意的是,丹霞地貌区的节理构造是否与武夷山的隆升存在直接因果关系还需进一步研究。

基于双阶段元学习的小样本中医舌色域自适应分类方法

舌色是中医(TCM)望诊最关注的诊察特征之一。在实际应用中,通过一台设备采集到的舌象数据训练得到的舌色分类模型应用于另一台设备时,由于舌象数据分布特性不一致,分类性能往往急剧下降。为此,该文提出一种基于双阶段元学习的小样本中医舌色域自适应分类方法。首先,设计了一种双阶段元学习训练策略,从源域有标注样本中提取域不变特征,并利用目标域的少量有标注数据对网络模型进行微调,使得模型可以快速适应目标域的新样本特性,提高舌色分类模型的泛化能力并克服过拟合。接下来,提出了一种渐进高质量伪标签生成方法,利用训练好的模型对目标域的未标注样本进行预测,从中挑选出置信度高的预测结果作为伪标签,逐步生成高质量的伪标签。最后,利用这些高质量的伪标签,结合目标域的有标注数据对模型进行训练,得到舌色分类模型。考虑到伪标签中含有噪声问题,采用了对比正则化函数,可以有效抑制噪声样本在训练过程中产生的负面影响,提升目标域舌色分类准确率。在两个自建中医舌色分类数据集上的实验结果表明,在目标域仅提供20张有标注样本的情况下,舌色分类准确率达到了91.3%,与目标域有监督的分类性能仅差2.05%。

基于研制阶段数据融合的舰炮制导弹药测试性评估方法

针对小子样条件下开展测试性评估存在数据冲突的问题,提出一种基于研制阶段数据融合的舰炮制导弹药测试性评估方法。首先,确定研制阶段中舰炮制导弹药测试性信息的来源,并根据其不同特点,利用相应的Beta分布参数折合方法,获得测试性信息Beta分布并构造对应的基本信任分配函数。其次,为解决在数据融合中存在的冲突问题,引入一种基于可信度、不确定度和重要度的数据融合权重确定方法,通过融合多来源的测试性信息得到舰炮制导弹药测试性指标评估结果。实例表明,所提方法能充分利用研制阶段收集的多来源测试性信息,有效利用主观不确定性信息,且减少数据冲突问题,可提高舰炮制导弹药测试性指标评估的可靠性。

基于混合两阶段鲁棒的多微网合作优化运行

针对微网独立运行时面临运行成本高,受可再生能源出力和多能负荷功率不确定性影响大等问题,提出一种基于混合两阶段鲁棒优化的多微网合作运行方法。首先,为了应对源荷双重不确定性挑战,在传统两阶段鲁棒优化基础上,提出一种基于多场景数据的最恶劣概率场景驱动的混合两阶段鲁棒优化方法,并采用可并行计算列与约束生成(column and constraint generation,C&CG)算法来提高求解效率。然后,在建立的多微网点对点分布式能源交易系统框架上,根据纳什谈判理论构造多微网合作成本最小化问题和收益分配问题,并提出一种耦合可并行计算C&CG的交替方向乘子法进行求解。最后,根据各微网不同的贡献率,设计一种基于点对点电能交易贡献度的非对称纳什谈判机制来分配各微网的合作收益。算例结果表明,所提方法能兼顾系统的鲁棒性、经济性和隐私性,并实现每个微网公平合理的收益分配。

适用于规划-运行两阶段的配电网可靠性等级划分及评估方法

新型电力系统的快速建设与发展对配电网的可靠性评估提出了更高的要求。综合考虑配电网中终端用户差异化的可靠性需求和电网规划、运行两阶段的不同特点,提出了配电网可靠性等级划分方法和适用于规划-运行两阶段的配电网可靠性评估方法。首先,考虑用电性质、用户侧负荷特性等多方面因素,计及可靠性电价的影响,从系统侧、用户侧和供用电交互侧出发,建立了配电网供电可靠性评估指标体系;然后考虑终端用户用电需求的差异性,进行了配电网可靠性等级的划分;在此基础上,基于终端用户的差异化可靠性需求,提出了适用于规划-运行两阶段的配电网可靠性评估方法。最后进行算例分析,验证了所提划分方法的合理性和评估方法的有效性。

分阶段心脏康复治疗对急性心肌梗死PCI术后病人心肺功能的影响

目的:分析分阶段心脏康复治疗对急性心肌梗死(AMI)经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后病人心肺功能的影响。方法:选取2021年9月—2022年3月于本院行急诊PCI的AMI病人120例,按入院先后顺序分为对照组(60例)和研究组(60例)。对照组进行常规护理与治疗,研究组在对照组基础上实施分阶段心脏康复治疗。比较两组心肺功能、左室射血分数(LVEF)、血管内皮功能、不良事件发生率。结果:PCI术后6个月,两组最大摄氧量(VO_(2) max)、无氧阈、氧脉搏均高于PCI术后1周,且研究组高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。LVEF的时间变化与组别之间具有交互作用(P<0.05);组间比较,PCI术后1周、3个月、6个月,研究组LVEF均大于对照组(P<0.05);PCI术后1周、3个月、6个月,两组LVEF呈逐渐升高趋势(P<0.05)。一氧化氮(NO)的时间变化与组别之间具有交互作用(P<0.05);组间比较,PCI术后1周、3个月、6个月,研究组NO均大于对照组(P<0.05);PCI术后1 d、1周、3个月、6个月,两组NO呈逐渐升高趋势(P<0.05)。内皮素-1(ET-1)的时间变化与组别之间具有交互作用(P<0.05);组间比较,PCI术后1周、3个月、6个月,研究组的ET-1均小于对照组(P<0.05);PCI术后1 d、1周、3个月、6个月,两组ET-1呈逐渐降低趋势(P<0.05)。研究组不良事件发生率低于对照组(10.00%与25.00%,P<0.05)。结论:分阶段心脏康复治疗能促进AMI病人PCI术后心肺功能、血管内皮功能改善、减少不良事件的发生。

分层次分阶段带教法在胸外科临床护理教学中的应用研究

目的探究以老年肺癌患者护理疾病知识为考核目标的分层次分阶段带教法在胸外科临床护理教学中的应用效果。方法选取2021年7月—2022年6月在吉林大学第一医院胸外科实习的应届护理专业学生90例为研究对象,通过随机数字表法将其分为试验组45例和对照组45例。试验组采用分层次分阶段带教法,对照组采用传统教学法。两组学生经过4周带教后,通过老年肺癌患者护理相关理论知识、操作技能考试和实习满意度问卷调查以及护理临床决策能力评价比较两组实习学生的教学效果。结果试验组老年肺癌患者护理相关理论考试成绩和操作技能考试成绩均高于对照组(P<0.05);试验组实习满意度高于对照组(P<0.05);两组学生护理临床决策能力评价比较,试验组本科学生在发现问题能力、确定目标能力、决断方案能力、总分评价均优于对照组本科学生(P<0.05);两组专科学生护理临床决策能力评价比较,5个维度差异均无统计学意义(P>0.05)。结论在胸外科临床护理教学中,以老年肺癌患者护理相关理论知识和操作技能为考核目标应用分层次分阶段带教法,提高了学生的理论知识水平、实践操作技能和临床护理决策能力,使学生对临床护理教学满意。此教学方法值得在胸外科临床护理教学中推广应用。

装配式建筑供应链韧性影响因素及多阶段传导关系研究

装配式建筑供应链韧性反映了装配式建筑项目多阶段的实体企业在面对风险变化时生存、适应和发展的能力。基于装配式建筑供应链韧性多阶段视角,构建装配式建筑供应链韧性多阶段影响因素结构体系,运用FAHP-DEMATEL-ISM模型对多阶段和各个因素的影响强弱和层次关系进行分析。研究发现,装配式建筑供应链韧性体现出多因素层级关联、多阶段复杂传导的特征,揭示了多阶段韧性影响关系的传导机制和多因素间的韧性影响关系,对提升装配式建筑供应链多阶段抗风险水平和管理能力有重要意义。

新发展阶段中国经济发展的韧性:评价、影响因素及其维护策略

经济发展韧性是长期发展视角下经济体适应变革、持续演进和稳定发展的素质和潜力的综合体现。基于对经济发展韧性内涵的理论阐释,从基础韧性、规模韧性、结构韧性、创新韧性和制度韧性5个方面确立经济发展韧性评价维度,测算2000—2021年的中国经济发展韧性指数及各分项维度指数,并进一步分析中国经济发展韧性的空间差异。研究结果表明,中国经济发展韧性在时间维度上呈现出稳步提升的演化趋势,在空间维度上不同地区间和各个地区内的经济发展韧性差异呈现出先扩大后缩小的基本特征。结合中国经济发展韧性的影响因素和演化趋势,提出新发展阶段中国经济发展韧性的维护策略。

基于多阶段递推数据分析的低压台区窃电检测方法

窃电行为不仅会扰乱正常用电秩序,更会影响电网的供电质量和安全运行。针对窃电检测工作中所面临的用户正常用电行为与窃电行为多样化问题,该文提出一种基于多阶段递推数据分析的低压台区窃电检测方法。该方法第1阶段对嫌疑窃电台区进行判定,针对当日线损不是明显激增的情况,提出基于台区线损综合波动率、总分表电流差异率、线损和电流曲线的突变点时间重合度的三步分析法,为窃电嫌疑用户的检测提供了良好的条件;第2阶段提出基于最优特征集的时间序列相似性度量方法,基于欧氏距离度量曲线间数值特征,同时基于动态时间规整(dynamic time warping,DTW)算法度量曲线间的形态特征,实现窃电嫌疑用户的初步筛选;第3阶段提出基于核函数和惩罚参数优化的支持向量机二次深度检测模型(optimize kernel-function and penalty-parameters support vector machine,OKPSVM),其中惩罚参数采用综合改进的粒子群(improved particle swarm optimization,IPSO)算法。通过算例仿真和实际工程应用,整体优化后的支持向量机模型(IPSO-OKPSVM)能够提高深度窃电检测的精准性和适用性。

阶段性康复护理联合呼吸训练在急性脑梗死患者中的应用效果

目的分析阶段性康复护理联合呼吸训练对急性脑梗死患者肢体运动功能和日常生活能力的影响。方法以徐州市中心医院的80例急性脑梗死患者为研究对象(2019年10月至2022年10月收治),按随机数字表法分为对照组和观察组,各40例。对照组给予常规护理,观察组给予阶段性康复护理结合呼吸训练。比较2组的康复训练依从性、血清学指标[神经生长因子(NGF)、脑源性神经营养因子(BDNF)]、Fugl-Meyer运动功能评分法(FMA)、日常生活能力量表(ADL)、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)和健康调查量表36(SF-36)评分。结果随访2个月后,观察组的康复训练总依从率高于对照组(P<0.05)。与对照组在出院时和随访2个月后的FMA、ADL、NIHSS和SF-36评分,以及NGF和BDNF水平对比,观察组均更优(P均<0.05),且2组均优于入院时(P均<0.05)。结论阶段性康复护理联合呼吸训练可提高急性脑梗死患者的康复训练依从性、日常生活能力,改善其生活质量、肢体运动功能、血清学指标水平和神经功能。

斜拉桥施工阶段π型混凝土梁翼缘板裂缝成因分析与防裂措施研究

为了解斜拉桥施工阶段π型混凝土梁翼缘板斜向裂缝成因并制定合理的防裂措施,以某主跨120 m的π型预应力混凝土梁斜拉桥为背景,针对其悬臂施工阶段主梁翼缘板下表面出现斜向裂缝的现象进行分析。采用ANSYS软件建立该桥施工阶段杆系模型与混凝土梁实体模型,分析梁体自重、斜拉索张拉、预应力张拉、混凝土收缩、混凝土水化热作用下主梁翼缘板下表面应力情况。结果表明:梁体自重及斜拉索张拉作用下,翼缘板下表面未出现拉应力;横向及纵向预应力张拉作用下,翼缘板下表面产生一定的拉应力,但未超过混凝土抗拉强度标准值;混凝土收缩作用下,翼缘板下表面产生极小的拉应力,不会引起裂缝;混凝土养护过程中水化热作用下,翼缘板下表面混凝土与周边混凝土存在一定温差,部分测点第一主应力超过混凝土抗拉强度标准值,是开裂的主要原因。针对混凝土水化热作用影响,提出主肋布置冷却水管与翼缘板下方火炉加热并用的防裂措施,建立热流耦合模型分析防裂效果。结果表明:所采用的措施能够改善主梁养护过程中水化热温度场分布,各测点第一主应力均未超过混凝土抗拉强度标准值。

考虑充放电激励机制的电动汽车聚合商参与能量-调频市场多阶段运营策略

完善电动汽车(EV)主动参与充放电双向互动调频的激励机制,综合考虑EV充放电行为在能量-调频市场中的多阶段交互影响,有利于准确评估聚合商参与电力市场的收益。提出了EV聚合商参与多品种市场的多阶段运营策略,以实现聚合商的运营收益最大化。基于充电行为特征的统计数据,建立单体EV的功率及能量响应边界,并考虑用户参与充电和放电控制的差异性,结合用户自身偏好、电池损耗,提出EV集群的充放电激励机制,并在此基础上建立EV集群功率及能量的响应边界约束。基于EV充放电调节控制的时序性和多阶段市场的调频需求,建立考虑多阶段时序交互的多品种市场运营收益优化模型。结合PJM市场的运营案例,验证所提充放电激励机制和运营策略的有效性,结果表明其能在保障用户充电需求的基础上,有效提升聚合商参与能量-调频市场的收益。

药物临床研究阶段申办者和生产场地变更研究六:临床研究阶段申办者和生产场地跨境变更的风险分析

目的:通过对临床研究阶段申办者、生产场地发生跨境变更时的风险变化进行分析,为申办者和生产场地的跨境变更管理提供参考。方法:基于申办者和生产场地不同组合情形的初始风险评价结果和采取风险管控措施后的风险再评价结果,比较分析不同组合情形之间发生变更时变更前后的“风险指数水平”变化。结果与结论:基于初始风险评价结果,有两种变更情形的风险指数水平在变更后较变更前降低;基于风险再评价结果,有四种变更情形的风险指数水平在变更后较变更前降低。