基于神经网络控制的快速充电方法探究

随着蓄电池的广泛应用,对其充电方法的研究也不断深入,并取得了较多的科研成果,但是快速充电技术仍受到多方面的制约。提出了以神经网络算法和传统控制器相结合的智能充电技术,以BP网络算法训练神经网络。由于神经网络的自适应性,控制过程不依赖于模型,因此能对复杂的非线性、不确知的充电过程进行实时修正,并将此种方法应用于阶段充电法,通过仿真对比,证明了智能充电的有效性。

逆变式恒流／恒压全自动充电设备的设计

逆变式恒流／恒压全自动充电设备的设计湘州汽车运输总公司永顺汽车保修厂符进升蓄电池作为一种储能设备，在各种工业领域得到了广泛的应用。为保证蓄电池在实用中具有良好的工作状态和较长的使用寿命，对蓄电池充电时采用分阶段充电法（充电初期采用恒流法，中后期采用恒...

船用锂电池充放电装置设计

介绍了基于双向DC/DC变换器和AC/DC整流模块设计的锂电池充放电装置硬件回路,阐述了锂电池充放电装置的软件设计架构、主要功能,及软件控制策略。基于船用锂电池充放电装置的设计,选取锂电池组进行了充放电试验,试验结果验证了该充放电装置的有效性。

基于模糊控制的风光互补电源模型研究

文章从时间和地域二方面阐述了风光互补电源系统的优越性,并在实践的基础上说明系统硬件的主要组成和系统管理、充电过程等的软件流程。同时结合风光互补电源的特性,提出了基于模糊控制的双标三阶段浮充法。整个系统的控制和管理构建在基于MCU的智能管理核心。文章的最后简述了系统在广场照明系统的应用。

浅谈EPS应急电源装置的技术改造与应用

从蓄电池充放电技术改进和应急电源装置(EPS)管理优化的角度出发,结合大型公共建筑EPS现场运行管理情况,对EPS的充放电技术进行了分析和研究,并通过EPS管理系统改造进行了实例分析。通过本课题的研究优化了EPS的充放电模式,提高了设备运行的安全性和可靠性,同时也降低了设备维修成本。