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基于多阶段分类的科研项目申请书结构功能识别
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作者 林鑫 杜莹 罗宇 《数字图书馆论坛》 CSSCI 2024年第3期25-33,共9页
科研项目申请书蕴含丰富的科学知识,被广泛用作科技情报分析的基础数据,其中重复检测、分析挖掘等智能处理工作需要在明晰申请书结构功能的前提下展开。因此,构建一种基于多阶段分类的科研项目申请书结构功能识别模型。首先,对申请书进... 科研项目申请书蕴含丰富的科学知识,被广泛用作科技情报分析的基础数据,其中重复检测、分析挖掘等智能处理工作需要在明晰申请书结构功能的前提下展开。因此,构建一种基于多阶段分类的科研项目申请书结构功能识别模型。首先,对申请书进行预处理,识别申请书的正文内容及其包含的多模态要素,并将文本段落规范化;之后,基于BiLSTM-Attention模型,依次区分申请书中的章节标题与正文文本,基于标题识别正文文本的一级功能,进而识别申请书的细粒度结构功能。实验结果显示,所提方法的准确率与召回率分别达到93.7%和93.1%,该方法能较好支撑科研项目申请书的结构化解析,也能为其他类型学术文本的结构功能识别提供参考。 展开更多
关键词 科研项目申请书 结构功能识别 阶段分类 BiLSTM-Attention
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基于两阶段分类的虚假新闻检测研究
2
作者 赵依然 刘伟江 马樱文 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第11期90-98,共9页
[目的/意义]本文探索一个有效处理混合标签及复杂样本的分类模型,旨在为虚假新闻检测的实际应用和分类识别的理论方法提供新思路。[方法/过程]本文采用两阶段识别过程,通过减负训练方法对复杂样本进行分类。第一阶段从语义、主题和情感... [目的/意义]本文探索一个有效处理混合标签及复杂样本的分类模型,旨在为虚假新闻检测的实际应用和分类识别的理论方法提供新思路。[方法/过程]本文采用两阶段识别过程,通过减负训练方法对复杂样本进行分类。第一阶段从语义、主题和情感3个维度提取特征向量,构造多目标匹配优化模型,以Pareto有效为准则分离混合标签并建立强减负和弱减负环境;第二阶段分别在两种环境下构建异构图神经网络对复杂样本进行识别。[结果/结论]使用Fake News Corpus数据集验证得到:减负训练能明显提升神经网络的性能;两阶段过程可以有效处理混合标签。 展开更多
关键词 虚假新闻 多目标优化 Pareto有效 卷积神经网络 阶段分类 减负训练 混合标签
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基于关键区域特征提取与二阶段分类网络的场景识别方法
3
作者 韩瀛昊 李菲菲 《电子科技》 2024年第7期25-32,共8页
在场景识别任务中,存在异类场景包含高相似度的物品种类或同类场景空间布局差异过大的情况,即场景的类间相似性与类内差异性。现有方法通过增强数据集或利用多层次的信息互补提高分类器的判别能力,尽管性能得到了一定提升,但仍存在局限... 在场景识别任务中,存在异类场景包含高相似度的物品种类或同类场景空间布局差异过大的情况,即场景的类间相似性与类内差异性。现有方法通过增强数据集或利用多层次的信息互补提高分类器的判别能力,尽管性能得到了一定提升,但仍存在局限性。文中提出了关键区域特征提取(Discriminative Patch Extraction,DPE)以及二阶段分类(Two-Stage Classification,TSC)网络的方法来克服场景的类间相似性与类内差异性。关键区域提取通过保留图像中的关键信息区域来避免类内差异性对场景识别的影响,而二阶段分类网络则通过粗细两个阶段的训练来避免类间相似性对场景识别的影响。文中方法结合ViT(Vision Transformer)等基线网络,在经典场景识别数据集Scene15、MITindoor67和SUN397上的分类精度分别达到了96.9%、88.4%以及76.0%。所提方法在最大规模的场景识别数据集Places365上取得了60.5%的最高分类精度。 展开更多
关键词 场景识别 深度神经网络 类间相似 类内差异 数据增强 关键区域特征提取 阶段分类 VIT
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企业信息化成熟度阶段分类模型 被引量:11
4
作者 邱长波 张佳 施梦 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期976-980,共5页
从企业信息化基础条件和信息系统应用水平两个方面提出了企业信息化成熟度的13个评价指标,根据对66家企业的调研结果,采用主成分分析方法对13个评价指标进行了降维分析,得出了企业信息化成熟度综合评价指标。根据这些综合指标对66家企... 从企业信息化基础条件和信息系统应用水平两个方面提出了企业信息化成熟度的13个评价指标,根据对66家企业的调研结果,采用主成分分析方法对13个评价指标进行了降维分析,得出了企业信息化成熟度综合评价指标。根据这些综合指标对66家企业的数据进行了聚类分析,提出了企业信息化成熟度阶段分类模型,得出企业信息化的五个发展阶段:即信息化准备阶段、信息系统引入阶段、信息系统集成共享阶段、信息系统企业外延伸阶段、信息系统决策支持阶段。 展开更多
关键词 企业信息化 信息化成熟度 评价指标体系 阶段分类模型
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利用基本显露模式两阶段分类稀有类 被引量:4
5
作者 职为梅 范明 《微机发展》 2005年第12期44-47,共4页
分类稀有类在现实生活中的很多领域都有广泛的应用。文中给出一种分类框架,将两阶段思想与基于eEP的分类方法结合起来对稀有类分类。在UCI机器学习库的几个稀有类数据集上的实验表明:文中的算法不仅能够取得很好的分类准确率,而且在分... 分类稀有类在现实生活中的很多领域都有广泛的应用。文中给出一种分类框架,将两阶段思想与基于eEP的分类方法结合起来对稀有类分类。在UCI机器学习库的几个稀有类数据集上的实验表明:文中的算法不仅能够取得很好的分类准确率,而且在分类稀有类时可以达到较高的召回率和精确率。可以将本算法应用于现实生活的领域中进行稀有数据的分类。 展开更多
关键词 分类 稀有类 显露模式 阶段分类
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基于eEP的两阶段分类方法的研究
6
作者 职为梅 周文刚 孙宜贵 《商丘师范学院学报》 CAS 2006年第2期88-92,共5页
传统的基于规则的分类算法多是采用顺序覆盖技术训练分类规则,这使得训练得到的模型覆盖大量的非目标类实例,分类时效果差.基于规则的两阶段分类算法,能够很好的去除模型覆盖的非目标类实例,分类时能取得比较好的结果.EP在分类大型数据... 传统的基于规则的分类算法多是采用顺序覆盖技术训练分类规则,这使得训练得到的模型覆盖大量的非目标类实例,分类时效果差.基于规则的两阶段分类算法,能够很好的去除模型覆盖的非目标类实例,分类时能取得比较好的结果.EP在分类大型数据库时能够提高分类效率,eEP(Essential Emerging Patterns)是一种特殊的EP,较EP能够减少分类噪音.本文中我们构造一个新颖的分类算法,基于eEP的两阶段分类方法(即EEPCTP),并使用UCI机器学习库中的10个数据集做实验,实验表明EEPCTP分类法取得了与一些经典的分类算法可比的效率和准确性. 展开更多
关键词 数据挖掘 分类 显露模式 阶段分类
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基于选择性二阶段分类回归的单级目标检测
7
作者 尹哲 肖业伟 《信息技术》 2020年第8期103-107,共5页
高效率的目标检测是一个具有挑战性的问题,尤其在速度与精度无法同时满足需求的环境下。文中提出了一种选择性二阶段分类回归的目标检测方法。主要工作如下:首先,对RefineDet算法中两个阶段分类和回归模块进行调整,低层只做二阶段分类... 高效率的目标检测是一个具有挑战性的问题,尤其在速度与精度无法同时满足需求的环境下。文中提出了一种选择性二阶段分类回归的目标检测方法。主要工作如下:首先,对RefineDet算法中两个阶段分类和回归模块进行调整,低层只做二阶段分类以减少假阳性,高层只做二阶段回归以提高定位精度。此外,引入了一种RoIConv算子,该算子以计算偏移量的方式在一阶段检测中对齐特征及其对应的锚点。结果表明,推理成本保持不变,算法在MS COCO测试集上检测精度达到39.3,小目标精度达到19.1。 展开更多
关键词 目标检测 阶段分类 阶段回归 RoIConv 特征对齐
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基于对称性理论的医学图像多阶段分类算法 被引量:7
8
作者 荣晶施 潘海为 +3 位作者 高琳琳 韩启龙 冯晓宁 李青 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期1809-1824,共16页
利用影像归档和通信系统收集的大量医学CT图像被广泛应用于临床诊断,从中提取的ROI区域和ROI区域的特征可以用来对医学CT图像进行分类,从而辅助医生提高诊断精度.医学图像的成像结果显示一张医学图像关于中垂线两侧近似对称.基于这一脑... 利用影像归档和通信系统收集的大量医学CT图像被广泛应用于临床诊断,从中提取的ROI区域和ROI区域的特征可以用来对医学CT图像进行分类,从而辅助医生提高诊断精度.医学图像的成像结果显示一张医学图像关于中垂线两侧近似对称.基于这一脑部医学领域知识的指导,文中提出了基于对称性理论的医学图像多阶段分类(Multi-Stage Classification,MSC)方法.首先,文中提出了弱对称性和强对称性的定义,从不同粒度对医学图像的对称性进行了描述;然后,给出了基于灰度直方图相交性的弱对称性判定算法,对医学图像在较粗粒度上进行了第1阶段的分类;接着,提出了基于点对称的强对称性判定算法,结合弱对称性判定算法,对第1阶段分类结果为异常的图像进行了更细粒度的第2阶段分类,定位了病变区域的位置;最后,利用对病变区域所提取的特征,对病变区域进行了第3阶段的分类,以达到辅助医生诊断的效果.实验结果表明,基于对称性理论的医学图像多阶段分类方法提高了医学图像分类的准确度,同时减少了医生诊断决策的时间. 展开更多
关键词 医学图像 弱对称性 强对称性 阶段分类
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两阶段分类算法CEEPTP在入侵检测中的应用
9
作者 易虹 张瑞 《电脑开发与应用》 2008年第1期14-15,21,共3页
为了降低入侵检测系统的误报率和漏报率,我们将两阶段分类算法(Classification of EssentialEmerging Pattern in Two Phases)CEEPTP应用到入侵检测中。该算法结合两阶段思想和基本显露模式eEP在分类方面的优势,使用两个阶段挖掘eEP并... 为了降低入侵检测系统的误报率和漏报率,我们将两阶段分类算法(Classification of EssentialEmerging Pattern in Two Phases)CEEPTP应用到入侵检测中。该算法结合两阶段思想和基本显露模式eEP在分类方面的优势,使用两个阶段挖掘eEP并用于分类,分类时考虑第二阶段对第一阶段的修正作用,实验表明具有较好的分类结果。 展开更多
关键词 eEPs 阶段分类算法 入侵检测
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关于个体商业多阶段分类等距抽样方法的改进
10
作者 龚志洁 《财经理论与实践》 北大核心 1992年第6期60-61,共2页
经济体制改革十多年来,我国经济领域的显著变化是个体经营的蓬勃发展,尤其是个体商业网点,几乎遍布城乡每一角落,并具有其显著的特点:一方面,个体商业网点数量多,分布广;另一方面,个体商业经营的门类齐全,品种繁多.诸多特点不仅决定着... 经济体制改革十多年来,我国经济领域的显著变化是个体经营的蓬勃发展,尤其是个体商业网点,几乎遍布城乡每一角落,并具有其显著的特点:一方面,个体商业网点数量多,分布广;另一方面,个体商业经营的门类齐全,品种繁多.诸多特点不仅决定着对个体商业必然实行抽样调查,而且给这一工作的起步带来了许多困难.这些年来,个体商业抽样调查已摸索出了一系列方法并在实践中得到了初步的检验和推广.本文就是力求在这些抽样经验基础上,对较为普遍采用的多阶段、分类、等距抽样方法加以评述和改进. 展开更多
关键词 阶段分类 商业网点 商业抽样调查 经济体制改革 商业经营 对称等距抽样 个体经营 经济领域 指标排序 优越性
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关于分阶段分类培养模式对提升学生顶岗实习质量的研究*——以A 职业技术学院为例
11
作者 徐韵 黄蕙欢 《新教育时代电子杂志(学生版)》 2019年第24期252-252,254,共2页
高职院校顶岗实习是学生在毕业前进行的一次较全面、综合、深入的专业实习。学生通过实习,巩固、深化专业知识,感受专业现状和发展趋向,扩大专业视野,熟悉生产技能,培养职业道德、提升专业素养,为下一步的就业做好充分的准备。《教育部... 高职院校顶岗实习是学生在毕业前进行的一次较全面、综合、深入的专业实习。学生通过实习,巩固、深化专业知识,感受专业现状和发展趋向,扩大专业视野,熟悉生产技能,培养职业道德、提升专业素养,为下一步的就业做好充分的准备。《教育部关于深化职业教育教学改革全面提高人才培养质量的若干意见》中指出:“要积极推行认识实习、跟岗实习、顶岗实习等多种实习形式,强化以育人为目标的实习实训考核评价。” 展开更多
关键词 阶段分类 培养 顶岗实习 研究
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基于对抗性弱化的多阶段钢材表面缺陷分类算法
12
作者 罗晶 周威 +1 位作者 张昱中 周雷 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第7期170-176,181,共8页
针对钢材表面缺陷分类中缺陷特征类间差异小或类内差异大等难题,提出了一种多阶段钢材表面缺陷分类算法。首先,提出了一种基于图像拼接的数据预处理方法,在调整图像大小的同时保证了缺陷区域质量,增加了可识别的缺陷区域;然后,基于此预... 针对钢材表面缺陷分类中缺陷特征类间差异小或类内差异大等难题,提出了一种多阶段钢材表面缺陷分类算法。首先,提出了一种基于图像拼接的数据预处理方法,在调整图像大小的同时保证了缺陷区域质量,增加了可识别的缺陷区域;然后,基于此预处理方法设计了一个多阶段分类网络来识别缺陷,网络中提出了一种基于对抗性弱化的缺陷区域挖掘模块,使得二阶段分类网络更侧重于一阶段分类网络未被注意的缺陷区域,从而计算得到更加完整的缺陷区域;最后,通过两阶段特征融合的方式得到网络的分类结果。此外,算法利用特征金字塔结构和通道-空间注意力机制设计了一种高效的特征提取网络用于各阶段分类网络实现高效的特征提取。在两个钢材缺陷数据集上进行了对比和消融实验,实验结果表明所提出的算法优于现有分类模型,同时在实际生产环境测试中也展示出良好的适用性。 展开更多
关键词 钢材缺陷分类 阶段分类 对抗性弱化 特征金字塔 注意力机制
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心理理论解释模型的整合实验:一个“阶段-分类”的框架 被引量:3
13
作者 陈巍 丁峻 Yin Wong 《心理研究》 2009年第3期26-32,共7页
理论论与模仿论作为儿童心理理论研究中最具影响的两大解释模型存在较大争议。而错误信念任务作为检验心理理论的主要实验范式一直服务于这两大解释模型。通过对理论论与模仿论理论假设的回顾,反思了错误信念任务存在着构想效度不佳的... 理论论与模仿论作为儿童心理理论研究中最具影响的两大解释模型存在较大争议。而错误信念任务作为检验心理理论的主要实验范式一直服务于这两大解释模型。通过对理论论与模仿论理论假设的回顾,反思了错误信念任务存在着构想效度不佳的可能。采用真实信念任务和错误信念任务,以知否问题和想法问题为检测指标,通过比较儿童在两类任务上的表现,结果发现:(1)4-6岁儿童在两类问题上存在不同反应模式;(2)不同年龄阶段儿童的反应模式出现了任务分离的情况。在此基础之上提出阶段-分类模型作为整合理论论与模仿论的尝试。 展开更多
关键词 心理理论 理论论 模仿论 错误信念任务 阶段-分类模型
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面向电力审计领域的两阶段短文本分类方法研究 被引量:5
14
作者 赵雅欣 郑明洪 +3 位作者 石林鑫 向菲 江金洋 尹心 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第10期1-7,共7页
为解决电力审计领域中将审计发现问题按标准问题定义进行归类的现实需求,提出了一种两阶段短文本分类方法.该方法包括粗分类和细分类两个阶段.粗分类阶段通过对审计报告文本中的主观问题定性,对国网电力审计问题库文本中的审计问题的一... 为解决电力审计领域中将审计发现问题按标准问题定义进行归类的现实需求,提出了一种两阶段短文本分类方法.该方法包括粗分类和细分类两个阶段.粗分类阶段通过对审计报告文本中的主观问题定性,对国网电力审计问题库文本中的审计问题的一级类目等粗粒度特征进行模糊匹配,实现审计发现问题预分类.细分类阶段通过对审计报告文本中的问题进行描述,对国网电力审计问题库文本中的审计问题的二、三级类目等细粒度属性进行文本特征抽取、特征向量化,并将粗分类阶段的结果用于文本特征和向量化的权值调整和相似性度量的对象范围选择,实现基于非结构化文本的审计问题分类.国网重庆市电力公司2016年审计发现问题汇总数据的实验结果表明,该方法能够有效提升审计问题分类性能,能为电力审计行业规范审计报告、提高审计效率提供有力支持. 展开更多
关键词 电力审计 短文本 阶段分类 文本特征提取 加权Word2vec 模糊匹配
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城市轨道交通网络发展阶段分类方法研究
15
作者 李子木 黄富民 张泉 《江苏城市规划》 2018年第7期19-23,41,共6页
随着城市轨道交通网络的持续建设,网络结构和线路运营也愈发复杂。但是,传统图论已经难以对其作进一步抽象分析。文章运用复杂网络理论,首先选取世界上56个城市的轨道网络,采用基于L空间改进的S空间模型,将其抽象为拓扑分析模型,提取特... 随着城市轨道交通网络的持续建设,网络结构和线路运营也愈发复杂。但是,传统图论已经难以对其作进一步抽象分析。文章运用复杂网络理论,首先选取世界上56个城市的轨道网络,采用基于L空间改进的S空间模型,将其抽象为拓扑分析模型,提取特征指标;然后通过聚类分析的方法,将所有网络分为两大形态、三大类别;最后以特征指标作为判别变量,建立判别函数,对网络的发展演化作出有效评估。文章通过对南京地铁的跟踪分析,验证了方法的可行性。 展开更多
关键词 城市轨道交通 阶段分类 复杂网络 聚类分析
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基于K-means的二阶段多类SVM分类器 被引量:1
16
作者 魏伟华 吴京慧 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第1期109-112,共4页
提出了基于K-means的二阶段多类SVM分类方法。该方法分为二个阶段:第一阶段采用K-means聚类,通过抽样精度来提高聚类准确度;第二阶段采用LIBSVM进行分类。通过使用LIBSVM提供的语料进行实验,结果显示比直接使用LIBSVM进行分类准确度提高... 提出了基于K-means的二阶段多类SVM分类方法。该方法分为二个阶段:第一阶段采用K-means聚类,通过抽样精度来提高聚类准确度;第二阶段采用LIBSVM进行分类。通过使用LIBSVM提供的语料进行实验,结果显示比直接使用LIBSVM进行分类准确度提高了9.35%。 展开更多
关键词 分类 K-平均算法 阶段多类支持向量机分类 LIBSVM
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论新发展阶段的人才分类评价问题
17
作者 张建英 《河北企业》 2022年第8期122-124,共3页
开展对人才的分类评价研究,是为了探寻新发展阶段人才评价、选拔、培养和激励的规律,有助于打造一支素质精良、数量充足、结构合理的人才队伍。以习近平人才思想为指导,阐述人才分类评价机制改革的重要意义;并根据当地专业技术人才分类... 开展对人才的分类评价研究,是为了探寻新发展阶段人才评价、选拔、培养和激励的规律,有助于打造一支素质精良、数量充足、结构合理的人才队伍。以习近平人才思想为指导,阐述人才分类评价机制改革的重要意义;并根据当地专业技术人才分类评价的现状,对存在的问题进行深刻剖析,有利于深化、细化、精化人才分类和评价的一系列建议。 展开更多
关键词 新发展阶段人才分类评价 职称评聘 机制创新
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稀有类分类问题探讨 被引量:2
18
作者 职为梅 范明 《计算机技术与发展》 2010年第7期250-252,F0003,共4页
分类是数据挖掘中的重要任务之一,稀有类分类问题是分类中的一个重要分支,可以描述为从一个分布极不平衡的数据集中标识出那些具有显著意义却很少发生的实例,在现实生活中的很多领域都有广泛的应用。详细地介绍了稀有类分类的问题,探讨... 分类是数据挖掘中的重要任务之一,稀有类分类问题是分类中的一个重要分支,可以描述为从一个分布极不平衡的数据集中标识出那些具有显著意义却很少发生的实例,在现实生活中的很多领域都有广泛的应用。详细地介绍了稀有类分类的问题,探讨了稀有类分类的一些特征、影响稀有类分类的一些因素和对稀有类分类进行评估的标准,介绍了当前分类稀有类的主要方法:基于数据集的方法和基于算法的方法。介绍了当前几种流行的稀有类分类算法。 展开更多
关键词 分类 稀有类 显露模式 阶段分类
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工程机械备件需求特征分类模型 被引量:1
19
作者 罗薇 符卓 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2017年第6期37-44,共8页
针对工程机械备件需求的随机性、多样性及分类指标复杂等特点提出一个两阶段分类方法。第一阶段根据工程机械备件需求时间序列的平稳性把备件分两类;第二阶段综合影响备件分类的价值、服务及时间等因素,将粗糙集理论(Rough Set,RS)与自... 针对工程机械备件需求的随机性、多样性及分类指标复杂等特点提出一个两阶段分类方法。第一阶段根据工程机械备件需求时间序列的平稳性把备件分两类;第二阶段综合影响备件分类的价值、服务及时间等因素,将粗糙集理论(Rough Set,RS)与自组织映射(Self-Organizing Map,SOM)神经网络相结合,设计RS-SOM聚类模型。先用模糊C均值聚类算法对指标数据进行离散化处理,再用改进的分明矩阵算法对指标集进行降维处理,在基于核的SOM模型中,通过引入粗糙集理论的上、下近似集来改进SOM训练过程,最后得到工程机械备件的聚类结果。数据实验证明,与ABC分类法和传统的SOM聚类方法相比,该方法能综合考虑各种影响因素对备件分类的影响,并能明确区分需求变动趋势不同的备件,为工程机械备件需求预测和库存控制提供可靠的依据。 展开更多
关键词 工程机械备件 阶段分类 需求时间序列 粗糙集 自组织映射神经网络
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对3893项目档案的分类处理之浅见
20
作者 郭淑萍 《云南档案》 1997年第1期20-21,共2页
党的十三大以来,随着“一个中心、两个基本点”的基本路线的确立,改革开放的不断深入,利用外资项目逐渐增多.在开展利用外资项目的工作中,产生了大量的文件、图纸、表格等材料,这些材料是利用外资的重要凭证,对今后进一步引进利用外资... 党的十三大以来,随着“一个中心、两个基本点”的基本路线的确立,改革开放的不断深入,利用外资项目逐渐增多.在开展利用外资项目的工作中,产生了大量的文件、图纸、表格等材料,这些材料是利用外资的重要凭证,对今后进一步引进利用外资也有重要的参考价值.利用外资项目,因所开展的地区及项目不同,档案的分类方法也各有差异.笔者现就曲靖地区利用外资项目档案之一——WFP中国3893项目档案的分类提出自己的处理方法,供同行们参考.WFP中国3893项目是中国政府与世界粮食计划署合作,在寻甸、宣威、罗平三县实施的农业综合开发项目.“3893”是WFP接交申报援助项目的顺序,国内称“云南省曲靖地区农业综合开发项目”.WFP中国3893项目档案是在中国3893项目经过申报、评估、实施等一系列工作中形成的作为原始记录保存起来以备查考的各种文字、图纸、表格等材料(以下简称“3893项目档案”).对3893项目档案的分类,是按照档案的来源、时间和内容的异同,将其分成若干类别.分类的结果直接决定立卷、编目、排列和档案上架的具体方法,其质量的高低对整个档案整理工作的质量、进度以及提供利用都有十分紧密的关系。 展开更多
关键词 项目档案 分类处理 文件材料 一级分类 阶段分类 曲靖地区 农业综合开发项目 分类方法 按专业分类 云南省
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