基于二元语义和T-OWA算子的阶段反馈式群决策模型

文章针对传统群决策中全局反馈方式的不足,提出了一种阶段反馈式群决策模型。基于二元语义和有序加权平均算子,建立阶段反馈式群决策过程,通过群成员间多阶段的交互和启发,产生满足群体期望要求的群体满意解。通过将某物流公司计算机系统更新方案选择作为算例,描述了阶段反馈式群决策模型的求解过程,体现出阶段反馈模型通过将群决策过程中各阶段交互信息集结于群决策结果,以提高群决策一致性、科学性的优势。

分阶段360度绩效反馈护士评价体系在手术室护理人员管理中的应用价值分析

目的探究分析分阶段360度绩效反馈护士评价体系在手术室护理人员管理中的应用价值。方法选取2021年8月—2023年9月牡丹江医学院附属红旗医院手术室33名护理人员为研究对象,2021年8月—2022年8月为对照组,采取常规管理模式进行管理。2022年9月—2023年9月为研究组,采取分阶段360度绩效反馈护士评价体系进行护理人员管理,对比两组满意度、护理质量评分。结果研究组护理人员对管理方法的护理满意度(93.94%)高于对照组(75.76%),差异有统计学意义(χ^(2)=4.243,P<0.05)。研究组护理人员护理素质、健康宣教、专业操作技能、无菌操作及总分均明显高于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。结论将分阶段360度绩效反馈护士评价体系在手术室护理人员管理过程中进行应用,护理人员的综合素质和能力明显提高,提升管理效果。

交通影响分析中逆四阶段用地反馈模型探讨

在交通影响分析中 ,关键是确定开发项目对周围地区是否产生了交通影响 ,据此将拟开发地块用地量和研究范围内还可用于开发的用地量的比较作为判断是否产生影响的依据 ,并建立了相应的用地反馈模型 .

分阶段360度绩效反馈护士评价体系在手术室管理中的应用

目的:探讨手术室管理中分阶段360度绩效反馈护士评价体系的应用效果。方法:将2018年1月1日~2020年1月31日在职的手术室护理人员基于实施阶段将管理方案分为SH组和SG组各20名。比较两组护理人员绩效优良率、护理人员核心素养、工作满意度情况。结果:SG组护理人员的人际关系、评判性思维、专业发展、伦理法律实践、领导能力、教育咨询、科研能力均优于SH组(P<0.05);SG组护士长、患者、医生、护生满意度均优于SH组(P<0.05)。结论:分阶段360度绩效反馈护士评价体系的构建,提升了护理人员核心素质水平,具有较高的科学依据和实践价值,可为手术室绩效管理提供发展方向。

基于医学教育特点,在解剖学教学中开展阶段性反馈教学

基于高校医学教育与阶段性反馈教学的特点,论述阶段性反馈教学在解剖学教学中开展的优势及注意事项,提出应着力在解剖学教学中开展阶段性反馈教学这一新论点。阶段性反馈教学能够充分体现学生的主体性,激发学生的学习兴趣,同时使得教师能够及时发现问题和解决问题,掌握学生整体素质而因材施教,并通过调整教学计划达到最佳教学效果。

分阶段360度绩效反馈护士评价体系在手术室护理人员管理中应用效果分析

目的:探讨分阶段360度绩效反馈护士评价体系在手术室护理人员管理中的应用效果。方法:自2010年起,各级护士岗位职责结合360度绩效反馈法,建立并不断完善分阶段360度绩效反馈护士评价体系,通过对这些年手术室护理人员的绩效评价以及满意度调查情况,分析分阶段360度绩效反馈护士评价体系在手术室护理人员管理中的应用效果。结果:自这项工作开展以来,手术室护理人员工作质量日益提高,2013年手术室护士均顺利通过考核,人均护生满意率达到93.33%,患者满意率达到96.67%,医生满意率达到96.67%。结论:360度绩效反馈护士评价体系能更客观、准确地反映手术室护士的整体工作情况和综合素质,手术室护士工作的综合评估、职称晋升、评选优秀员工等也可以此为参考依据。

基于反馈教学优化算法的混沌系统参数辨识

针对传统智能优化算法对混沌系统参数辨识精度低、速度慢的问题,提出一种基于反馈教学优化算法的混沌系统参数辨识的新方法。该方法以教学优化算法为基础,在教授-学习阶段之后加入反馈阶段,同时将参数辨识问题转化为参数空间上的函数优化问题。分别以三维二次自治广义Lorenz系统、Jerk系统和Sprott-J系统为待辨识模型,对粒子群优化算法、量子粒子群优化算法、教学优化算法及反馈教学优化算法进行了对比实验,反馈教学优化算法辨识误差为零,搜索次数明显减少。仿真结果表明,反馈教学优化算法明显提高了混沌系统参数辨识精度和速度,验证了该算法的可行性和有效性。

基于改进教学优化算法的混沌系统参数辨识

针对传统智能优化算法对混沌系统参数辨识精度低、速度慢的问题,以教学优化算法为基础,通过在其教授-学习阶段后加入反馈阶段,提出一种基于改进教学优化算法的混沌系统参数辨识方法。分别以Jerk系统和Sprott-J系统为模型,利用改进教学优化算法辨识混沌系统的未知参数。与传统的粒子群优化算法、量子粒子群优化算法及教学优化算法辨识做比较。仿真结果表明,改进教学优化算法明显提高了混沌系统参数辨识精度和速度,验证了该方法的可行性和有效性。

锦标赛结构、阶段性绩效反馈与无意识启动对代理人行为的影响:实验的证据

采用真实努力实验方法,研究锦标赛结构、阶段性绩效信息反馈与无意识启动三方面因素对代理人行为的影响。结果发现:第一,较之于2/3的获胜比例,获胜比例为1/3的锦标赛结构可以提高代理人的努力水平,降低其拆台水平,为委托人创造更多的利益。第二,阶段性绩效信息反馈虽然不能有效地提高代理人的努力水平,但是可以降低代理人的拆台水平,此时代理人的绩效产出更高。第三,当获胜比例为1/3时,上一轮排名最高的代理人在下一轮会遭受更猛烈的拆台;而在获胜比例为2/3时,上一轮排名靠后的代理人会受到更多的拆台。第四,正向的无意识启动并不能有效减少代理人的拆台行为,但是负向的无意识启动会显著地增加代理人的拆台行为。

一种改进的教与学的优化算法

教与学优化算法(TLBO)是一种基于班级教学过程和学习过程的新型智能优化算法。针对TLBO算法全局搜索能力较差,容易陷入局部最优的问题,提出了一种改进的教与学优化算法(ITLBO)。通过加入反馈阶段,使得成绩较差的学生与教师及时进行反馈交流,提高了算法的寻优精度;同时,为了克服早熟收敛现象,引入准确性因子,维持了种群多样性。数值试验表明ITLBO算法比基本TLBO算法在收敛速度和寻优精度上更具有优势。

诱增交通量的实证分析

通过实证研究尝试预测考虑诱增交通量的交通需求预测方法,明确了诱增交通量的定义,在阐述了诱增出行和诱增交通量的关系的基础上,以大连东北快速路为例,通过在传统的四阶段模型(交通生成、交通分布、交通方式划分、交通分配)中导入"可达性(accessibility)变量",建立具有反馈构造的交通需求预测模型,通过计算最终得出由于新建东北快速路而产生约10.6%车公里的诱增交通量,证实了诱增交通量的存在.

基于Lucene的Web服务查询系统设计与实现

针对用户需求复杂多变,提出了用户反馈2阶段Web服务查询方法。该方法引入基于Lucene规范的Web服务搜索引擎系统,该系统由WSDL处理模块、向量化模块、相似度计算模块和QoS模块组成,分别支持WSDL解析功能、WSDL索引建立与查询功能、自定义权重计算功能和QoS功能。在解析加拿大Guelph大学的2507个真实WSDL文档集合基础上,筛选出符合Web服务功能标准的WSDL文档集,并对其进行服务索引建立和查询测试。实验结果表明,系统Web服务发现性能具有较高P@N值和NDCP值,验证了系统的可行性和有效性。

关于教师以反馈促教学之研究

一、教师反馈的类型从不同的角度看,教师反馈可以划分为不同的类型,并且每一种类型都有自己的优势,可以对学生的学习起到促进作用。

基于真实性学习情境的表现性评价实践探索

表现性评价作为一种新型教学评价方式,着眼于学生学习过程中的实际表现,对学生的学习过程与结果进行较为全面而真实的评价,体现了以评价促发展的功能.以二年级上册的学期末阶段反馈为例,探索在真实性学习情境中对于表现性评价的实践.

追光师:星光不负赶路人

时间的脚步从未停歇,初中生活如白驹过隙,转瞬即逝。步入初三,便与考试为伴,而同学和家长们最关心的莫过于考试成绩。在我看来,平常考试的成绩是一个很好的阶段性反馈,它会让你了解此时此刻自己的学习状态。但如果过分关注一次考试的成绩,那只会适得其反,我们往往容易忽略的是自己的心态。初三,有一个良好的心态尤为重要。

初中英语听说教学四要四不要

初中英语听说教学四要四不要○同心县第二中学王自忠一要正确认识听和说的辩证关系，把听的教学和说的教学有机结合起来。听是说的基础，听有赖于说；说是听的提高，说又有助于听，二者互相依赖，互为提高，不可分割。具体训练方面，教材提供了科学而现成的借助听力录音带...