基于级联双通道分阶段融合的双模态情感识别

为充分提取文本和语音双模态深层情感特征,解决模态间有效交互融合的问题,提高情感识别准确率,提出了基于级联双通道分阶段融合(cascade two channel and phased fusion,CTC-PF)的双模态情感识别模型。设计级联顺序注意力编码器(cascaded sequential attention-Encoder,CSA-Encoder)对长距离语音情感序列信息进行并行化计算,提取深层语音情感特征;提出情感领域级联编码器(affective field cascade-Encoder,AFC-Encoder),提高模型的全局和局部文本理解能力,解决文本关键情感特征稀疏的问题。两个级联通道完成语音和文本信息的特征提取之后,利用协同注意力机制对两者的重要情感特征进行交互融合,降低对齐操作成本,然后采用哈达玛点积对其进行二次融合,捕获差异性特征,分阶段融合实现不同时间步长模态序列间的信息交互,解决双模态情感信息交互不足的问题。模型在IEMOCAP数据集上进行分类实验,结果表明,情感识别准确率可达79.4%,F1值可达79.0%,相比现有主流方法有明显提升,证明了该模型在语音和文本融合情感识别上的优越性。

“校企三动 阶段融合”人才培养模式改革与实践——重庆市机械高级技工学校改革人才培养模式典型案例

人才培养模式改革的根本目的是提高人才培养质量。作为国家示范校建设单位,重庆市机械高级技工学校以重点专业建设为契机,以人才培养模式改革为突破口,深化产教融合,校企合作,探索出"校企三动,阶段融合"人才培养模式,旨在培养高素质劳动者和技能型人才。

探讨分阶段融合教学法在临床护生教学实践中的应用

护生临床实践是培养护生综合素质的重要环节,优质的带教方法对护生掌握专科知识、操作技能至关重要。如何改善护理带教方法,是护理带教人员探讨的新课题。本文将结合国内外文献探讨,分阶段融合教学法——根据护生所处的不同临床实践阶段,分别在护生临床实践前期采用目标管理教学法MBO(Management by Objectives)、中期采用案例教学法CBL(Case Study Based Learning)、后期采用Seminar(研讨式)教学法三者结合的带教方式,为护理教育的创新应用提供参考。

基于跨阶段特征融合算法的混合部位运动图像超分辨率修复方法

混合部位运动图像存在模糊、失真、低分辨率等问题,且峰值信噪比差值较小。提出基于跨阶段特征融合算法的混合部位运动图像超分辨率修复方法。结合非线性映射关系重构像素点,采用跨阶段特征融合算法,完成混合部位运动图像超分辨率修复。实验结果表明:得到完整的混合部位运动图像修复结果,表现出的峰值信噪比差值较大,修复后的图像分辨率更优,满足了混合部位运动图像的现实应用需求。

融合监督注意力模块和跨阶段特征融合的图像修复改进网络

非规则缺失区域的图像修复技术用途广泛但具有挑战性。针对现有修复方法对高分辨率图像可能会产生伪影、扭曲结构和模糊纹理的问题,提出一种融合监督注意力模块(SAM)和跨阶段特征融合(CSFF)的图像修复改进网络(Gconv_CS)。在Gconv的两阶段网络模型上,引入了SAM与CSFF模块。SAM通过提供真实图像监督信号,监督上阶段输出特征,确保传入下阶段特征信息的有效性。CSFF将上阶段编码器-解码器的特征融合后送入下阶段的编码器,以弥补上阶段修复中特征信息的损失。实验结果表明,在缺失区域占比为1%~10%时,相较于基线模型Gconv,Gconv_CS在CelebA-HQ数据集上峰值信噪比(PSNR)和结构相似性指数(SSIM)分别提高了1.5%和0.5%,Fréchet起始距离(FID)和L1损失分别降低了21.8%、14.8%;在Place2数据集上,前2个指标分别提高了26.7%和0.8%,后2个指标分别降低了7.9%、37.9%。将Gconv_CS用于去除大熊猫面部遮挡物时,取得了较好的修复视觉效果。

多阶段融合网络的图像超分辨率重建

目的近年来,深度卷积神经网络成为单帧图像超分辨率重建任务中的研究热点。针对多数网络结构均是采用链式堆叠方式使得网络层间联系弱以及分层特征不能充分利用等问题,提出了多阶段融合网络的图像超分辨重建方法,进一步提高重建质量。方法首先利用特征提取网络得到图像的低频特征,并将其作为两个子网络的输入,其一通过编码网络得到低分辨率图像的结构特征信息,其二通过阶段特征融合单元组成的多路径前馈网络得到高频特征,其中融合单元将网络连续几层的特征进行融合处理并以自适应的方式获得有效特征。然后利用多路径连接的方式连接不同的特征融合单元以增强融合单元之间的联系,提取更多的有效特征,同时提高分层特征的利用率。最后将两个子网络得到的特征进行融合后,利用残差学习完成高分辨图像的重建。结果在4个基准测试集Set5、Set14、B100和Urban100上进行实验,其中放大规模为4时,峰值信噪比分别为31. 69 d B、28. 24 d B、27. 39 d B和25. 46 d B,相比其他方法的结果具有一定提升。结论本文提出的网络克服了链式结构的弊端,通过充分利用分层特征提取更多的高频信息,同时利用低分辨率图像本身携带的结构特征信息共同完成重建,并取得了较好的重建效果。

基于预训练和多模态融合的假新闻检测

现有的多模态检测模型通常对每个模态的特征进行简单拼接,不能对模态之间的相关性进行有效建模,而且很难迁移到标签稀少的领域。提出一种基于预训练和多模态融合的假新闻检测模型PMFD。提取新闻附带图像不同区域的特征作为图像原始向量,合并图像原始向量作为图像引导向量,设计早期融合、中期融合、后期融合3种不同的多模态融合方式。在早期融合阶段,通过图像引导向量初始化文本特征提取器,获取文本原始向量,合并文本原始向量作为文本引导向量。在中期融合阶段,使用模态的原始向量集合与其他模态的引导向量构造模态的特征表示。在后期融合阶段,融合不同模态的特征表示,构造新闻的特征表示。为提高模型的泛化能力,在标签丰富的数据上对PMFD进行预训练,然后再在标签稀少的数据上对PMFD进行微调。在公开数据集上的实验结果表明,PMFD能有效检测假新闻结果,相对传统模型CNN、LSTM、BERT等有10%以上的提升,相对EANN、M_model多模态假新闻检测模型有2%~3%的提升。

计算机绘图与工程制图课程阶段式融合教学模式探讨

阶段式融合教学模式是指将计算机绘图的教学内容以阶段的方式插入传统《工程制图》的相关章节中去。在具体实践中，阶段式融合教学模式分为3个阶段，教师应努力应用计算机绘图软件，多媒体课件等多种教学方法和手段。

高职院校“阶段交叉融合导师制”的探讨研究

近年来,我国高等职业教育发展十分迅猛,但伴随着高职院校持续扩招、生源数量日渐减少、三本院校向职业技能方向转变等等因素影响,高职院校生存境况日渐严峻。高效的学生管理是当今形势下不可缺少的竞争手段,对高职院校的发展、输出人才质量和提高院校知名度提供有效的保障。当前各高职院校学生管理手段参差不齐,本文在"导师制"的基础上,提出了"阶段交叉融合导师制",着重面向学生培养和管理的过程进行有效管理,以期能够探索出有效的高职院校学生管理工作之路。

创新理论基础下的定期–阶段性融合组会模式初探

基于传统创新思维理论及TRIZ理论,通过对定期–阶段性融合组会制度的建立及实践结果的调查分析,寻求一种以创新性为导向的定期–阶段性融合组会模式,通过导师的引领,培养研究生形成创新思维模式,就自己的研究领域提出创新性的观点,积极寻求创新性研究方法,为今后更好地探索出一种适合专创融合性人才培养的组会模式提供一定的理论基础。

全日制教育硕士“阶段—融合”培养模式研究——以现代教育技术专业为例

全日制教育硕士在两年的培养时间内既要学习相关课程满足学位申请的学分要求,又要加强教育实践、实习,完成毕业论文。江苏师范大学构建了“互联网+”支持的全日制教育硕士“阶段—融合”创新培养模式,将两年时间划分为七个阶段,每个阶段有具体明确的培养目标和融合方式,并对现代教育技术专业全日制教育硕士进行实践应用,最大限度地进行相关要素的线上与线下融合、结构化与非结构化融合、学习者自定步调与同步协作学习融合,提高了全日制教育硕士培养质量,提升其综合能力,为其未来成为基础教育和中等职业技术教育的优秀教师打下了坚实的基础。

基于注意力特征融合时空图网络的超短期风电功率预测

为提高风电功率的预测精度,综合考虑时间和空间多维度因素的影响,提出了一种基于注意力机制和多阶段特征融合的时空图神经网络(Spatio-temporal graph neural network with attention mechanism and multistage feature fusion,AMF-STGNN)的超短期风电功率预测方法。首先基于Pearson相关系数法对数据特征进行降维,确定影响风电功率的关键因素。然后构建AMF-STGNN预测模型。该模型主要由时空关联网络构建模块和多维度时空特征抽取模块组成。通过时空关联网络构建模块构建时空图,以揭示风电气象因素的空间连接关系。通过多维度时空特征抽取模块应用时间卷积和图卷积挖掘数据的时空特征,并利用注意力机制学习重要特征。此外,该方法还引入残差结构和多阶段特征融合结构提高模型的表达能力。最后以宁夏3个风电场真实数据为例,验证了所提方法在提升风电功率预测精度方面的有效性。

企业集团公司融合阶段组织结构整合的对策初探

本文结合电力体制改革过程中大型央企集团的整合重组,时企业集团公司全面融合阶段的组织结构整合问题进行了初步探讨。首先,简要介绍了本文的研究背景和意义,对央企集团全面融合阶段组织结构整合的内容和实质进行了简要阐述;其次,分别从总部强弱模式的选择、组织结构模式的确立、核心人力资源的保留、资源整合团队的建设、政策体系的统一五个方面提出了整合对策,为当前的组织结构整合提供了一个系统的、可供借鉴的操作思路;最后,总结了研究的结论,并对下一步研究进行了展望。

高职工业过程自动化技术专业“三融合、三阶段、三一体”人才培养模式构建和实践

针对高职院校人才培养与企业对毕业生素质需求之间存在的错位、脱节现象,文章以湖南化工职业技术学院工业过程自动化技术专业为例,提炼出符合专业学生职业发展需求的必备品格和关键能力,调整专业人才培养目标定位,探索建设"三融合、三阶段、三一体"工学结合专业人才培养模式,将德育和创新创业融入人才培养全过程,并重点在课程体系建设、实训条件建设、教学团队建设以及深化校企合作等方面进行了实践。

面向遥感图像的多阶段特征融合目标检测方法

遥感图像目标具有多尺度、大横纵比、多角度等特性,给传统的目标检测方法带来了新的挑战.针对现有方法应用于目标尺度小、横纵比例不均衡的遥感图像时存在的精度下降问题,提出一种基于多阶段特征融合的目标检测方法MF2M(Multi-stage Feature Fusion Method).该方法在一阶段对特征图通道进行组合拆分,再采用卷积拼接的融合方式聚合通道维度的特征,从而强化输出的目标空间轮廓信息;二阶段设计多比例的非对称卷积块,增强大横纵比目标的高维全局特征,改善目标与检测框匹配粗糙的问题,同时利用串并行相结合的处理方式减少冗余卷积参数,加速网络收敛.在DOTA(Dataset for Object deTection in Aerial images)数据集上的实验结果表明,基准方法引入MF2M后,在保证检测速度的前提下精度指标mAP提高至76.44%,结果验证了所提算法的有效性与可靠性.

内蒙古马旅游产业融合发展研究

马旅游产业融合发展能够统筹推进马产业、马文化、马旅游、马体育协同发展,显著提升马产业经济效益和社会效益,对于内蒙古培育马产业发展新的经济增长点,提升马旅游产业质量效益竞争力大有裨益。本研究综合运用文献资料、实地调研等方法对内蒙古马旅游产业融合的概念、意义、阶段与模式进行深入分析,旨在促进内蒙古马旅游产业融合高质量发展,并为加快推进内蒙古现代马产业发展提供参考。

“分阶段模块化融合式”的管理会计人才培养模式研究

现代企业对财会人才能力的需求不再只停留在基本的核算能力,更需要地是能为企业创造价值的能力。因此高职财会专业人才培养目标需要逐步从传统的核算型会计向管理型会计人才转变,专业能力培养应从单一的会计核算能力向企业价值管理能力过渡,注重"职业能力与职业态度"的双线培养",核算能力与管理能力"并驾齐驱,构建"分阶段模块化融合式"的财会专业人才培养模式,优化专业课程体系、创新改革教学方法、深化校企合作等全方位的改革,实现人才培养目标。

宁夏葡萄酒产业融合度测定与研判

葡萄酒产业链条长,关联度高,是涉农产业中具有一二三产联动的复合型产业之一。本文采取赫芬达尔指数分析法,测算宁夏葡萄酒产业的融合度,并将其产业融合进阶划分为低度、中度、高度、极高度融合酒庄类型。结果表明,随着产业融合水平的不断提高,第一产业投入比重呈下降趋势,第二产业和第三产业呈上升趋势;葡萄酒产业博弈比较平衡,低度融合酒庄占比5.88%,中度融合酒庄占比41.18%,高度融合酒庄占比52.94%,极高度融合酒庄为0,中度融合和高度融合并存是宁夏发展中现实业态。因此,宁夏葡萄酒产业融合度已经达到较高阶段,极高度融合酒庄还处于起步阶段,需要政府、企业、机构协同并进,共同推进宁夏葡萄酒产业的高质量发展。

基于项目的“四阶段多维度全融合”计算机类一流课程教学设计改革探索与实践

针对计算机类课程在教学中普遍存在的问题,本文以《单片机原理与接口技术》、《C语言程序设计》课程为研究样本,实施了“四阶段多维度全融合”计算机类一流课程教学设计改革,重构项目课程教学目标,整合、建设项目教学资源,探索新教学策略、教学模式、教学方法,优化教学评价机制和质量保障体系。通过两门课程的教学实践,取得了很好的效果。

读写融合,打通文学鉴赏的“任督二脉”

有效的文学鉴赏教学需要读写融合。“写作”对于鉴赏教学具有重要作用:鉴赏之初,可呈现学情;鉴赏中途,可提升鉴赏水平;鉴赏完成,可展示成果、交流评价。文学鉴赏中的“写”可分为感受型与理解型两大类,教学中应择宜使用。