阶的估计在收敛问题中的应用

文章通过对无穷小量与无穷大量的阶的概念研究,用阶的估计讨论数学分析中数列、函数及级数收敛问题,也为收敛问题深入研究提供了一种方法。

阶的估计法在判定无穷积分敛散性问题中的应用

证明了二个运用阶的估计法判定无穷积分敛散性的判定定理,并据此去解决一些由比较判别法不易判定的无穷积分敛散性问题,显示了阶的估计法在这方面的优越性。

级数收敛问题中阶的估计法

文章通过阶的概念研究,用阶的估计法讨论数学分析中级数收敛问题,为收敛问题深入研究提供了一种方法。

阶的估计及其应用

利用初等方法和解析方法,进一步研究了无穷小量与无穷大量的阶的性质,讨论了阶的估计在分析及数论中的应用,获得了几个简单的均值渐进公式。

阶的估计及其应用

本文探讨阶的估计及其在求极限中,在判别级数收敛与广义积分收敛中的应用.

阶的估计法在判定正项级数敛散性问题中的应用

本文首先证明了二个运用阶的估计法判定正项级数敛散性的判定定理,然后据此去解决一些由比较判别法不易判定的正项级数敛散性问题,显示了阶的估计法在这方面的优越性。

阶的估计在判断级数收敛中的应用

通过对无穷小量的阶的估计研究,讨论了阶的估计方法在级数收敛中的应用,为级数收敛问题的深入研究提供了一种较为便利的方法。

一类发散级数阶的估计

利用阶的估计方法,讨论了一类发散级数阶的估计,为深入研究级数的发散问题提供了一种较为可行的方法。

连续和与离散和的差的阶的估计

研究了连续和∫abf(x)dx与离散和Sn=b-a/n∑nk=1f(a+k·b-a/n)之间的关系,利用阶的估计的方法对连续和与离散和的差给出了较为准确的阶的估计。

浅析在收敛问题中阶的估计方法的应用

作为数学分析中的基本概念之一,阶的估计是在收敛问题的数学分析中一个及其重要的分析方法.本文首先阐释了关于阶的概念定义,然后通过对阶的估计方法的应用,即用阶的估计讨论数学分析中判断正项级数收敛和判断广义积分的收敛问题.论证了阶的估计方法的应用在解决收敛问题上凸显的精炼准确的优势,为今后研究相关问题上提供了一种方法途径.

AR模型阶数的强相合估计

引入贝叶斯因子来判定AR模型的阶数,给出AR模型阶数k的一个强相合估计,最后用随机模拟对其与AIC(k),BIC(k)两种定阶准则进行比较得出,该估计量的判别效果优于AIC(k)准则.

本原勾股数组数平均阶的猜想

通过编写排列勾股数的程序 ,进而根据计算机输出的结果提出了本原勾股数组数的平均阶的猜想 .

递推数列的渐近估计

对于由一类差分方程所定义的递推数列，给出了两种逼近方法，一种是用相应的微分方程的解来逼近，一种是用不等式逼近．而对于某类特殊的差分方程所定义的递推数列，则给出了非常精确的渐近展开式。

基于时间分数阶扩散方程导数参数反演问题

研究时间分数阶扩散方程中分数导数阶的估计问题。首先,定义了一个带自然对数核的Caputo分数阶导数算子,推导出了时间分数阶扩散方程的分数阶导数所满足的方程,称之为时间分数阶扩散的伴随方程。其次,我们分别对两个方程进行时间离散构造有限差分格式和弱形式,再对弱形式中的半离散解进行Legendre多项式逼近得到全离散格式。然后,在源项已知这一情况下,我们利用序列最小优化法对分数阶导数进行了估计。最后,数值实验结果表明,推导出的伴随方程是正确的,迭代序列是收敛的。

莱伯尼兹型和的估计

本文讨论了莱伯尼兹型和sun from n=0 toN((-1)~nf(n))

一个Dirichlet级数的若干解析性质(Ⅱ)

给出一个新的Dirichlet级数,研究其渐近公式及在Re s=2附近阶的估计等若干解析性质.

泰勒公式的几点应用

泰勒公式是高等数学中非常重要的公式。教学过程中处理好泰勒公式的应用,有助于灵活教学方法,提升教学质量。本文讨论了泰勒公式在应用中无穷小阶的估计作用、分项作用、等值变形作用、方程式作用、近似多项式作用以及在应用中的某些技巧。

从数值逼近引出泰勒(Taylor)定理

用简单函数逼近 (近似表示 )复杂函数是数学中的一种基本思想方法。本文将要引出的Taylor定理就是用高阶多项式来逼近具有一定可微性的函数所得到的一个基本定理 ,它在理论研究和近似计算中有重要价值。

一个Dirichlet级数的解析性质

在此给出了一个Dirichlet级数,研究了其渐近公式及Res=2附近的阶的估计等若干性质.

介绍求较复杂数列极限的几种方法

极限是学习微积分的基础,因而掌握极限理论的好坏直接影响到以后的学习,文章对一些较复杂数列极限的求法作了归类总结。