基于RGCN的阻塞性睡眠呼吸暂停预测研究

阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea,OSA)预测对于睡眠健康预警至关重要。然而传统方法往往忽略各生理信号的空间和时间依赖性。提出一种基于循环图卷积网络(recurrent graph convolutional network,RGCN)的深度学习框架来挖掘呼吸生理信号间的时空特征。此方法利用图结构对呼吸生理信号数据的关联性进行建模。第一阶段构造了时空循环卷积块,利用图卷积和循环卷积对信号的空间特征和时间特征进行提取,对睡眠呼吸信号进行预测。第二阶段基于卷积操作对预测后的呼吸信号进行OSA事件分类。实验结果表明,RGCN模型捕获了呼吸信号的时空相关性,呼吸信号预测最低MAE和RMSE分别达到1.0613和2.9941,利用预测的呼吸信号进行OSA事件预测的F1达到了89.7%,与其他方法相比效果有明显提升。

基于XGBoost算法的阻塞性睡眠呼吸暂停预测模型

目的使用XGBoost算法建立阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)的机器学习预测模型。方法纳入680例于首都医科大学附属北京同仁医院行整夜多道睡眠图监测患者,收集其性别、年龄、颈围以及体质量指数(body mass index,BMI)、夜间最低血氧饱和度、夜间平均血氧饱和度、3%氧减指数等信息,作为机器学习的输入特征,以XGBoost算法建立OSA的自动预测模型,并与其他几种常用的机器学习算法(如支持向量机、随机森林、决策树等)建立的模型结果进行对比。结果在四分类(正常受试者,轻度、中度、重度OSA)中,XGBoost分类器在所有算法中表现最好,综合分类准确率为93.4%,F1值得分分别为94.7%、78.7%、86.7%、98.1%,ROC曲线下面积(AUC)分别为98.0%、85.0%、92.0%和98.0%。结论基于XGBoost算法成功建立成人OSA预测模型,可用于临床OSA的诊断与筛查。

阻塞性睡眠呼吸暂停与急性冠脉综合征的相关性:临床研究的现状及展望

阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)是一种常见的睡眠障碍性疾病,与多种心血管疾病密切相关,尤其在心血管疾病的预防与风险管理中扮演着关键角色。近年来,众多临床研究均表明,OSA与急性冠脉综合征(ACS)的起始、演变过程具有紧密的关联性。因此,本文将从OSA与ACS的临床研究现状、现有研究的局限性以及对未来研究趋势与方向的展望等维度展开综述,以期深入挖掘并阐述这两者之间的复杂联系。

血清UⅡ和SCUBE1对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者心血管事件结局的预测价值

目的研究血清尾加压素Ⅱ(urotensinⅡ,UⅡ)和信号肽-CUB-表皮生长因子样结构域蛋白1(signal peptide,CUB domain and EGF like domain containing 1,SCUBE1)对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome,OSAHS)患者主要不良心血管事件(major adverse cardiovascular events,MACE)发生的预测价值。方法选取2019-02/2022-02月作者医院诊治的106例OSAHS患者(OSAHS组)和同期体检的60例健康人(对照组)为研究对象。根据睡眠呼吸暂停低通气指数(apnea hypopnea index,AHI)和夜间最低氧饱和度(lowest oxygen saturation,LSaO_(2)),分为轻度组(n=42)、中度组(n=36)和重度组(n=28)。根据随访1年期间是否发生MACE,分为MACE组(n=32)和非MACE组(n=74)。采用酶联免疫吸附试验(enzyme linked immunosorbent assay,ELISA)检测血清UⅡ、SCUBE1水平。采用Logistic回归分析和受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析血清UⅡ、SCUBE1水平对OSAHS患者MACE发生的预测价值。结果OSAHS组患者血清UⅡ、SCUBE1水平均明显高于对照组,组间比较差异具有统计学意义(P均<0.001)。轻度组、中度组及重度组OSAHS患者血清UⅡ、SCUBE1水平依次升高,组间比较差异均具有统计学意义(P均<0.05)。MACE组OSAHS患者OSAHS病程、AHI、血清UⅡ水平、SCUBE1水平均明显高于非MACE组,LSaO_(2)水平低于非MACE组,组间比较差异均具有统计学意义(P均<0.05)。AHI、血清UⅡ、血清SCUBE1是影响OSAHS患者MACE发生的独立危险因素,LSaO_(2)是保护因素。血清UⅡ、SCUBE1及二者联合对预测OSAHS患者MACE发生的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.846(95%CI:0.801~0.894),0.812(95%CI:0.770~0.839),0.904(95%Cl:0.860~0.943),二者联合检测的预测效能高于血清UⅡ、SCUBE1单独检测。结论OSAHS患者血清UⅡ、SCUBE1水平升高,二者与OSAHS病情程度有关,均参与OSAHS疾病进展过程。血清UⅡ、SCUBE1联合检测对OSAHS患者MACE发生具有较高的预测价值,是新的评估MACE预后的血清标志物。

2型糖尿病合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的列线图预测模型构建

目的 构建2型糖尿病(T2DM)合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的列线图预测模型。方法 选取2018年9月至2020年4月自贡市第四人民医院完成多导睡眠监测的526例T2DM患者为研究对象,并按照7∶3的比例随机分为训练组和验证组。通过对T2DM患者进行单变量和多变量的logistic回归分析,本研究确定了OSAHS的风险因素,并据此构建了一个预测模型。模型的有效性通过计算受试者工作特征曲线下的面积(AUC)、使用校正曲线和决策曲线(DCA)进行评估。结果 多因素logistic分析结果显示,体重指数(OR=1.09,95%CI:1.01~1.17)、高血压病史(OR=3.80,95%CI:3.43~4.26)、血清低密度脂蛋白(OR=1.35,95%CI:1.03~1.56)及25(OH)维生素D(OR=0.94,95%CI:0.91~0.96)水平是T2DM合并OSAHS发生的独立预测因素(P <0.05)。根据上述变量建立列线图预测模型,并在训练组和验证组中预测T2DM合并OSAHS发生的AUC分别为0.742和0.789。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示模型具有较好的拟合度(P> 0.05)。DCA显示预测模型能够获得净收益的风险阈值大于0.9。结论 本研究成功建立并验证了一种性能良好的列线图预测模型,有助于提高T2DM患者合并OSAHS的早期识别和筛选能力。

一种儿童阻塞性睡眠呼吸暂停综合征临床预测模型的建立

目的:构建并验证一种简易的儿童阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)临床预测模型。方法:筛选多导睡眠监测(PSG)95例2~12岁儿童患者的临床数据,根据阻塞性呼吸暂停低通气指数(OAHI)≤1分为非OSAS组(n=22),OAHI>1为OSAS组(n=73),收集并对比两组的性别、年龄、体质指数(BMI)、夜间最低脉搏血氧饱和度(SpO_(2))、扁桃体分级及腺样体分度情况,并对上述变量进行研究,采用二元Logistic回归分析法对数据进行统计分析,建立儿童OSAS临床预测模型。结果:OSAS组患者的年龄、BMI、夜间脉搏最低血氧饱和度(SpO_(2))、扁桃体分级、腺样体分度等指标与非OSAS组比较,均有显著性差异(P<0.05),性别无显著性差异;模型方程为:X=2.366-0.769(年龄-连续变量)+0.248(BMI-连续变量)-3.413(SpO_(2)-连续变量)+2.104(扁桃体分级为Ⅲ~Ⅳ级“是”);Hosmer-Lemeshow检验为P=0.612(P>0.05),内部验证的AUC为0.821(0.713-0.929,P<0.01),敏感度为83.3%,特异度为76.4%;外部验证的准确度为73.8%,AUC为0.805(0.664-0.943,P<0.01),敏感度84.6%,特异性为75%。结论:该预测模型对2~12岁儿童的阻塞性睡眠呼吸暂停综合征可能有较好的预测效能,可辅助临床医师诊断儿童OSAS。

儿童阻塞性睡眠呼吸暂停综合征全麻苏醒期躁动风险预测模型的构建与验证

目的:构建并验证儿童阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(obstructive sleep apnea syndrome,OSAS)术后苏醒期躁动(emergence agitation,EA)的风险预测模型。方法:选择665例全麻下行OSAS手术的3~12岁患儿为研究对象,随机分为建模组(n=499)和验证组(n=166)。建模组根据是否发生苏醒期躁动,分为EA组和非EA组,采用logistic回归分析筛选儿童OSAS术后EA的危险因素,以此建立风险预测列线图模型,并通过C-index、校准曲线和受试者工作特征曲线(ROC)下面积验证模型的预测效能,并用该风险模型进行内部验证。采用SPSS 26.0软件包和R软件(V4.1.2)对数据进行统计学分析。结果:OSAS手术后患儿苏醒期躁动发生率为38.68%。Logistic回归分析显示,年龄(OR:0.494,95%CI:0.313~0.778)、拔管时间(OR:0.971,95%CI:0.953~0.990)、术后疼痛(OR:1.530,95%CI:1.378~1.699)是儿童OSAS手术后苏醒期躁动的独立危险因素(P<0.05)。据此建立风险预测模型,ROC曲线下面积为0.782(95%CI:0.741~0.823),灵敏度为0.599,特异度为0.837。验证组的ROC曲线下面积为0.773(95%CI:0.697~0.849),灵敏度0.676,特异度为0.814。结论:年龄、拔管时间、术后疼痛是OSAS儿童术后苏醒期躁动的独立危险因素,以此构建的列线图模型对此类患儿术后苏醒期躁动的发生有较好的预测效能。

骨保护素/核因子кB受体活化因子配体、小泛素样修饰蛋白特异性蛋白酶1、脂蛋白相关磷脂酶A2与阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征病情程度的关系及其预测心血管事件价值分析

目的分析骨保护素(OPG)/核因子кB受体活化因子配体(RANKL)、小泛素样修饰蛋白特异性蛋白酶1(SENP-1)、脂蛋白相关磷脂酶A2(Lp-PLA2)与阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)病情程度的关系及各指标预测心血管事件(CVE)价值。方法纳入2021年9月至2022年9月于河北省胸科医院接受治疗的120例OSAHS患者,根据病情分为轻度组、中度组、重度组,比较三组患者的基线资料,采用多元logistics回归分析OPG/RANKL、SENP-1、Lp-PLA2与阻塞性OSAHS病情程度的关系。随访1年,记录120例患者随访期间心血管事件(CVE)的发生情况,将发生CVE的患者纳入CVE组,将未发生CVE的患者纳入非CVE组,比较两组入院时OPG/RANKL、SENP-1、Lp-PLA2水平;采用受试者操作特性(ROC)曲线评估OPG/RANKL、SENP-1、Lp-PLA2预测OSAHS患者CVE发生风险的价值。结果重度组体重指数、颈围、腰围、臀围、RANK、SENP-1、Lp-PLA2高于中度组、轻度组,中度组高于轻度组(P<0.05),OPG、OPG/RANK低于中度组、轻度组,中度组低于轻度组(P<0.05)。多元logistics回归分析结果显示,颈围、颈围、腰围、RANKL、SENP-1、Lp-PLA2高水平是OSAHS患者病情加重的危险因素(OR>1,P<0.05)。OPG、OPG/RANKL高水平是OSAHS患者病情加重的保护因素(OR<1,P<0.05)。CVE组OPG、OPG/RANKL低于非CVE组,RANKL、SENP-1、Lp-PLA2高于非CVE组(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,OPG/RANKL、SENP-1、Lp-PLA2单一及联合检测预测OSAHS患者发生CVE的曲线下面积均>0.70,具有较好预测效能,且联合检测预测效能更高。结论OPG/RANKL、SENP-1、Lp-PLA2水平与OSAHS患者病情严重程度密切相关,并可有效预测OSAHS患者发生CVE的风险。

年龄校正Charlson共病指数在老年阻塞性睡眠呼吸暂停患者全因死亡风险中的预测作用

目的探讨年龄校正Charlson共病指数(age-adjusted Charlson comorbidity index,ACCI)对老年阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea,OSA)患者的预后预测价值。方法连续纳入2015年1月至2017年10月6家医院睡眠中心就诊的老年OSA患者1183例。根据ACCI临界值分为低ACCI组847例(ACCI<5分)和高ACCI组336例(ACCI≥5分)。从诊疗记录中获得人口统计学特征、临床特征、睡眠参数和病史等情况,计算ACCI,并对患者进行随访,以全因死亡为主要结局。绘制ROC曲线,计算曲线下面积(area under the curve,AUC),以5分为临界值,采用对数秩检验和Cox比例风险回归模型进行分析。结果中位43个月随访中,死亡63例(5.3%)。ROC曲线分析显示,最佳的ACCI临界值为4.5分,AUC为0.70(95%CI:0.63~0.77,P<0.01)。与低ACCI组比较,高ACCI组年龄、体质量指数、吸烟、饮酒、高血压、平均呼吸暂停时间、肌酐、胱抑素C、血小板平均容积、全因病死率明显升高,平均脉搏血氧饱和度、最低脉搏血氧饱和度明显降低,差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。多因素Cox回归分析显示,总睡眠时间(HR=1.258,95%CI:1.053~1.503,P=0.011)、红细胞平均体积(HR=1.047,95%CI:1.007~1.087,P=0.019)和ACCI(HR=1.585,95%CI:1.384~1.815,P=0.001)是老年OSA患者全因死亡的独立预测因素。Kaplan-Meier生存分析显示,高ACCI组和低ACCI组6年生存率分别为56.0%和92.2%。不同性别和OSA严重程度分析显示,低ACCI组累积生存率明显高于高ACCI组(Plog rank<0.01)。校正混杂变量后,高ACCI组死亡风险是低ACCI组的3.32倍(95%CI:1.91~5.77,P<0.01)。结论ACCI是老年OSA患者全因死亡的危险预测因素。ACCI可以为老年OSA患者相关临床治疗的选择提供参考。

高血压合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者发生动脉硬化风险预测模型的建立与验证

目的探讨高血压合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者发生动脉硬化的危险因素,复制风险预测模型并验证其有效性。方法选取2019年12月—2021年12月新疆医科大学第一附属医院高血压科收治的1014例高血压合并OSAHS患者的临床资料。根据行动态血压监测计算动态动脉硬化指数(AASI),严格按照纳排标准筛选,最终纳入380例患者作为研究对象。将患者以7∶3随机分为建模组和验证组,分别有266和114例;根据建模组患者是否存在动脉硬化分为研究组(AASI>0.55)和对照组(AASI≤0.55)。运用单因素分析和多因素逐步Logistic回归分析筛选发生动脉硬化的独立影响因素,依此构建列线图。分别通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、校准曲线、Hosmer-Lemeshow检验、决策曲线分析和临床影响曲线评价模型的预测能力、校准度及临床适用性。结果建模组与验证组患者性别构成、年龄、高血压病史、饮酒史、家族史、体质量指数(BMI)、尿素氮(BUN)、肌酐(Cr)、估算肾小球滤过率(eGFR)、尿酸(UA)、空腹血糖(FBG)、甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、天冬氨酸氨基转移酶(AST)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、颈动脉内膜中膜厚度(IMT)、24 h平均收缩压(SBP)、24 h平均舒张压(DBP)、白天平均SBP、白天平均DBP、夜间平均SBP、夜间平均DBP、平均血氧饱和度(MSaO2)、最低血氧饱和度(LSaO2)、呼吸暂停低通气指数(AHI)、AASI比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。研究组与对照组患者性别构成、年龄、饮酒史、家族史、BMI、BUN、Cr、eGFR、UA、TG、TC、HDL-C、LDL-C、AST、ALT、24 h平均DBP、dSBP、dDBP、nSBP、MSaO2比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。两组患者FBG、24 h平均SBP、nDBP、LSaO2、AHI、IMT、高血压病史比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素逐步Logistic回归分析显示:FBG[OR=1.375(95%CI:1.058,1.786)]、24 h平均SBP[OR=1.019(95%CI:1.001,1.038)]、高血压病程[OR=2.721(95%CI:1.302,5.687)]、IMT[OR=2.197(95%CI:1.104,4.372)]、AHI[OR=2.657(95%CI:1.441,4.899)]是高血压合并OSAHS发生动脉硬化的危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,建模组AUC为0.741(95%CI:0.675,0.807),敏感性68.1%(95%CI:0.573,0.788),特异性71.6%(95%CI:0.653,0.780);验证组AUC为0.771(95%CI:0.681,0.861),敏感性78.1%(95%CI:0.638,0.924),特异性63.4%(95%CI:0.530,0.738)。校准曲线和Hosmer-Lemeshow检验显示该模型预测结果与实际结果的一致性较好(P>0.05);决策曲线及临床影响曲线验证列线图具有临床适用性。结论高血压合并OSAHS患者发生动脉硬化的危险因素包括FBG、24 h平均SBP、高血压病程、IMT、AHI,以此为基础复制风险预测模型,甄别高血压合并OSAHS患者发生动脉硬化的高危人群,为其早期防治提供临床依据。

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的差异基因表达分析及中药预测

目的基于GEO数据库获得阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的相关差异表达基因,探讨其分子机制,并进行中药预测,以期为OSAHS的中西医结合诊疗提供理论依据及新的思路。方法在GEO数据库中以“Obstructivesleepapnea-hypopneasyndrome”为关键词检索,获得芯片数据集GSE135917,采用GEO2R在线分析筛选差异表达基因,通过Excel进行数据整理与分析,获得显著差异基因,对其进行GO和KEGG富集分析、蛋白互作(PPI)网络构建及可视化分析,得到关联的信号通路及核心基因,最后通过Coreminemedical数据库进行核心基因映射,得到与疾病相关中药。结果OSAHS相关显著差异表达基因共105个;GO富集分析显示差异基因的生物进程主要集中在对脂多糖、糖皮质激素、细菌来源分子、皮质类固醇等反应中,细胞组分主要富集在低密度脂蛋白颗粒、内吞囊泡管腔、高密度脂蛋白颗粒、溶酶体腔等中;分子功能主要以RNA聚合酶II特异性DNA结合转录因子结合、生长因子活性、DNA转录因子结合、核受体结合为主;KEGG富集分析共得到10条信号通路,包括IL-17信号通路、TNF信号通路、卡波西肉瘤相关疱疹病毒感染通路、致病性大肠杆菌感染通路等;蛋白互作网络构建及可视化分析共得到12个核心基因(IL-6、FOS、FOSB、NR4A1、ATF3、DUSP1、EGR1、JUN、ZFP36、PTGS2、CXCL2、SOCS3),核心基因映射共获得89味具有潜在治疗效果的中药,功效以补虚药、清热药、活血化瘀药、化痰止咳平喘药、祛风湿药为主。结论IL-6、FOS等核心基因的表达及IL-17、TNF等信号通路可能在OSAHS病程中起到关键作用,部分清热活血化瘀、补虚化痰止咳的中药可靶向治疗OSAHS,具有潜在治疗效果及良好的应用前景,生物信息学分析可得到OSAHS治疗的多个靶点,对其精准治疗及中西医结合治疗具有重要意义。

阻塞性睡眠呼吸暂停患者心血管疾病风险预测指标的研究进展

阻塞性睡眠呼吸暂停因其高发病率及多种严重并发症而越来越受到关注,它与心血管疾病的相关性也得到了众多研究的肯定而成为共识。本文将主要关注一些新型的阻塞性睡眠呼吸暂停患者心血管疾病风险预测因子,以期为相关专业人员提供参考。

阻塞性睡眠呼吸暂停合并代谢相关性脂肪性肝病的危险因素分析及预测模型构建

目的探讨阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea,OSA)合并代谢相关脂肪性肝病(metabolic associated fatty liver disease,MAFLD)人群的临床特征和危险因素,并构建预测模型,以为临床诊治提供参考。方法选取2020年1月~2022年12月湖北医药学院附属襄阳市第一人民医院收治的228例OSA患者,按照有无合并MAFLD将其分为OSA+MAFLD组(n=94)和OSA组(n=134),按照肝/脾CT值之比将OSA+MAFLD组进一步分为OSA+轻度MAFLD组(n=56)和OSA+中重度MAFLD组(n=38),收集所有患者的一般临床资料、多导睡眠监测(polysomnography,PSG)、血清学检查等相关指标及参数进行统计学分析。结果单因素分析结果显示,OSA组的年龄、高血压、糖尿病、高脂血症、体重指数(body mass index,BMI)、睡眠呼吸暂停低通气指数(apnea hypopnea index,AHI)、氧减指数(oxygen reduction index,ODI)、最长呼吸暂停时间(longest apnea time,LAT)、鼾声次数、最低血氧饱和度(lowest saturation oxygen,LSpO_(2))、平均血氧饱和度(mean oxygen saturation,MSpO_(2))、SpO_(2)<90%的时间(CT90%)、空腹血糖(fasting plasma glucose,FPG)、谷丙转氨酶(alanine aminotransferase,ALT)、谷草转氨酶(aspartate aminotransferase,AST)和γ-谷氨酰转移酶(γ-glutamyltransferase,GGT)与OSA+MAFLD组比较,差异均有统计学意义(P<0.05);OSA+轻度MAFLD组的年龄、高脂血症、BMI、AHI、ODI、LAT、鼾声次数、LSpO_(2)、MSpO_(2)、CT90%、ALT与OSA+中重度MAFLD组比较,差异均有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、BMI、AHI、鼾声次数是OSA合并MAFLD发生的独立危险因素(P<0.05);年龄、BMI、AHI、ALT为OSA合并中重度MAFLD发生的独立危险因素(P<0.05);并建立Logistic回归模型:Y1=-13.183+0.083年龄+0.205BMI+0.039AHI+0.002鼾声次数,受试者工作特征曲线下面积为0.915,回归模型的敏感度为87.2%,特异性为82.8%;Y2=-44.956+0.146年龄+0.510BMI+0.056AHI+0.022ALT,受试者工作特征曲线下面积为0.924,回归模型的敏感度为78.9%,特异性为91.1%。结论在临床工作中,对年龄越大、BMI越高、AHI越高、鼾声次数越多的OSA患者更应考虑MAFLD的发生,年龄越大、BMI越高、AHI越高、ALT越高的OSA合并MAFLD患者更严重,本研究构建的联合预测模型具有更好的诊断价值,可为临床早期诊断OSA合并MAFLD提供参考。

儿童哮喘合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征高危人群的临床特点

目的探讨儿童哮喘合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAS)高危人群的临床特点。方法纳入2019年9月至2021年1月就诊的哮喘儿童进行问卷调查。根据问卷结果将哮喘儿童分成两组,分别为OSAS高危组和对照组,分析其临床特征。结果共纳入哮喘儿童200例,41.00%的哮喘儿童为OSAS高危人群。OSAS高危患儿哮喘未控制率明显增高(60.00%对36.25%,χ^(2)=7.46,P=0.006)。OSAS高危患儿夜间哮喘发作与活动后哮喘发作情况均高于对照组,发生率分别为20.73%对6.78%,26.83%对13.56%(P<0.05);同时OSAS高危患儿腺样体肥大发生率更高(35.37%对8.47%,P<0.05),过敏性鼻炎症状如鼻塞、鼻痒、打喷、流涕评分更高(P<0.05)。结论哮喘合并OSAS高危患儿更容易出现哮喘控制欠佳、过敏性鼻炎症状重、腺样体肥大发生率高的情况。

鼻腔扩容术联合腭咽成形术治疗伴鼻塞症状阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的疗效

目的:探讨鼻腔扩容术联合腭咽成形术治疗伴鼻塞症状阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的疗效。方法:选取80例伴鼻塞症状OSAHS患者为研究对象,根据手术方式不同分为对照组和观察组,每组各40例。对照组患者实施单纯腭咽成形术治疗;观察组患者实施鼻腔扩容术联合腭咽成形术治疗,术后随访6个月。比较两组患者临床疗效、鼻腔通气功能[鼻腔阻力、鼾声指数及鼻呼吸总量]、睡眠呼吸指标[呼吸暂停低通气指数(AHI)、最低动脉血氧饱和度(LSaO_(2))、血氧饱和度(SpO_(2))、深睡眠比例及觉醒指数、Epwoeth嗜睡量表(ESS)评分]及生活质量[魁北克睡眠问卷(QSQ)评分]。结果:观察组患者临床总有效率高于对照组(92.50%vs.75.00%,P<0.05)。治疗后6个月,两组患者鼻腔阻力、鼾声指数、AHI、觉醒指数及ESS评分均降低(P<0.05),且观察组低于对照组(P<0.05);鼻呼吸总量、LSaO_(2)、SpO_(2)、深睡眠比例、QSQ各维度评分及总分均升高(P<0.05),且观察组高于对照组(P<0.05)。结论:鼻腔扩容术联合腭咽成形术是一种治疗伴鼻塞症状OSAHS的有效方式,可改善患者鼻腔通气功能及睡眠呼吸参数,提升生活质量。

应用二维斑点追踪技术评估阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者右心室功能

目的 :应用二维斑点追踪技术(2D-STI)技术评价阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)患者右心室收缩功能的改变。方法:纳入经多导睡眠监测确诊OSAS患者49例为OSA组,根据睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)进行分度,轻度12例,中度9例,重度28例,同期选择年龄、性别相匹配无打鼾史的健康志愿者40例为对照组。应用常规超声心动图和2D-STI技术测量所有受试者的超声心动图参数,比较两组参数的差异。结果:与对照组相比,OSA组右房容积指数(RAVI)显著增大(P=0.04),三尖瓣口舒张晚期血流峰值速度(A-tv)显著升高(P=0.025),三尖瓣口舒张早期血流峰值速度/三尖瓣口舒张晚期血流峰值速度(E/A)减低(P=0.047),组织多普勒(TDI)三尖瓣环舒张早期峰值速度(Ea)显著减低(P=0.014)。OSA组右心室整体纵向应变(RV-GLS)(P=0.036)和右心室游离壁纵向应变(RV-FWLS)(P=0.039)显著减低。轻中度组与重度组比较,重度组RV-GLS(P=0.002)、RV-FWLS(P=0.030)显著减低,重度组RVFW基底段纵向应变(P=0.033)、心尖段纵向应变(P=0.028)显著减低,两组RVFW中间段纵向应变差异无统计学意义(P>0.05)。结论:OSAS患者右心室舒张和收缩功能均出现异常改变,2D-STI可早期发现OSAS患者右心室收缩功能的改变,且随着病情严重程度的增加,收缩功能呈减低趋势,右心室纵向应变可作为临床重要的参数,为临床治疗和预后提供有价值的信息。

咽腔与颏舌肌锻炼对伴舒张性心功能不全腭咽成形术后遗留轻度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者的康复影响

目的探讨咽腔与颏舌肌锻炼在伴舒张性心功能不全腭咽成形术后遗留轻度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者中的应用效果。方法选取2021年1月~2023年8月75例伴舒张性心功能不全腭咽成形术后遗留轻度OSAHS患者进行回顾性研究,其中37例术后进行咽腔与颏舌肌锻炼(观察组),38例未进行咽腔与颏舌肌锻炼(对照组)。收集相关数据,以术后数据为基线值,对比基线及3个月后平均血氧饱和度(mean oxygen saturation,MSpO_(2))、最低血氧饱和度(lowest oxygen saturation,LSpO_(2))、睡眠效率、呼吸暂停指数(apnea index,AI)、睡眠潜伏期、呼吸暂停低通气指数(AHI)、低通气指数(hypopnea index,HI)、微觉醒指数(microarousal index,MAI)、快速眼球运动潜伏期、动脉血二氧化碳分压(PaCO_(2))、pH值、动脉血氧分压(PaO_(2))、左室收缩末期内径(left ventricular end-systolic diameter,LVDs)、血乳酸、左室射血分数(left ventricular ejection fraction,LVEF)、Tei指数、左室舒张末期内径(left ventricular end-diastolic diameter,LVDd)、日间Epworth嗜睡量表(ESS)评分、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)评分及不良心血管事件(major adverse cardiovascular events,MACE)的发生率。结果3个月后,观察组AHI、HI、AI低于对照组,MSpO_(2)、LSpO_(2)高于对照组(P<0.05);观察组睡眠效率高于对照组,日间ESS评分、PSQI评分、MAI低于对照组(P<0.05);观察组PaCO_(2)、LVDd、PaO_(2)、血乳酸、睡眠潜伏期、pH值、LVEF、快速眼球运动潜伏期、LVDd、Tei指数与对照组比较,无显著差异(P>0.05);观察组MACE发生率为5.41%(2/37),与对照组13.16%(5/38)相比,无显著差异(P>0.05)。结论伴舒张性心功能不全腭咽成形术后遗留轻度OSAHS患者接受咽腔与颏舌肌锻炼可改善低通气情况,缓解临床病症,提升睡眠质量,但对患者心功能改善作用有限。

阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患儿面部形态和舌骨位置的头影测量研究

目的分析阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)患儿面部形态和舌骨位置的头影测量指标结果。方法随机选取78例OSAS患儿纳入OSAS组,另选取未接受过耳鼻喉科、正畸或语言治疗的78名健康体检儿童纳入健康对照组。2组儿童均接受耳鼻喉科评估和头影测量,且OSAS组患儿接受夜间多导睡眠描记(PSG)检查。结果面部头影测量结果显示,OSAS组面部前高度(N-Me)、面部前下高度(ANS-Me)均高于健康对照组,差异有统计学意义(P<0.05);OSAS组面部上前高度(N-ANS)、面部后部总高度(S-Go)与健康对照组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。舌骨测量结果显示,OSAS组舌骨点至下颌平面的垂直距离(HyS)、舌骨体之最前上方至第三颈椎之最前下点的线性距离(C3-H)、舌骨最前点(Dh-H)、舌骨最前点至腭平面的垂直距离(HyMP)、舌骨最后点(Dv-H)均大于健康对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论相较于健康儿童,OSAS患儿面部生长发育存在明显变化,表现为N-Me和ANS-Me增加,HyS、C3-H、HyMP、Dh-H、Dv-H增加。

低龄阻塞性睡眠呼吸暂停患儿围手术期危险因素分析

目的探讨低龄阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)患儿围手术期的危险因素。方法将2020年1月~2022年12月昆明医科大学附属儿童医院耳鼻咽喉头颈外科收治的86例低龄OSA患儿,按术后治疗情况分为普通病房组与重症监护(ICU)病房组,比较分析两组患儿的临床资料。结果ICU病房组患儿的病程、手术时间长于普通病房组,阻塞性呼吸暂停低通气指数(OAHI)、氧减指数(ODI)、术中出血量大于或多于普通病房组,平均血氧饱和度(mean oxygen saturation,MSaO_(2))、最低血氧饱和度(lowest oxygen saturation,LSaO_(2))低于普通病房组,扁桃体大小分级、手术方式,以上参数两组差异比较有统计学意义(P<0.05);而性别、年龄、体重、身高、体重指数(BMI)、腺样体大小分级比较,差异比较无统计学意义(P>0.05)。两组患儿的OAHI值与MSaO_(2)、LSaO_(2)呈显著负相关(r=-0.676、-0.724),与扁桃体大小分级、ODI、手术时间、术中出血量呈显著正相关(r=0.242、0.967、0.321、0.446,P<0.05),而与病程无显著相关性(r=0.172,P>0.05)。多元线性回归分析显示LSaO_(2)、ODI是患儿病情严重程度的独立危险因素(P<0.05)。结论低龄OSA患儿的病情严重程度决定围手术期的风险,并受手术方式的影响。LSaO_(2)、ODI作为独立危险因素应得到临床医师的广泛重视。

腺样体扁桃体切除术对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患儿 免疫 功能及睡眠结构的影响

目的探讨腺样体扁桃体切除术对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患儿免疫功能及睡眠结构的影响。方法选择2020年11月至2022年6月在郑州大学附属儿童医院治疗的94例OSAHS患儿为观察组,另选择同期在本院体检的健康儿童80例作为对照组。观察组患儿均采用双侧扁桃体完整切除术联合鼻内镜下腺样体切除术。采用多导睡眠监测系统检测观察组患儿术前及出院时睡眠结构变化。观察组患儿于术前、术后1个月及术后6个月,对照组于体检日抽取静脉血,采用免疫比浊法测定血清中IgA、IgG和IgM水平,流式细胞仪检测血浆中CD3^(+)、CD4^(+)、CD8^(+)细胞百分比,并计算CD4^(+)/CD8^(+)。结果与术前比较,观察组患儿出院时非快速眼动睡眠(NREM)1期比例、呼吸暂停低通气指数和阻塞性呼吸暂停低通气指数降低,NREM 2期比例、NREM 3期比例、快速眼动睡眠(REM)比例、睡眠效率和最低血氧饱和度增加,REM时间延长(P<0.05)。观察组患儿术前血清IgA、IgG及IgM水平显著高于对照组(P<0.05),观察组患儿术后1个月血清IgA、IgG及IgM水平显著低于对照组(P<0.05),观察组患儿术后6个月血清IgA、IgG及IgM水平与对照组比较差异无统计学意义(P>0.05)。观察组患儿术后1、6个月血清IgA、IgG及IgM水平显著低于术前(P<0.05),术后6个月血清IgA、IgG及IgM水平显著高于术后1个月(P<0.05)。观察组患儿术前CD3^(+)、CD4^(+)细胞比例及CD4^(+)/CD8^(+)显著低于对照组,CD8^(+)细胞比例显著高于对照组(P<0.05);观察组患儿术后1个月CD3^(+)、CD4^(+)细胞比例及CD4^(+)/CD8^(+)显著低于对照组,CD8^(+)细胞比例显著高于对照组(P<0.05);观察组患儿术后6个月CD3^(+)、CD4^(+)、CD8^(+)细胞比例及CD4^(+)/CD8^(+)与对照组比较差异无统计学意义(P>0.05)。观察组患儿术后1个月CD3^(+)、CD4^(+)细胞比例及CD4^(+)/CD8^(+)显著低于术前,CD8^(+)细胞比例显著高于术前(P<0.05);观察组患儿术后6个月CD3^(+)、CD4^(+)细胞比例及CD4^(+)/CD8^(+)显著高于术前,CD8^(+)细胞比例显著低于术前(P<0.05);观察组患儿术后6个月CD3^(+)、CD4^(+)细胞比例及CD4^(+)/CD8^(+)显著高于术后1个月,CD8^(+)细胞比例显著低于术后1个月(P<0.05)。结论腺样体扁桃体切除可有效延长OSAHS患儿REM时间,提高睡眠效率,改善患儿睡眠结构和机体紊乱的免疫调节功能,其机体免疫功能在腺样体扁桃体切除后有短暂的降低,随后可逐渐恢复至正常水平。