电容电桥法测量金属氧化物避雷器的阻性电流分量

介绍了一种新的金属氧化物避雷器(MOA)阻性电流分量的测量方法——电容电桥法,以电容电桥的电容器臂的电容电流作为补偿参考信号,来平衡、补偿MOA全泄漏电流中的容性电流成分,以得到流过MOA的阻性电流分量。实验结果表明,电容电桥的减法功能可以在很大程度上使MOA和泄漏电流上的谐波与电容器臂的电容电流上的谐波相抵消,且实现简单、易行,可以在实验室将波形显示在示波器上,并进行清晰地观察和对比。

基于泄漏电流基波阻性分量的绝缘子污秽度表示方法的研究

绝缘子污秽状态判断对电网安全工作意义重大。基于污秽绝缘子串等效电路的理论分析,建立了绝缘子串泄漏电流试验回路,对洁净及不同污秽情况下的绝缘子串泄漏电流进行了测量,并利用FFT变换分析绝缘子泄漏电流频谱,提取了泄漏电流基波阻性分量,研究了泄漏电流基波阻性分量同污秽度及相对湿度间的关系。结果表明,污秽干燥情况下,绝缘子泄漏电流较小且主要为容性电流;与洁净时相比,绝缘子串染污时总的泄漏电流及其基波分量的变化并不明显,而泄漏电流基波阻性分量同污秽盐密及相对湿度呈非线性关系,低湿度情况下变化更显著,可以通过泄漏电流基波阻性分量来表示绝缘子的污秽程度,这比利用总泄漏电流进行判断更有效;高湿度情况下泄漏电流基波阻性分量法已不适合判断绝缘子污秽度。且该方法无需对绝缘子串安装集流环,保证了系统安全性。

单片绝缘子泄漏电流阻容分量研究

为研究影响泄漏电流的各种因素,在单片绝缘子人工污秽试验的基础上,提出了将泄漏电流分解为阻性和容性成分的新思路,研究了其与污秽程度、电压、空气相对湿度及绝缘子本身特性的关系。结果表明,同一电压下,阻性电流与污秽程度、空气相对湿度及绝缘子本身特性等因素密切相关;良好绝缘子的阻性电流对污秽程度和空气相对湿度变化的灵敏度比全电流高得多,且具有更高的可区分性;劣化绝缘子的容性电流对电压变化的灵敏度很高;阻性电流和容性电流是比全电流更准确和有效的在线监测特征参数。

感应法测量MOA泄漏电流的不确定性

简要介绍了MOA带电测试的基本原理,指出了感应板法测量MOA泄漏电流的不足,建议尽量避免用感应板法测量。

氧化锌避雷器受潮与电气参数的关系

为能够有效监测氧化锌避雷器在线状态,及时发现故障,避免重大事故发生,对500 kV无间隙瓷外套氧化锌避雷器在不同受潮位置下各类电气参数的变化进行了试验,分析了全电流、阻性电流分量、阻性电流3次谐波、5次谐波、有功损耗、相位角对氧化锌避雷器受潮反应灵敏度的关系。试验结果表明:受潮位置不同,MOA各个电气参数的变化也不同;全电流、相位角对MOA受潮反应灵敏度不够,只能作为对MOA受潮进行判断的初步依据;阻性电流分量、阻性电流3次谐波相结合可作为判别MOA受潮位置的依据;阻性电流5次谐波与有功损耗对MOA受潮反应灵敏度高,可作为监测MOA运行状态的重要参量。在试验室对500 kV MOA不同受潮位置下各个电气参数进行了试验研究分析,因氧化锌避雷器实际运行时的周围环境与试验室环境差异较大,所得结论可供读者参考。

基于无线通讯和GPS授时的便携式MOA检测系统

金属氧化物避雷器(MOA)缺陷严重影响电网的安全运行。介绍了一种基于无线通讯和GPS授时的便携式MOA检测系统。该系统测量MOA泄漏电流阻性基波分量,应用GPS授时功能实现异地高精度同步采样,并应用基于nRF905的射频通讯,使得检测接线简化。应用了基于Fourier级数的相差算法,据有高精度。该系统具有数据存储功能,使用一个便携设备就可以完成多个站点的测量和数据收集,并可以将数据上传至上位机,进行历史数据分析。该系统已在河南省郑州110 kV牛砦变电站安装,并稳定运行。

浅谈氧化锌避雷器带电测试

由于氧化性避雷器在长期运行中都会经受热、冲击破坏和阀片老化而导致故障,所以必须对其进行定期的预防性试验,而相邻的电气主设备往往不能及时停运,因而必须采用带电测试的方法对氧化锌避雷器加以测试。在测试中,因为是带电进行,由于方法不当或外界电磁干扰等因素往往对试验结果产生很大的影响,采用合理的试验方法,消除外界各种因素的干扰显得尤为重要。

关于氧化锌避雷器带电测量的探讨

氧化性避雷器在运行中,由于阀片老化以及经受热和冲击破坏会引起故障,必须对其进行及时的预试,而相邻的电器主设备往往不能及时停运,因而必须采用带电测量的方法对氧化锌避雷器进行测量。在测量中,因不能停电,方法不当、外界电磁干扰等因素往往对试验结果产生很大的影响,采用合理的试验方法,消除因相邻设备带电而带来的电磁干扰显得尤为重要。

浅谈MOA预控管理与带电测试分析

带电测试是无间隙氧化锌避雷器(MOA)预控管理的主要手段,通过对MOA进行热红外成像检测分析和泄漏电流阻性分量的检测分析能有效的判断MOA健康状态和分析其劣化倾向和程度,同时预控管理方法的实施是一项综合性的工作。

基于多层支持矢量机的金属氧化物避雷器在线监测系统

研究了基于多层矢量机(MLSVM)的金属氧化物避雷器在线状态监测系统,并对新投运的表面清洁的避雷器、紫外辐射老化避雷器、表面染污避雷器及压敏电阻老化避雷器进行试验研究,再提取特征量ir1/it1、it3/it5和ir3/ir5。其中比值ir1/it1可表征金属氧化物避雷器外部染污故障;比值it3/it5可表征金属氧化物避雷器压敏电阻老化故障;比值ir3/ir5作为避雷器紫外辐射老化故障衡量指标。将60%的测试数据用于训练MLSVM分类器,在分类器经训练后,将其余测试样本输入到MLSVM中,对样本进行分类。将分类结果与实际故障情况进行比对可知,MLSVM分类器具有良好的性能,可区分避雷器的不同故障状态,准确诊断避雷器的运行状况。