基于改进的Logistic阻滞增长模型的人口预测研究

人口对中国经济发展和能源需求影响重大,为了预测2030年中国的人口数量,文章基于改进的Logistic阻滞增长模型,采用了3种参数估计方法进行求解,包括向后差分线性最小二乘参数估计、向前差分线性最小二乘参数估计、非线性最小二乘参数估计。相比于其他方法,基于非线性最小二乘参数估计法采用改进后的Logistic阻滞增长模型求解的拟合优度与平均相对误差更优,更适合进行中国人口数量的预测。其中1960—1969年预测的中国人口数量相较于实际的人口数量存在一定异常,通过3次样条插值法对该时间段的人口数据进行修正能使预测效果更好。计算结果表明:中国2030年人口预计将达到145 353万人。根据中国人口预测数据,建议政府在未来的经济和能源规划中,加快推进能源结构转型,促进经济可持续发展。

Logistic阻滞增长模型的计算机模拟

将Logistic阻滞增长模型的差分形式进行简化,对Logistic模型的简化差分形式进行迭代求解,做出了随固有增长率r的变化,序列狖yk狚收敛、2倍周期、4倍周期……直至一片混乱的图形。以参数b为横坐标、序列狖yk狚的收敛点为纵坐标,用MATLAB数学软件模拟展示了这一简单差分方程从收敛、分叉、2n倍周期收敛进入混沌现象的过程。

人口阻滞增长模型的参数估计与程序实现

本文直接从建立阻滞增长模型出发,培养学生应用MATLAB解决实际问题的计算和估计参数的能力.

阻滞增长模型在奥运会撑杆跳高冠军成绩预测中的应用

采用数学建模理论对历届奥运会男子撑杆跳高运动员的金牌成绩进行统计分析,运用拟合模型和常微分方程模型对未来撑杆跳高竞赛项目的最好成绩进行预测,以期为拓宽数学建模在体育领域的应用范围提供一定的依据。

河南省人口阻滞增长模型研究

对一个地区而言,科学合理的人口数量是实现经济社会可持续发展的一个重要条件。文章首先介绍了人口阻滞增长模型的基本理论,结合河南省1979-2011年历年人口数据分别用一般的非线性拟合和基于最小二乘法的线性拟合运用MATLAB软件估计相关参数,得到阻滞函数,然后用2012-2014年的实际数据作为检验标准,比较分析这两种解法的预测结果,得出基于最小二乘法的线性拟合的预测结果更为理想的结论。

高职院校实训设备资金投入对就业率影响的阻滞增长模型

高职院校每年新增实训设备生均值是影响毕业生就业率的重要因素,建立两者关系的阻滞增长模型,求出单位资金的利用效率最大时的新增实训设备生均值,对各高职院校实训设备投入资金的管理有一定参考价值。

采用阻滞增长模型的弹体撞击变形的修正泰勒理论

Taylor理论是一种用来测试材料动屈服强度的弹靶撞击理论，由于其理论中弹靶接触面积增长模型假设不合理，因而预测与试验结果存在较大出入。本文提出了一种新的弹靶接触面积增长模型——阻滞增长模型，该模型假设接触面积的增长率为接触面积的减函数。并采用该模型对经典的Taylor理论，进行了修正。与Taylor理论和钱伟长的修正Taylor理论相比，本文的理论更符合实际。

基于阻滞增长模型的三种群竞争模型的同伦分析解法

利用同伦分析方法,研究了基于阻滞增长的三种群竞争模型,得到了该模型的近似解的表达式。这个解具有解析性,可用于模型其他量的分析。该方法简单有效,可用于研究三种群竞争模型。

基于阻滞增长模型的全国人口预测

本文依据每十年一次的全国人口普查中总人口数据，建立了阻滞增长模型，并通过1975-2010年度数据验证了模型的准确性，同时利用此模型实现了对未来总人口的预测，发现我国人口总数将在2040年达到峰值，为15.18亿人，峰值后总人口数量将稍作降低，最终趋于平稳。

基于阻滞增长模型的河北省人口预测方法

人口问题一直是制约河北省发展的关键因素之一，为了全面落实科学的发展观，实现人口的协调和可持续发展，处理好人口与经济社会资源环境之间的相互关系，文章根据已有数据，运用数学建模的方法，建立了阻滞增长模型预测未来人口的增长，并由此对河北省人口的中长期增长趋势做出了预测。

运用阻滞增长模型预测深圳市2050年国内生产总值GDP

本文通过查找深圳市1986-2013的统计年鉴，针对深圳市1986-2013年的国内生产总值GDP的变化情况，结合社会经济发展规律，运用Matlab、Excel等软件对年鉴中GDP进行合理地处理分析，建立了基于指数增长模型的阻滞增长模型，科学有效地预测了深圳市2050年的国内生产总值GDP。

基于阻滞增长理论的手机需求量分析

随着3G技术的发展和完善,手机用户正在逐步取代固定电话,呈逐年增多的趋势。手机因其便携性、灵活性、多元性,已走进千家万户,同时为通信领域带来了无限商机。因此,对手机未来需求量的预测是十分必要的。由于目前美国手机市场发展得比较完善,文章主要利用阻滞增长模型分别对美国未来手机需求量进行了短、长期预测,对中国市场有一定的指向意义。

基于阻滞增长模型的台风强度演变模拟

我国位于西北太平洋的西岸,是全球范围内受热带气旋影响最为严重的国家之一。从1963-2019年,热带气旋在我国造成的损失占自然灾害损失的50%甚至更多。可靠的台风危险性量化分析对政府部门制定防灾减灾规划、金融机构(如保险及再保险业)以及个人家庭都很重要。全路径随机台风模型可以合成出大量的台风从生成到消亡的路径和强度样本,可对大范围区域台风进行危险性分析,是评估台风危险性最有潜力的模型。其基本思想是先对路径分段模拟,再组合成完整的路径和强度。文中针对西北太平洋区域的台风活动建立了基于阻滞增长模型的热带气旋强度模型,模拟热带气旋在其生命周期内的强度演变。在模型中纳入海气环境因素的影响,并依据热带气旋强度增减状态以及强度等级将样本数据划分为10类,分别建立基于阻滞增长模型的强度模型。最后通过对比西北太平洋1979-2018年JTWC最佳路径数据和模型模拟结果,发现文中建立的模型模拟的强度与历史的平均强度较为吻合,但是对于强度的快速增强模拟效果不佳,这可能与样本数据不足有关。

分数阶人口阻滞增长模型研究

建立了分数阶人口阻滞增长模型,并通过一个算例说明了在一定情况下,分数阶人口阻滞增长模型优于相应的整数阶人口阻滞增长模型。

基于阻滞增长模型的科研产出规律研究

当今世界,科学技术发展日新月异,科技进步和创新成为增强国家综合实力的主要途径和方式,我国已进入依靠科技进步和创新推动经济社会发展的历史阶段。科学技术作为解决当前和未来发展重大问题的根本手段,在促进经济增长、丰富社会生活、增强国家实力方面逐渐起到了决定性作用。论文和专利是科学研究的重要产出之一,在一定程度上反映了当前科技领域的研究态势和发展方向。对论文、专利的产出进行量化分析,可以了解当前区域的科技发展水平,为加强科技成果应用转化能力提供决策参考,在此基础上更好的调整科技投入要素分配,这些举措反过来更加利于科学技术的高质量可持续发展,以实现科技发展与经济增长的高效互促。

基于阻滞增长模型的轨交客流预测模型

由于轨道交通客流部分线路在实际开通后,客流的增长速度与预期并不匹配,而通过线路已经有的客流数据进行长期的跟踪预测将极大的改善新线路客流预测的准确度,而对于已经开通一段时间的线路,通过客流增长的规律获得高精度的客流预测也将更好的为线路运营节省运能成本。本文介绍了采用LOGISTIC(阻滞增长)模型来分析预测上海轨道交通的客流的一种方法。

基于阻滞增长模型预测未来我国人口数量

中国是一个人口大国,人口问题始终是制约我国发展的关键因素之一。自然资源、环境条件、老龄化程度以及出生人口性别比例等因素都会制约人口的增长。随着人口数量的增长,阻滞作用会越来越明显。本文先通过2009=2016年的人口数据建立阻滞增长模型,经验证后,能后较好的反映我国人口的增长趋势,并’用此模型来预测2017-2024年我国的人口数量。

基于阻滞增长神经网络的双目视觉标定方法

针对传统相机标定方法存在的精度不高和反向传播(BP)神经网络训练结果对初始权重和阈值的敏感性等问题,利用模拟生物界种群规模动态平衡的阻滞增长机制,构建阻滞增长神经网络,对BP神经网络的初始权重和阈值进行优化,消除了初始权重和阈值随机性对神经网络计算结果的影响.设计了比较实验,以验证阻滞增长神经网络的优越性.针对实验过程中传统Harris角点检测算法存在的漏检测和误检测等问题,提出了一种改进Harris角点检测算法,使得实验中所得到的双目视觉系统的标定精度满足比较实验的要求.比较实验表明:与BP神经网络方法相比,采用阻滞增长神经网络进行双目视觉系统标定具有更好的收敛性和求解精度.

数学模型在人口增长中的应用

随着人口的增加到一定程度以来人口在有限的生存空间里进行竞争,人口的增长状况随着人口的增加而减少,而且在有限的生存空间里人口也不可能无限地增长,阻滞增长模型就是考虑到这个因素.文章对此预测了2010年的人口数量.

中国人口增长预测模型

本文首先对人口增长建立了微分方程模型,为了求解的方便,把微分方程模型转变为了步长为1年的差分方程模型,然后在不考虑人口迁移的假设下建立了模型一。为了更加符合实际情况,通过加入人口转移因素,在模型一的基础上建立了模型二。最后得到如下结果:1)人口总量基本不变;2)由于乡村人口不断向城镇转移,使城镇人口增长的速度加快,而农村人口不断减少;在短期求解过程中,认为城镇人口比例的增长将会受到城镇资源的限制,于是采用了logistic模型进行拟合,最后得到如下结果:1)在短期范围内,与线性增长求解得到的结果相符合;2)长期范围内,城镇以及乡村人口变化率减小,趋于稳定。