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基于图的特征选择算法在阿兹海默症诊断问题研究
被引量:
3
1
作者
朱永华
程德波
+2 位作者
何威
文国秋
梁正友
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第4期1018-1021,共4页
针对神经性疾病难以确诊的问题,提出了一种基于图的特征选择方法,过滤掉不相干的特征,从而方便并且准确地对疾病患者进行诊断。算法首先基于先验知识定义了两种基本关系(特征关系和样本关系);然后将这两种关系嵌入到一个由最小二次损失...
针对神经性疾病难以确诊的问题,提出了一种基于图的特征选择方法,过滤掉不相干的特征,从而方便并且准确地对疾病患者进行诊断。算法首先基于先验知识定义了两种基本关系(特征关系和样本关系);然后将这两种关系嵌入到一个由最小二次损失函数和l2-范数正则化因子组成的多任务学习框架中进行特征选择;最后,将约简得到的降维矩阵送入支持向量机(SVM)中对阿兹海默症患者进行确诊。通过对Alzheimer’s disease neuroimaging initiative(ANDI)的研究数据集进行实验得知,提出算法的分类效果均优于一般常用分类算法,如K最近邻法(KNN)、支持向量机(SVM)等。提出的算法通过考虑特征选择和引入两种数据的内在关系,有效提高了阿兹海默疾病诊断的正确率。
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关键词
阿兹海默病诊断
特征选择
流型学习
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职称材料
题名
基于图的特征选择算法在阿兹海默症诊断问题研究
被引量:
3
1
作者
朱永华
程德波
何威
文国秋
梁正友
机构
广西大学计算机与电子信息学院
广西师范大学计算机科学与信息工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第4期1018-1021,共4页
基金
国家"973"计划资助项目(2013CB329404)
中国博士后科学基金资助项目(2015M570837)
+4 种基金
广西自然科学基金资助项目(2012GXNSFGA060004
2015GXNSFCB139011)
国家自然科学基金资助项目(61450001
61263035
61573270)
文摘
针对神经性疾病难以确诊的问题,提出了一种基于图的特征选择方法,过滤掉不相干的特征,从而方便并且准确地对疾病患者进行诊断。算法首先基于先验知识定义了两种基本关系(特征关系和样本关系);然后将这两种关系嵌入到一个由最小二次损失函数和l2-范数正则化因子组成的多任务学习框架中进行特征选择;最后,将约简得到的降维矩阵送入支持向量机(SVM)中对阿兹海默症患者进行确诊。通过对Alzheimer’s disease neuroimaging initiative(ANDI)的研究数据集进行实验得知,提出算法的分类效果均优于一般常用分类算法,如K最近邻法(KNN)、支持向量机(SVM)等。提出的算法通过考虑特征选择和引入两种数据的内在关系,有效提高了阿兹海默疾病诊断的正确率。
关键词
阿兹海默病诊断
特征选择
流型学习
Keywords
Alzheimer' s disease diagnosis
feature selection
manifold learning
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图的特征选择算法在阿兹海默症诊断问题研究
朱永华
程德波
何威
文国秋
梁正友
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017
3
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职称材料
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参考文献
引证文献
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