基于阿基米德范数的广义直觉模糊Bonferroni平均及其多属性决策方法

主要提出了一种基于阿基米德T-范数和S-范数的广义直觉模糊Bonferroni平均算子.首先利用广义直觉模糊运算法则和阿基米德T-范数和S-范数,构建了一种新的广义直觉模糊Bonferroni平均算子,并详细研究了该算子的一些优良性质,包括幂等性、单调性、有界性以及置换不变性等;然后探究了广义直觉模糊Bonferroni平均算子的几类特殊形式;最后在直觉模糊环境下,基于提出的算子建立了一种新的多属性决策方法,并以图书馆空调系统的选择为例,分析说明了提出的决策方法的可行性和有效性.

非阿基米德Menger概率n-度量空间中一类映象的不动点定理

在非阿基米德概率n-度量空间中研究一类映象公共不动点的存在性,在一定条件下建立了几个新的公共不动点定理.

非阿基米德Menger概率2-度量空间中自映射的不动点问题研究

本文首先引入了Menger概率2-度量空间中的广义阿基米德三角范数以及非阿基米德Menger概率2-度量空间的定义,并给出了广义阿基米德三角范数的一个等价刻画.在此基础上,利用迭代方法,研究了非阿基米德Menger概率2-度量空间中满足不同类型压缩条件的自映射或自映射族的不动点或公共不动点的存在唯一性问题,得到了若干新的结果,改进和推广了之前文献中的相关结果.

非阿基米德概率度量空间中一个多值压缩型映象的不动点定理

本文研究非阿基米德概率度量空间中的一类新型的多值压缩型映象的不动点问题，得到一个新的结果，推广了一些已知的结果。

关于非阿基米德Menger概率度量空间的不动点定理

本文讨论了非阿基米德Menger概率度量空间中拟压缩映象的不动点定理,推广了类似于[5]中的第(16)类映象的不动点定理.

非阿基米德Menger概率2—距离空间中单值和集值映象的公共不动点定理

本文在非阿基米德Menger概率2－距离空间中讨论单值和休值映象的公共不动点的存在性，得到了一些新的不动点定理。

关于t-范数的构造方法

文章对t-范数的发展历史和取得的成果进行了论述,并且给出了相关定义,论证了其基本性质,对其构造展开了全面的分析研究,得到了相应的结果。

有界偏序集上的t-范数

在有界偏序集上定义了t-范数,给出有界格上一些二元运算可成为t-范数的充分必要条件,得到t-范数的恒等元、Archimedean性质、消去律等有意义的结果.

一类弱T-范数及其构造

提出了弱T-范数的定义,并给出了一个具体的弱T-范数.在分析该弱T-范数所具有性质的基础上,给出了用普通T-范数和T-余范数构造一类具有上述性质的弱T-范数的方法.在一类不确定推理模型中,可以用这类弱T-范数的性质来解释其平行传播算法所具有的直观特征.

基于t-范数的模糊逻辑

模糊集与模糊推理方法为描述和处理事物的模糊性和系统的不确定性以及模拟人的智能和决策推理能力提供了十分有效的工具。本文就模糊推理的模糊逻辑在国内外研究历史、现状和最新研究成果进行了综述,简要分析了基本逻辑系统BL与t-范数、模糊推理的全蕴涵三I、基于左连续t-范数的模糊逻辑系统MTL和关于模糊蕴涵算子与合参t-范数的研究情况。

基于区间值t-可表示三角范数的模糊推理五蕴涵算法

目的:模糊推理的结果主要依赖于模糊连接词和模糊蕴涵算子。因此提出基于区间值t-可表示三角范数的模糊推理五蕴涵算法。方法:考虑输入和规则前件的近似程度,给出该算法,进一步讨论了算法的还原性和鲁棒性。结果:用该算法解决模式识别问题,计算的结果是合理的。结论:基于左连续区间值t-可表示三角范数TT1,T2的模糊推理五蕴涵算法在实际应用中是合理的。

一个t—范数下的不分明群问题

指出了不分明群中一个重要定理并不完全成立。

基于区间值 t -可表示三角范数的广义五蕴涵方法及其在多属性决策中的应用

目的:研究基于区间值t-可表示三角范数的广义五蕴涵方法及其应用。方法:首先提出基于区间值t-可表示三角范数的广义五蕴涵模型。其次,基于模型给出了模型解的定义,并且给出了解的表示形式。最后,利用基于区间值t-可表示三角范数的广义五蕴涵方法解决多属性决策问题。结果:提出的广义五蕴涵方法,相较于五蕴涵方法而言,由于参数的添加,使得应用范围更广。结论:利用提出的广义五蕴涵算法能有效解决多属性决策问题,且实例表明本文提出的模型更灵活,更实用。

一个t—范数下的不分明群问题

本文指出了不分明群中一个重要定理并不完全成立，从而将引出一系列理论问题。

一类严格t－范数及其性质研究

本文研究了由所给出的一类严格ｔ－范数，并研究了其有关的性质。

基于区间T-S模糊模型的自适应故障检测算法研究

针对传统的故障检测方法通常事先人为设定一个健康状况下的确定阈值来实现故障检测,往往不具有故障的自适应检测能力,本文提出了基于区间T-S模糊模型的自适应故障检测方法,即系统在运行过程中的不同时刻,系统无故障状态对应的阈值是不一样的.该方法首先将故障检测的问题转化为基于逼近误差的l1范数最小化的区间模型优化问题,应用线性规划对由T-S模型构成的区间[f L(t),f U(t)]参数进行求解.所建立的区间模糊模型将用于判断故障是否发生.最后,通过Tennessee Eastman(TE)过程论证了提出方法对故障检测的自适应能力和实时性.

模糊关系性质的模糊T-近似算子刻画

在定义一般模糊关系下的模糊T-近似的基础上,用模糊T-近似算子来刻画模糊关系的自反性、对称性、T-传递性等性质,并讨论了模糊T-粗糙集的一些性质。

BCH-代数的T-模糊α-理想(英文)

在BCH-代数中引入了T-模糊α-理想的概念,研究了BCH-代数中T-模糊α-理想的相关性质.讨论了T-模糊α-理想与其它模糊理想之间的关系.

T-p-凸Fuzzy集

本文引入了T -p -凸Fuzzy集的概念 。

T-凸模糊子格

提出了由模糊子集生成的(λ,T)凸模糊子格的概念并用一个实数来描述模糊子集生成的基于三角范数的(λ,T)凸模糊子格的模糊凸性。给出了凸模糊子格的一些性质,研究了(λ,T)凸模糊子格的像与逆像的同态。